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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • U

    University of California, Irvine

    Konsonanten der amerikanischen englischen Aussprache

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Englische Sprache, Sprachkompetenz, Grammatik, Sprachen lernen

    ★ 4.8 (970) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Codio

    C++ Basics: Selection and Iteration

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, C++ (Programming Language), C and C++, Computer Programming, Computational Logic, Computer Science

    ★ 4.6 (973) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • V

    Vanderbilt University

    Einführung in die Daten-, Signal- und Bildanalyse mit MATLAB

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Signalverarbeitung, Dimensionalitätsreduktion, Regressionsanalyse, Skripting, Bildanalyse, Datenanalyse, Wissenschaftliche Visualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Matlab, Mathematische Software, Software zur Datenvisualisierung, Datenverarbeitung

    ★ 4.6 (234) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Architektur mit der Google Kubernetes Engine: Arbeitspensum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenspeicherung, Cloud-natives Computing, Allgemeine Netzwerkarbeit, Kubernetes, Netzwerksicherheit, Konfigurationsmanagement, Containerisierung, Google Cloud-Plattform, Lastausgleich, Bereitstellung von Anwendungen, Konfigurationsverwaltung, Persistenz der Daten, Skalierbarkeit

    ★ 4.7 (1270) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • T

    Tsinghua University

    Konversationsfähigkeiten in Englisch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Englische Sprache, Rapportbildung, Vokabeln, Lernstrategien, Kulturelle Sensibilität, Sprachen lernen, Mündliches Verstehen, Zwischenmenschliche Kommunikation, Kulturelle Vielfalt, Interkulturelle Kompetenz

    ★ 4.3 (784) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of London

    EFL/ESL Lesen unterrichten: Ein aufgabenbasierter Ansatz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Englische Sprache, Alphabetisierung, Vokabeln, Grammatik, Sprachen lernen

    ★ 4.7 (662) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    Universitat Autònoma de Barcelona

    Emotionen: eine philosophische Einführung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Forschung, Kultur, Mensch-Computer-Interaktion, Anthropologie, Psychologie, Robotik, Einfühlungsvermögen und emotionale Intelligenz, Sozialwissenschaften, Freie Künste

    ★ 4.4 (524) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    Imperial College London

    Einführung in die digitale Gesundheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Große Daten, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Digitale Transformation, Telemedizin, Integration von Daten, Elektronisches Krankenaktensystem, Gesundheitstechnologie, Angewandtes maschinelles Lernen, Gesundheitliche Ungleichheiten, Öffentliche Gesundheit, Gesundheitssysteme, Epidemiologie, Gesundheitsinformatik, Interoperabilität, Gesundheitliche Chancengleichheit, Elektronische Krankenakte, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Management von Gesundheitsinformationen

    ★ 4.5 (266) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    KI und öffentliche Gesundheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse, Maschinelles Lernen, Informationen zum Datenschutz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bewertung des Modells, Ethik im Gesundheitswesen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Datenanalyse, Verantwortungsvolle AI, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, AI-Arbeitsabläufe, Öffentliche Gesundheit, Datenvorverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Modellevaluation, Umweltüberwachung, Vorverarbeitung von Daten, Daten-Ethik

    ★ 4.8 (252) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    Python-Projekt: Softwaretechnik und Bildmanipulation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Softwaretechnik, Bildanalyse, Computer Vision, Software-Entwicklung, Diagramm Entwurf, Objektorientierter Entwurf, Python-Programmierung, Jupyter, Software Entwurf, Unified Modeling Language, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)

    ★ 4.2 (1531) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Eingebettete Software- und Hardware-Architektur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: System-Konfiguration, Eingebettete Systeme, Instandhaltbarkeit, Fehlersuche, Hardware-Architektur, Software-Architektur, Computerarchitektur, Daten-Strukturen, Eingebettete Software, Software-Entwicklung, C (Programmiersprache), Peripheriegeräte, Speicherverwaltung, Mikroarchitektur, Software Architektur, Software Entwurf, System-Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code

    ★ 4.5 (531) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Principal Component Analysis with NumPy

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, NumPy, Data Visualization, Data Analysis, Plot (Graphics), Seaborn, Matplotlib, Statistical Visualization, Cloud Computing, Jupyter, Dimensionality Reduction, Data Science, Unsupervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning Methods, Numerical Analysis, Python Programming, Data Manipulation

    ★ 4.6 (298) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Konsonanten der amerikanischen englischen Aussprache: University of California, Irvine
  • C++ Basics: Selection and Iteration: Codio
  • Einführung in die Daten-, Signal- und Bildanalyse mit MATLAB: Vanderbilt University
  • Architektur mit der Google Kubernetes Engine: Arbeitspensum: Google Cloud
  • Konversationsfähigkeiten in Englisch: Tsinghua University
  • EFL/ESL Lesen unterrichten: Ein aufgabenbasierter Ansatz: University of London
  • Emotionen: eine philosophische Einführung: Universitat Autònoma de Barcelona
  • Einführung in die digitale Gesundheit: Imperial College London
  • KI und öffentliche Gesundheit: DeepLearning.AI
  • Python-Projekt: Softwaretechnik und Bildmanipulation: University of Michigan

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