Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digital Signal Processing, Musical Composition, Music, Music Theory, Digital Communications, Patch Management, Performance Tuning, Programming Principles, Music Performance, Dataflow, Data Sharing, Interoperability, Development Environment, File I/O, Open Source Technology
★ 4.8 (37) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Thinking, Algorithms, Programming Principles, Data Structures, Problem Solving, Javascript, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Azure Synapse Analytics, Microsoft Azure, Databricks, Big Data, Distributed Computing, Public Cloud, Cloud Computing, Data Lakes, Cloud Platforms, Cloud Services, Cloud Management, Multi-Cloud, Data Processing, Data Storage Technologies, Analytics
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Datenumwandlung, Dateneingabe, Tabellenkalkulations-Software, Datenvalidierung, Datenqualität, Datenanalyse, Qualität der Daten, Validierung von Daten, Google Sheets, Datenwrangling
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Datenvisualisierung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenumwandlung, Plot (Grafiken), Datenanalyse, Datenmanagement, Statistische Visualisierung, Datenverwaltung, R Programmierung, Tidyverse (R-Paket), Datenwrangling, Ggplot2, R (Software)
★ 4.6 (10) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Kompetenzen, die Sie erwerben: Aufkommende Technologien, Daten-Ethik, Technologie-Strategien, Informationen zum Datenschutz, Künstliche Intelligenz, Datenwissenschaft, Geschäftsethik, Verantwortungsvolle AI, Wirtschaftsethik, Diversity-Bewusstsein, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Aufstrebende Technologien
★ 4.7 (295) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Quality, Quantitative Research, Data Management, Quality Assurance, Data Cleansing, Quality Improvement, Continuous Quality Improvement (CQI), Quality Assessment, Data Validation, Data Pipelines, Key Performance Indicators (KPIs), SQL, Data Processing, Extract, Transform, Load, Performance Analysis, Continuous Monitoring, Automation, Trend Analysis
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Clinical Trials, Clinical Research, Pharmaceuticals, Drug Development, Psychological Evaluations, Patient Evaluation, Pharmaceutical Terminology, Clinical Assessment, Quantitative Research, Psychosocial Assessments, Data Literacy, Patient Observation, Patient-centered Care, Oncology, Statistical Methods, Data Science, Statistical Analysis
★ 4.5 (23) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Data Quality, Clinical Data Management, Health Information Management, Health Informatics, Patient Safety, Data Wrangling, Data Transformation, Data Preprocessing, Data Validation, Exploratory Data Analysis, Descriptive Statistics, Statistical Analysis, Text Mining, Statistical Methods, Data Visualization, Microsoft Excel, Anomaly Detection
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Bereinigung von Daten, Daten-Storytelling, Datenumwandlung, Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Datenmodellierung, Daten importieren/exportieren, Interaktive Datenvisualisierung, Datenwrangling, Präsentation der Daten, Dashboard, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs)
★ 4.9 (13) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Tableau-Software, Software zur Datenvisualisierung, Datenanalyse, Dashboard
★ 4.8 (22) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algebra, Numerische Analyse, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Datenmodellierung, Lineare Algebra, Angewandte Mathematik, Mathematik und mathematische Modellierung, Statistische Methoden
★ 4.5 (189) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate