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Kurse zur Datenanalyse

Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Beliebte Datenanalyse Kurse & Zertifikate


  • G

    Google Cloud

    Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud auf Deutsch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Dataflow, Dashboard Creation, Data Pipelines, Model Deployment, Data Warehousing, Data Lakes, Real Time Data, Data Preprocessing, Dashboard, Tensorflow, Cloud Engineering, Data Infrastructure, Model Training, Data Processing, Apache Spark, Big Data, Extract, Transform, Load, Applied Machine Learning, Data Migration

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google Cloud

    Bewertung der Datenqualität mit Dataplex

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Datenvalidierung, Datenanalyse, Google Cloud-Plattform, Abfragesprachen, Daten-Governance, Validierung von Daten, Datenqualität, Qualität der Daten, Daten-Seen, Datenverwaltung

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • E

    Edureka

    PySpark in Action: Hands-On Data Processing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Apache Spark, Apache Hadoop, Data Pipelines, Big Data, Data Storage Technologies, Data Processing, Distributed Computing, Data Architecture, Data Storage, Data Wrangling, Data Integration, Data Transformation, SQL, Data Manipulation, Performance Tuning

    2,8
    Bewertung, 2,8 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Microsoft

    Erkunden Sie grundlegende Datenkonzepte in Microsoft Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Datenbank Management, Datenbanken, Datenverwaltung, Datenspeicherung, Azure Synapse-Analytik, Cloud-Dienste, Datenanalyse, Abfragesprachen, Datenbank-Management, Transaktionsverarbeitung, Datenmanagement, Cloud Computing, Datenbank-Verwaltung, Relationale Datenbanken, NoSQL, Datenbank-Theorie, Software zur Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Datenbank-Management-Systeme, Datenspeicher, Unstrukturierte Daten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    484 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Genentech

    Data Science für die klinische Berichterstattung nutzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, DevOps, Paket- und Softwareverwaltung, Instandhaltbarkeit, GitHub, R (Software), Klinische Studien, Risikoanalyse, Medizinischer Datenschutz, Verwaltung klinischer Daten, Agile Software-Entwicklung, Agile Entwicklung von Software, Agile Methodik, Qualitätssicherung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenqualität, Risikomanagement, Qualität der Daten, Versionskontrolle, Statistische Berichterstattung

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    General Data Protection Regulation (GDPR)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: General Data Protection Regulation (GDPR), Information Privacy, Personally Identifiable Information, Data Governance, Law, Regulation, and Compliance, Governance, Incident Response, Regulatory Compliance, Data Security, Accountability, Compliance Management, Data Processing, Data Sharing, Data Access, Regulation and Legal Compliance, Legal Risk, Informed Consent

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    SkillUp

    Healthcare Data Privacy Practices for Regulatory Compliance

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Medical Privacy, Health Insurance Portability And Accountability Act (HIPAA) Compliance, Incident Response, Computer Security Incident Management, Vulnerability Assessments, Information Privacy, Personally Identifiable Information, Security Controls, General Data Protection Regulation (GDPR), Health Information Management, Risk Analysis, Data Security, Regulatory Compliance, Risk Management, Data Governance, Interoperability, Health Care, Responsible AI, Telehealth, Emerging Technologies

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Data Management: Dictionaries, Quality and Communication

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Dictionary, Data Quality, Data Management, Data Cleansing, Data Validation, Data Maintenance, Data Integrity, Case Studies, Team Leadership, Communication Strategies, Stakeholder Communications, Cross-Functional Collaboration

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    NumPy and Pandas Basics for Future Data Scientists

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, Data Wrangling, Data Analysis, Data Transformation, Data Preprocessing, Numerical Analysis, Critical Thinking

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of London

    Datenwissenschaftliches Projekt Capstone: Vorhersage der Fahrradvermietung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Regressionsanalyse, Korrelationsanalyse, Datenanalyse, Statistische Modellierung, Datenerfassung, Datenvorverarbeitung, Datenerhebung, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Vorhersage

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Integralberechnung durch Daten und Modellierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kalkulation, Schätzung, Fortgeschrittene Mathematik, Numerische Analyse, Datenanalyse, Geometrie, Mathematische Modellierung, Physik, Mechanik, Explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit, Angewandte Mathematik, Grafische Darstellung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Integralrechnung, Mathematische Theorie und Analyse, Mathematische Software

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    143 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    Databricks

    Einführung in die Computergestützte Statistik für Datenwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Markov-Modell, Bewertung des Modells, Datenvisualisierung, Regressionsanalyse, Statistische Programmierung, Statistische Methoden, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Jupyter, Bayessche Statistik, Statistische Modellierung, Statistische Inferenz, Statistik, Simulationen, Modellevaluation, Databricks, Wahrscheinlichkeit, Stichproben (Statistik), Statistische Software, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    109 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

  • Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud auf Deutsch: Google Cloud
  • Bewertung der Datenqualität mit Dataplex: Google Cloud
  • PySpark in Action: Hands-On Data Processing: Edureka
  • Erkunden Sie grundlegende Datenkonzepte in Microsoft Azure: Microsoft
  • Data Science für die klinische Berichterstattung nutzen: Genentech
  • General Data Protection Regulation (GDPR): Packt
  • Healthcare Data Privacy Practices for Regulatory Compliance: SkillUp
  • Data Management: Dictionaries, Quality and Communication: Coursera
  • NumPy and Pandas Basics for Future Data Scientists: University of Michigan
  • Datenwissenschaftliches Projekt Capstone: Vorhersage der Fahrradvermietung: University of London

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