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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • T

    The University of Edinburgh

    Erkenne dich selbst - Der Wert und die Grenzen der Selbsterkenntnis: Das geprüfte Leben

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Achtsamkeit, Meditation & Atemarbeit, Unabhängiges Denken, Psychologie, Kulturelle Vielfalt, Selbst-Bewusstsein, Persönliche Entwicklung, Freie Künste, Forschung, Alte Geschichte, Menschliche Entwicklung

    ★ 4.7 (819) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Peking University

    Mehr Chinesisch für Anfänger

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sprachen lernen, Sprachkompetenz, Englische Sprache, Kommunikation, Zwischenmenschliche Kommunikation, Vokabeln, Grammatik, Mündliches Verstehen, Kultur

    ★ 4.8 (1446) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Politecnico di Milano

    Smart Teaching and Learning with AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Blended Learning, Pedagogy, Large Language Modeling, Teaching, Digital pedagogy, LLM Application, Instructional Design, Instructional and Curriculum Design, Student Engagement, Learning Strategies, Education Software and Technology, Interactive Learning, Lesson Planning, Educational Materials, AI Personalization, Innovation, Student-Centred Learning, Curriculum Planning, Differentiated Instruction, Artificial Intelligence

    ★ 4.9 (890) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • S

    Snowflake

    Einführung in Snowflake für Entwickler, Data Scientists und Data Engineers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Generative KI, Datentechnik, Daten-Pipelines, Schneeflocken-Schema, Modellierung großer Sprachen, SQL, Auszug, Data Warehousing, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Datenwissenschaft, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Anwendungsentwicklung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Datenbank-Management, Datenbanken, Anwendungs-Rahmenwerke, Datenbank Management, Gespeicherte Prozedur, LLM-Bewerbung

    ★ 4.8 (227) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Einführung in den technischen Support

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Unterstützung, Problemverfolgung, Fernzugriffssysteme, Technische Unterstützung und Dienstleistungen, Dienstleistungsebene, Kundenbetreuung, Dienstleistungsverwaltung, IT-Dienstleistungsmanagement, Technische Kommunikation, Helpdesk-Unterstützung, Endbenutzerschulung und -unterstützung, Technische Dokumentation

    ★ 4.8 (1208) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    CertNexus

    CertNexus Zertifizierte/r Praktiker/in für künstliche Intelligenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Zielsetzung, Unüberwachtes Lernen, Datenanalyse, Compliance-Schulung, Verantwortungsvolle AI, Faltungsneuronale Netze, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, Bewertung des Modells, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Random Forest Algorithmus, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Datenerfassung, Modell Ausbildung, Daten-Ethik, Datenerhebung, Schulung zur Einhaltung der Vorschriften, Einhaltung von Vorschriften, Test-Tools, Planung der Prüfung, Lernstrategien

    ★ 4.6 (328) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • H

    H2O.ai

    Datenwissenschaft und maschinelles Lernen H2O.ai Plattformen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Governance, Generative KI, Projektplanung, Explorative Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle AI, Modellierung großer Sprachen, Datenwrangling, Vorverarbeitung von Daten, Präsentation der Daten, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Generative Modellarchitekturen, Technische Merkmale, Software für maschinelles Lernen, Modell-Einsatz

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Grundlagen der Computer Vision mit Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Datenvorverarbeitung, Kleine Daten, Faltungsneuronale Netze, Modell-Optimierung, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Computer Vision, Feinabstimmung, Cloud-API, Modell Ausbildung, Klassifizierungsalgorithmen, Google Cloud-Plattform, Lernen übertragen, Tensorflow

    ★ 4.6 (549) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Microsoft

    Microsoft Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel Macros, Prompt Engineering, Microsoft Excel, Data Cleansing, Excel Formulas, Pivot Tables And Charts, Microsoft Copilot, Spreadsheet Software, Forecasting, Data Presentation, Dashboard Creation, Data Processing, Data Visualization Software, Data Manipulation, Data Visualization, Predictive Modeling, Workflow Management, Statistical Analysis, Data Transformation, Data Analysis

    ★ 4.3 (449) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • M

    Meta

    Einführung in die Entwicklung mobiler iOS-Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mobile Entwicklung, Objective-C (Programmiersprache), Kenntnisse der Apple Software, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Anwendungsentwicklung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Entwicklungsumgebung, Apple Xcode, Storyboarding, UI-Komponenten, Apple iOS, Mobile Entwicklungstools, Benutzeroberfläche (UI), iOS-Entwicklung, Swift-Programmierung

    ★ 4.6 (1026) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • N

    Northwestern University

    Moderne Robotik: Mechanik, Planung und Steuerung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Robotik, Technische Berechnungen, Prozesskontrolle, Graphentheorie, Technik, Virtuelle Umgebung, Numerische Analyse, Kontrollsysteme, Simulationen, Physik, Matlab, Drehmoment (Physik), Simulation und Simulationssoftware, Mechanik, Maschinenwesen, Angewandte Mathematik, Mathematische Software, Mathematische Modellierung, Maschinensteuerungen

    ★ 4.7 (1234) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • R

    Rice University

    Parallele Programmierung in Java

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Java, Grundsätze der Programmierung, Java Programmierung, Datenfluss, Graphentheorie, Java-Programmierung, Leistungsoptimierung, Anwendungs-Rahmenwerke, Funktionales Design, Leistungsprüfung, Verteiltes Rechnen

    ★ 4.6 (1239) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Erkenne dich selbst - Der Wert und die Grenzen der Selbsterkenntnis: Das geprüfte Leben: The University of Edinburgh
  • Mehr Chinesisch für Anfänger: Peking University
  • Smart Teaching and Learning with AI: Politecnico di Milano
  • Einführung in Snowflake für Entwickler, Data Scientists und Data Engineers: Snowflake
  • Einführung in den technischen Support: IBM
  • CertNexus Zertifizierte/r Praktiker/in für künstliche Intelligenz: CertNexus
  • Datenwissenschaft und maschinelles Lernen H2O.ai Plattformen: H2O.ai
  • Grundlagen der Computer Vision mit Google Cloud: Google Cloud
  • Microsoft Excel: Microsoft
  • Einführung in die Entwicklung mobiler iOS-Anwendungen: Meta

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