ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Reinforcement Learning, Markov-Modell
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Regression Analysis, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Python Programming, Classification Algorithms, Machine Learning, Data Analysis
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Predictive Analytics, Marketing Analytics, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Data Science, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Evaluation, Statistical Analysis
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Big Data, Google Cloud Platform, Data Manipulation, Predictive Analytics, Machine Learning, Exploratory Data Analysis, SQL
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Anomaly Detection, Digital Marketing, Web Analytics, Digital Advertising, Dimensionality Reduction, Unsupervised Learning, Customer Analysis, Search Engine Marketing, Supervised Learning, Online Advertising, Customer Retention, Text Mining, Predictive Analytics, Search Engine Optimization, Google Ads, Customer Insights, Google Analytics, Data Ethics, Data Mining
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Google Cloud Platform, Big Data, Model Evaluation, Apache Spark, Database Management, Data Integration, SQL, Data Pipelines, Metadata Management, Data Management, Real Time Data, Tensorflow, Data Science, Command-Line Interface, Applied Machine Learning, Cloud-Based Integration, Apache Hadoop, Query Languages, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Classification Algorithms, Regression Analysis, Feature Engineering, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Credit Risk, Supervised Learning, Statistical Modeling, Unsupervised Learning, Machine Learning, Python Programming, Data Visualization, Data Preprocessing
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Big Data, Datenkompetenz, Datenverarbeitung, Cloud Computing, Data-Mining, Digitale Transformation, Deep Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Deep Teaching Solutions
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kreativität, Stressbewältigung, Selbst-Bewusstsein, Lebenslanges Lernen, Zeitmanagement, Anpassungsfähigkeit, Produktivität, Lern-Strategien, Die Bereitschaft zu lernen, Selbstdisziplin
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Supervised Learning, Deep Learning, LLM Application, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Reinforcement Learning, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Feature Engineering, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Dimensionality Reduction
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellevaluation, Stichproben (Statistik), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Überwachtes Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Künstliche neuronale Netze, Reinforcement Learning, Lineare Algebra, Leistungsoptimierung, Feature Technik, Simulationen, Markov-Modell, Deep Learning, Pseudocode, Leistungstests
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Computervision, Jupyter, Deep Learning, Visualisierung (Computergrafik), Bildanalyse
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden