Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Dataflow, Dashboard Creation, Data Pipelines, Model Deployment, Data Warehousing, Data Lakes, Real Time Data, Data Preprocessing, Dashboard, Tensorflow, Cloud Engineering, Data Infrastructure, Model Training, Data Processing, Apache Spark, Big Data, Extract, Transform, Load, Applied Machine Learning, Data Migration
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Datenvalidierung, Datenanalyse, Google Cloud-Plattform, Abfragesprachen, Daten-Governance, Validierung von Daten, Datenqualität, Qualität der Daten, Daten-Seen, Datenverwaltung
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Apache Spark, Apache Hadoop, Data Pipelines, Big Data, Data Storage Technologies, Data Processing, Distributed Computing, Data Architecture, Data Storage, Data Wrangling, Data Integration, Data Transformation, SQL, Data Manipulation, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Datenbank Management, Datenbanken, Datenverwaltung, Datenspeicherung, Azure Synapse-Analytik, Cloud-Dienste, Datenanalyse, Abfragesprachen, Datenbank-Management, Transaktionsverarbeitung, Datenmanagement, Cloud Computing, Datenbank-Verwaltung, Relationale Datenbanken, NoSQL, Datenbank-Theorie, Software zur Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Datenbank-Management-Systeme, Datenspeicher, Unstrukturierte Daten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, DevOps, Paket- und Softwareverwaltung, Instandhaltbarkeit, GitHub, R (Software), Klinische Studien, Risikoanalyse, Medizinischer Datenschutz, Verwaltung klinischer Daten, Agile Software-Entwicklung, Agile Entwicklung von Software, Agile Methodik, Qualitätssicherung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenqualität, Risikomanagement, Qualität der Daten, Versionskontrolle, Statistische Berichterstattung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: General Data Protection Regulation (GDPR), Information Privacy, Personally Identifiable Information, Data Governance, Law, Regulation, and Compliance, Governance, Incident Response, Regulatory Compliance, Data Security, Accountability, Compliance Management, Data Processing, Data Sharing, Data Access, Regulation and Legal Compliance, Legal Risk, Informed Consent
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Medical Privacy, Health Insurance Portability And Accountability Act (HIPAA) Compliance, Incident Response, Computer Security Incident Management, Vulnerability Assessments, Information Privacy, Personally Identifiable Information, Security Controls, General Data Protection Regulation (GDPR), Health Information Management, Risk Analysis, Data Security, Regulatory Compliance, Risk Management, Data Governance, Interoperability, Health Care, Responsible AI, Telehealth, Emerging Technologies
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Dictionary, Data Quality, Data Management, Data Cleansing, Data Validation, Data Maintenance, Data Integrity, Case Studies, Team Leadership, Communication Strategies, Stakeholder Communications, Cross-Functional Collaboration
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, Data Wrangling, Data Analysis, Data Transformation, Data Preprocessing, Numerical Analysis, Critical Thinking
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Regressionsanalyse, Korrelationsanalyse, Datenanalyse, Statistische Modellierung, Datenerfassung, Datenvorverarbeitung, Datenerhebung, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Vorhersage
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kalkulation, Schätzung, Fortgeschrittene Mathematik, Numerische Analyse, Datenanalyse, Geometrie, Mathematische Modellierung, Physik, Mechanik, Explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit, Angewandte Mathematik, Grafische Darstellung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Integralrechnung, Mathematische Theorie und Analyse, Mathematische Software
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Markov-Modell, Bewertung des Modells, Datenvisualisierung, Regressionsanalyse, Statistische Programmierung, Statistische Methoden, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Jupyter, Bayessche Statistik, Statistische Modellierung, Statistische Inferenz, Statistik, Simulationen, Modellevaluation, Databricks, Wahrscheinlichkeit, Stichproben (Statistik), Statistische Software, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate