R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Java Programmierung, Graphentheorie, Java, Computer Programmierung, Peer Review, Benutzeroberfläche (UI), Netzwerkanalyse, Programm-Entwicklung, Java-Programmierung, Objektorientierter Entwurf, Wachstumsorientiertheit, Algorithmen, Daten-Strukturen, Interaktive Datenvisualisierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Analyse sozialer Netzwerke, Software-Prüfung, Problemlösung, Einheitstest, Computerprogrammierung, Technische Kommunikation, Ereignisgesteuerte Programmierung, Einheitliche Prüfung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, Vermögensverwaltung, Große Daten, Analyse der Jahresabschlüsse, Geldflüsse, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Finanzbuchhaltung, Finanzberichte, Datenvisualisierung, Geschichtenerzählen, Präsentation der Daten, Analyse des Geschäftsablaufs, Unternehmensanalyse, Geistiges Eigentum, Periodengerechte Buchführung, Business Analyse, Buchhaltung, Business-Analytik, Analyse der Finanzausweise, Verbuchung von Erträgen, Rechnungsabgrenzungsposten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Ggplot2, Datenmanipulation, Datenwrangling, Histogramm, Plot (Grafiken), Datenanalyse, Datenvisualisierung, Streudiagramme, R Programmierung, Skriptsprachen, Rmarkdown, R (Software), Tidyverse (R-Paket), Statistische Visualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Statistische Berichterstattung, Skripting, Paket- und Softwareverwaltung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Probability Distribution, R Programming, Machine Learning Methods, Statistical Methods, R (Software), Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Statistics, Statistical Modeling, Machine Learning, Statistical Inference, Classification Algorithms, Statistical Programming, Correlation Analysis, Data Manipulation, Supervised Learning
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Visualization, A/B Testing, Sampling (Statistics), Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, Data Visualization Software, Data Presentation, Data Ethics, Feature Engineering, Statistical Hypothesis Testing, Analytics, Statistical Analysis, Data Science, Tableau Software, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Web Presence, Python Programming
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Data Ethics, Generative AI Agents, AI Personalization, Mobile Development, AI powered creativity, Software Design Documents, Software Design, Prompt Engineering Tools, Anthropic Claude, Mobile Development Tools, LLM Application, AI literacy, iOS Development, Machine Learning Software, Software Development
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenqualität, Datenumwandlung, Datenvalidierung, Excel-Formeln, Datenmanipulation, SQL, Validierung von Daten, Abfragesprachen, Qualität der Daten, Datenanalyse, Pivot-Tabellen und Diagramme, Google Sheets, Konsolidierung, Integration von Daten, Datenbank-Management, Daten-Synthese, Analytische Fähigkeiten, Datenbank Management, Benutzer-Feedback, Tabellenkalkulations-Software
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: DevOps, Agile Entwicklung von Software, Cloud-Dienste, Cloud-Plattformen, CI/CD, Cloud-natives Computing, Cloud-Infrastruktur, Agile Methodik, Cloud-Sicherheit, Sprint-Retrospektiven, Agile Software-Entwicklung, Scrum (Software-Entwicklung), Devops-Werkzeuge, Anwenderbericht, Cloud Computing, Kanban-Prinzipien, Rückstände, Kontinuierliche Integration, Cloud-Bereitstellung, Architektur des Cloud Computing, Cloud-Technologien
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Digitale Kommunikation, Eingebettete Systeme, Programm-Entwicklung, Entwicklungsumgebung, Eingebettete Software, Tools erstellen, Installation der Software, Computer-Hardware, Computerprogrammierung, Fehlersuche, Grundsätze der Programmierung, C und C++, C (Programmiersprache), Elektronische Komponenten, Elektronik-Technik
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklung, Python-Programmierung, Unified Modeling Language, Full-Stack Web-Entwicklung, Software-Entwurfsmuster, Front-End-Webentwicklung, Web-Entwicklung, Entwicklungsumgebung, Bereitstellung von Anwendungen, Back-End-Webentwicklung, Software-Entwicklungstools, Methoden der Softwareentwicklung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software-Dokumentation, Software-Architektur, Softwaretechnik, Web-Anwendungen, Grundsätze der Programmierung, Software Entwurf, Software Architektur, Web-Sprache
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Analytik, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Algorithmen, Linux-Befehle, MySQL, Data Warehousing, Interaktive Datenvisualisierung, Dashboard, Datenbank-Management, Stern-Schema, Datenbank-Verwaltung, Unix, Einheitstest, Software zur Datenvisualisierung, Datenbank Management, Software-Versionierung, Befehlszeilenschnittstelle, Integrität der Daten, Datenbank-Software, Einheitliche Prüfung, Datenbank-Theorie
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Datenbank-Design, Auszug, IBM Cognos-Analytik, Apache Kafka, Datenumwandlung, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Relationale Datenbanken, SQL, Bash (Skriptsprache), Datenvisualisierung, IBM DB2, Datenspeicher, Linux-Befehle, Shell-Skript, Data Warehousing, Datenbank-Management, Apache Airflow, Datenbank-Verwaltung, Datenbank Management, Daten-Pipelines, IBM Kognos-Analytik
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate