ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Customer Analysis, Unsupervised Learning, Customer Insights, Marketing Analytics, Applied Machine Learning, Data Analysis, Machine Learning Methods, Web Analytics, Data-Driven Marketing, Retail Store Operations, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Histogram, Decision Tree Learning, Data Preprocessing, Pandas (Python Package)
★ 4.9 (9) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Algorithmen für maschinelles Lernen, Bereinigung von Daten, Bewertung des Modells, Flask (Web-Framework), AI-Personalisierung, Modell-Einsatz, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Web-Anwendungen, Django (Web-Framework), Web-Frameworks
★ 3.6 (54) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Künstliche Intelligenz, Faltungsneuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Lernen übertragen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Computer Vision, Methoden des maschinellen Lernens, Generative Modellarchitekturen, Bildanalyse, Reinforcement Learning, Tiefes Lernen, Autokodierer, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative KI, Auto-Kodierer, Künstliche neuronale Netze
★ 4.6 (299) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, LLM Application, Google Gemini, AI literacy, Deep Learning, Stakeholder Analysis
★ 4.7 (14.387) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Corporate Finance Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Statistische Methoden, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenkompetenz, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Methoden des maschinellen Lernens, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Bereinigung von Daten, Bewertung des Modells, Business Intelligence, Explorative Datenanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Business-Analytik, Statistische Analyse, Modellevaluation, Technische Merkmale
★ 4.8 (16) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Dashboard Creation, Classification Algorithms, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Plot (Graphics), Web Applications, Logistic Regression, Predictive Modeling, Model Training, Data Science, Python Programming, Fine-tuning, Model Optimization, Pandas (Python Package)
★ 4.7 (417) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modellierung großer Sprachen, Bewertung des Modells, Daten importieren/exportieren, Test Daten, Bildanalyse, Generative KI, ChatGPT, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze
★ 4.4 (35) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Software für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Gesicht umarmen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Responsible AI, Exploratory Data Analysis, Histogram, Predictive Modeling, Data Visualization, Predictive Analytics, Data Preprocessing, Machine Learning, Policy Analysis, Statistical Methods, Data Science, Descriptive Statistics, Data Ethics, Economics, Policy, and Social Studies, Development Environment, Software Engineering
★ 4.6 (35) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Data Analysis, Data Import/Export, Google Cloud Platform, Model Evaluation, Decision Tree Learning, Model Training, Data Processing, Analysis, Machine Learning, Classification Algorithms, Machine Learning Methods, Random Forest Algorithm, Statistical Visualization, Software Visualization
★ 4.7 (25) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data-Driven Decision-Making, Applied Machine Learning, Machine Learning Software, Deep Learning, Machine Learning, Feature Engineering, Risking, Model Evaluation, Mortgage Loans, Consumer Lending
★ 4.6 (29) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Datenwissenschaft, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Entscheidungsbaum-Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bildanalyse, Bewertung des Modells, Verarbeitung natürlicher Sprache, Random Forest Algorithmus, Tiefes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Tensorflow, AI-Arbeitsabläufe, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze
★ 4.4 (92) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen