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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


  • U

    University of California San Diego

    Objektorientierte Java-Programmierung: Datenstrukturen und mehr

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Java Programmierung, Graphentheorie, Java, Computer Programmierung, Peer Review, Benutzeroberfläche (UI), Netzwerkanalyse, Programm-Entwicklung, Java-Programmierung, Objektorientierter Entwurf, Wachstumsorientiertheit, Algorithmen, Daten-Strukturen, Interaktive Datenvisualisierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Analyse sozialer Netzwerke, Software-Prüfung, Problemlösung, Einheitstest, Computerprogrammierung, Technische Kommunikation, Ereignisgesteuerte Programmierung, Einheitliche Prüfung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7217 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Geschäftsdatenmanagement und Kommunikation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, Vermögensverwaltung, Große Daten, Analyse der Jahresabschlüsse, Geldflüsse, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Finanzbuchhaltung, Finanzberichte, Datenvisualisierung, Geschichtenerzählen, Präsentation der Daten, Analyse des Geschäftsablaufs, Unternehmensanalyse, Geistiges Eigentum, Periodengerechte Buchführung, Business Analyse, Buchhaltung, Business-Analytik, Analyse der Finanzausweise, Verbuchung von Erträgen, Rechnungsabgrenzungsposten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    6388 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Michigan

    Anordnen und Visualisieren von Daten in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Ggplot2, Datenmanipulation, Datenwrangling, Histogramm, Plot (Grafiken), Datenanalyse, Datenvisualisierung, Streudiagramme, R Programmierung, Skriptsprachen, Rmarkdown, R (Software), Tidyverse (R-Paket), Statistische Visualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Statistische Berichterstattung, Skripting, Paket- und Softwareverwaltung

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    Machine Learning with R: Build, Analyze & Predict

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Probability Distribution, R Programming, Machine Learning Methods, Statistical Methods, R (Software), Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Statistics, Statistical Modeling, Machine Learning, Statistical Inference, Classification Algorithms, Statistical Programming, Correlation Analysis, Data Manipulation, Supervised Learning

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Bereit für den Job
    Bereit für den Job
    G

    Google

    Google Advanced Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Visualization, A/B Testing, Sampling (Statistics), Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, Data Visualization Software, Data Presentation, Data Ethics, Feature Engineering, Statistical Hypothesis Testing, Analytics, Statistical Analysis, Data Science, Tableau Software, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Web Presence, Python Programming

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    11.563 Bewertungen

    Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Generative AI for Mobile App Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Data Ethics, Generative AI Agents, AI Personalization, Mobile Development, AI powered creativity, Software Design Documents, Software Design, Prompt Engineering Tools, Anthropic Claude, Mobile Development Tools, LLM Application, AI literacy, iOS Development, Machine Learning Software, Software Development

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.772 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google

    Analysieren Sie Daten, um Fragen zu beantworten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenqualität, Datenumwandlung, Datenvalidierung, Excel-Formeln, Datenmanipulation, SQL, Validierung von Daten, Abfragesprachen, Qualität der Daten, Datenanalyse, Pivot-Tabellen und Diagramme, Google Sheets, Konsolidierung, Integration von Daten, Datenbank-Management, Daten-Synthese, Analytische Fähigkeiten, Datenbank Management, Benutzer-Feedback, Tabellenkalkulations-Software

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    12.235 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    IBM DevOps-, Cloud- und Agile-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: DevOps, Agile Entwicklung von Software, Cloud-Dienste, Cloud-Plattformen, CI/CD, Cloud-natives Computing, Cloud-Infrastruktur, Agile Methodik, Cloud-Sicherheit, Sprint-Retrospektiven, Agile Software-Entwicklung, Scrum (Software-Entwicklung), Devops-Werkzeuge, Anwenderbericht, Cloud Computing, Kanban-Prinzipien, Rückstände, Kontinuierliche Integration, Cloud-Bereitstellung, Architektur des Cloud Computing, Cloud-Technologien

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    13.627 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of California, Irvine

    Die Arduino-Plattform und C-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Digitale Kommunikation, Eingebettete Systeme, Programm-Entwicklung, Entwicklungsumgebung, Eingebettete Software, Tools erstellen, Installation der Software, Computer-Hardware, Computerprogrammierung, Fehlersuche, Grundsätze der Programmierung, C und C++, C (Programmiersprache), Elektronische Komponenten, Elektronik-Technik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7217 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Einführung in die Softwaretechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklung, Python-Programmierung, Unified Modeling Language, Full-Stack Web-Entwicklung, Software-Entwurfsmuster, Front-End-Webentwicklung, Web-Entwicklung, Entwicklungsumgebung, Bereitstellung von Anwendungen, Back-End-Webentwicklung, Software-Entwicklungstools, Methoden der Softwareentwicklung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software-Dokumentation, Software-Architektur, Softwaretechnik, Web-Anwendungen, Grundsätze der Programmierung, Software Entwurf, Software Architektur, Web-Sprache

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    4699 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Meta

    Meta Datenbank Ingenieur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Analytik, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Algorithmen, Linux-Befehle, MySQL, Data Warehousing, Interaktive Datenvisualisierung, Dashboard, Datenbank-Management, Stern-Schema, Datenbank-Verwaltung, Unix, Einheitstest, Software zur Datenvisualisierung, Datenbank Management, Software-Versionierung, Befehlszeilenschnittstelle, Integrität der Daten, Datenbank-Software, Einheitliche Prüfung, Datenbank-Theorie

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    7706 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    IBM Data Warehouse Ingenieur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Datenbank-Design, Auszug, IBM Cognos-Analytik, Apache Kafka, Datenumwandlung, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Relationale Datenbanken, SQL, Bash (Skriptsprache), Datenvisualisierung, IBM DB2, Datenspeicher, Linux-Befehle, Shell-Skript, Data Warehousing, Datenbank-Management, Apache Airflow, Datenbank-Verwaltung, Datenbank Management, Daten-Pipelines, IBM Kognos-Analytik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    6909 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

1…161718…479

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

  • Objektorientierte Java-Programmierung: Datenstrukturen und mehr: University of California San Diego
  • Geschäftsdatenmanagement und Kommunikation: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Anordnen und Visualisieren von Daten in R: University of Michigan
  • Machine Learning with R: Build, Analyze & Predict: EDUCBA
  • Google Advanced Data Analytics: Google
  • Generative AI for Mobile App Developers: IBM
  • Analysieren Sie Daten, um Fragen zu beantworten: Google
  • IBM DevOps-, Cloud- und Agile-Grundlagen: IBM
  • Die Arduino-Plattform und C-Programmierung: University of California, Irvine
  • Einführung in die Softwaretechnik: IBM

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

Andere wissenswerte Themen

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Social Sciences
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Language Learning
150 Kurse

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  • IBM Data Science-Zertifikat
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