ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Englische Sprache, Sprachkompetenz, Grammatik, Sprachen lernen
★ 4.8 (970) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, C++ (Programming Language), C and C++, Computer Programming, Computational Logic, Computer Science
★ 4.6 (973) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Signalverarbeitung, Dimensionalitätsreduktion, Regressionsanalyse, Skripting, Bildanalyse, Datenanalyse, Wissenschaftliche Visualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Matlab, Mathematische Software, Software zur Datenvisualisierung, Datenverarbeitung
★ 4.6 (234) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenspeicherung, Cloud-natives Computing, Allgemeine Netzwerkarbeit, Kubernetes, Netzwerksicherheit, Konfigurationsmanagement, Containerisierung, Google Cloud-Plattform, Lastausgleich, Bereitstellung von Anwendungen, Konfigurationsverwaltung, Persistenz der Daten, Skalierbarkeit
★ 4.7 (1270) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Tsinghua University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Englische Sprache, Rapportbildung, Vokabeln, Lernstrategien, Kulturelle Sensibilität, Sprachen lernen, Mündliches Verstehen, Zwischenmenschliche Kommunikation, Kulturelle Vielfalt, Interkulturelle Kompetenz
★ 4.3 (784) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Englische Sprache, Alphabetisierung, Vokabeln, Grammatik, Sprachen lernen
★ 4.7 (662) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Universitat Autònoma de Barcelona
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Forschung, Kultur, Mensch-Computer-Interaktion, Anthropologie, Psychologie, Robotik, Einfühlungsvermögen und emotionale Intelligenz, Sozialwissenschaften, Freie Künste
★ 4.4 (524) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Große Daten, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Digitale Transformation, Telemedizin, Integration von Daten, Elektronisches Krankenaktensystem, Gesundheitstechnologie, Angewandtes maschinelles Lernen, Gesundheitliche Ungleichheiten, Öffentliche Gesundheit, Gesundheitssysteme, Epidemiologie, Gesundheitsinformatik, Interoperabilität, Gesundheitliche Chancengleichheit, Elektronische Krankenakte, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Management von Gesundheitsinformationen
★ 4.5 (266) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse, Maschinelles Lernen, Informationen zum Datenschutz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bewertung des Modells, Ethik im Gesundheitswesen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Datenanalyse, Verantwortungsvolle AI, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, AI-Arbeitsabläufe, Öffentliche Gesundheit, Datenvorverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Modellevaluation, Umweltüberwachung, Vorverarbeitung von Daten, Daten-Ethik
★ 4.8 (252) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Softwaretechnik, Bildanalyse, Computer Vision, Software-Entwicklung, Diagramm Entwurf, Objektorientierter Entwurf, Python-Programmierung, Jupyter, Software Entwurf, Unified Modeling Language, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)
★ 4.2 (1531) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: System-Konfiguration, Eingebettete Systeme, Instandhaltbarkeit, Fehlersuche, Hardware-Architektur, Software-Architektur, Computerarchitektur, Daten-Strukturen, Eingebettete Software, Software-Entwicklung, C (Programmiersprache), Peripheriegeräte, Speicherverwaltung, Mikroarchitektur, Software Architektur, Software Entwurf, System-Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code
★ 4.5 (531) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, NumPy, Data Visualization, Data Analysis, Plot (Graphics), Seaborn, Matplotlib, Statistical Visualization, Cloud Computing, Jupyter, Dimensionality Reduction, Data Science, Unsupervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning Methods, Numerical Analysis, Python Programming, Data Manipulation
★ 4.6 (298) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden