Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Prädiktive Analytik, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Statistische Analyse, Präsentation der Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Deskriptive Statistik, Technische Kommunikation, Kollaborative Software, Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Text Mining
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux-Befehle, Installation der Software, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Web-Anwendungen, Elektronische Hardware, Robotik, Restful API, Python-Programmierung, Peripheriegeräte, Linux, Fernzugriffssysteme, Sicherheitskontrollen, Elektronische Komponenten, Elektronik, Befehlszeilenschnittstelle, Eingebettete Systeme, Internet der Dinge, Produkt-Automatisierung, System-Konfiguration
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Equipment Design, Manufacturing Processes, Plant Operations and Management, Hydraulics, Manufacturing Operations, Chemical Engineering, Manufacturing and Production, Production Process, Process Engineering, Control Systems, Manufacturing Standards, Automation, Automation Engineering, Mechanical Engineering, Internet Of Things, Materials science, Machine Controls, Quality Assurance, Safety Standards, Petroleum Industry
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Künstliche neuronale Netze, Google Cloud-Plattform, AI-Personalisierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Mathematical Software, Mathematical Modeling, Simulation and Simulation Software, Mechanical Engineering, Numerical Analysis, Mechanics, Torque (Physics), Model Optimization, Algorithms, Control Systems, Applied Mathematics, Differential Equations
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Farbenlehre, Unüberwachtes Lernen, Computer Vision, Mathematische Modellierung, Automatisierungstechnik, Dimensionalitätsreduktion, Computergrafik, Medizinische Bildgebung, Schätzung, Algorithmen, Fotografie, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bildqualität, Visualisierung (Computergrafik), Künstliche neuronale Netze, Virtuelle Realität, Bildanalyse, Elektronische Komponenten, 3D-Modellierung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Automation, Artificial Intelligence, Cloud Infrastructure, Infrastructure Architecture, Business Technologies, AI Personalization, Risking, Predictive Modeling, Business Operations
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-API, Lernen übertragen, Kleine Daten, Vorverarbeitung von Daten, Computer Vision, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, Google Cloud-Plattform, Modell-Optimierung, Transfer Learning, Tiefes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Bildanalyse, Modell Ausbildung, Tensorflow, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenvorverarbeitung
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Scripting, Business Logic, Document Management, Microsoft Word, Microsoft Excel, Web Applications, Computer Programming, File I/O
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Portfolio-Verwaltung, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Finanzmarkt, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Finanzdienstleistungen, Methoden des maschinellen Lernens, Software für maschinelles Lernen, Marktdaten, Finanzieller Handel, Korrelationsanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, C++ (Programmiersprache), C und C++, Verteiltes Rechnen, Angewandtes maschinelles Lernen, Grundsätze der Programmierung, Digitale Signalverarbeitung, Programm-Entwicklung, Künstliche neuronale Netze, Hardware-Architektur, Bildanalyse, Leistungsoptimierung, Tiefes Lernen, Ereignisgesteuerte Programmierung, Datenfluss, Skalierbarkeit, System-Programmierung, Computerarchitektur, Lineare Algebra, Speicherverwaltung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Saïd Business School, University of Oxford
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Generative AI-Agenten, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Überwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Verantwortungsvolle AI, Faltungsneuronale Netze, AI-Förderung, Künstliche neuronale Netze, LLM-Bewerbung, Aufdeckung von Betrug, Tiefes Lernen, KI-Produktstrategie, KI-Kenntnisse, Methoden des maschinellen Lernens, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Faltungsneuronale Netzwerke
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate