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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Machine Learning in Retail

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Customer Analysis, Unsupervised Learning, Customer Insights, Marketing Analytics, Applied Machine Learning, Data Analysis, Machine Learning Methods, Web Analytics, Data-Driven Marketing, Retail Store Operations, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Histogram, Decision Tree Learning, Data Preprocessing, Pandas (Python Package)

    ★ 4.9 (9) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California San Diego

    Einsatz von Modellen für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Algorithmen für maschinelles Lernen, Bereinigung von Daten, Bewertung des Modells, Flask (Web-Framework), AI-Personalisierung, Modell-Einsatz, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Web-Anwendungen, Django (Web-Framework), Web-Frameworks

    ★ 3.6 (54) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Deep Learning und Reinforcement Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Künstliche Intelligenz, Faltungsneuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Lernen übertragen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Computer Vision, Methoden des maschinellen Lernens, Generative Modellarchitekturen, Bildanalyse, Reinforcement Learning, Tiefes Lernen, Autokodierer, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative KI, Auto-Kodierer, Künstliche neuronale Netze

    ★ 4.6 (299) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Introduction to Generative AI Learning Path

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, LLM Application, Google Gemini, AI literacy, Deep Learning, Stakeholder Analysis

    ★ 4.7 (14.387) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Kategorie: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
  • C

    Corporate Finance Institute

    Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Statistische Methoden, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenkompetenz, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Methoden des maschinellen Lernens, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Bereinigung von Daten, Bewertung des Modells, Business Intelligence, Explorative Datenanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Business-Analytik, Statistische Analyse, Modellevaluation, Technische Merkmale

    ★ 4.8 (16) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Build a Machine Learning Web App with Streamlit and Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Dashboard Creation, Classification Algorithms, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Plot (Graphics), Web Applications, Logistic Regression, Predictive Modeling, Model Training, Data Science, Python Programming, Fine-tuning, Model Optimization, Pandas (Python Package)

    ★ 4.7 (417) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Maschinelles Lernen mit ChatGPT: Modell zur Bildklassifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modellierung großer Sprachen, Bewertung des Modells, Daten importieren/exportieren, Test Daten, Bildanalyse, Generative KI, ChatGPT, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze

    ★ 4.4 (35) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Fortgeschrittene Techniken des Maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Software für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Gesicht umarmen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Interpretable machine learning applications: Part 5

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Responsible AI, Exploratory Data Analysis, Histogram, Predictive Modeling, Data Visualization, Predictive Analytics, Data Preprocessing, Machine Learning, Policy Analysis, Statistical Methods, Data Science, Descriptive Statistics, Data Ethics, Economics, Policy, and Social Studies, Development Environment, Software Engineering

    ★ 4.6 (35) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Interpretable Machine Learning Applications: Part 4

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Data Analysis, Data Import/Export, Google Cloud Platform, Model Evaluation, Decision Tree Learning, Model Training, Data Processing, Analysis, Machine Learning, Classification Algorithms, Machine Learning Methods, Random Forest Algorithm, Statistical Visualization, Software Visualization

    ★ 4.7 (25) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Interpretable machine learning applications: Part 3

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data-Driven Decision-Making, Applied Machine Learning, Machine Learning Software, Deep Learning, Machine Learning, Feature Engineering, Risking, Model Evaluation, Mortgage Loans, Consumer Lending

    ★ 4.6 (29) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • I

    IBM

    KI-Workflow: Maschinelles Lernen, visuelle Erkennung und NLP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Datenwissenschaft, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Entscheidungsbaum-Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bildanalyse, Bewertung des Modells, Verarbeitung natürlicher Sprache, Random Forest Algorithmus, Tiefes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Tensorflow, AI-Arbeitsabläufe, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze

    ★ 4.4 (92) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

1…161718…763

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Machine Learning in Retail: Coursera
  • Einsatz von Modellen für maschinelles Lernen: University of California San Diego
  • Deep Learning und Reinforcement Learning: IBM
  • Introduction to Generative AI Learning Path: Google Cloud
  • Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens: Corporate Finance Institute
  • Build a Machine Learning Web App with Streamlit and Python: Coursera
  • Maschinelles Lernen mit ChatGPT: Modell zur Bildklassifizierung: Coursera
  • Fortgeschrittene Techniken des Maschinellen Lernens: Coursera
  • Interpretable machine learning applications: Part 5: Coursera
  • Interpretable Machine Learning Applications: Part 4: Coursera

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