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Deep Learning Kurse

Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Beliebte Deep Learning Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Der Planet Erde...und Sie!

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Umweltproblem, Umwelt und Ressourcenmanagement, Umwelt, Geografische Informationssysteme, Erfahrung im Labor, Öl und Gas, Nachhaltige Systeme, Vibrationen, Geografische Informationen und Technologie, Naturwissenschaft, Analyse räumlicher Daten, Umweltwissenschaft, Erdölindustrie, Management von Umweltressourcen, Gefährdungsanalyse, Werkstoffkunde, Management natürlicher Ressourcen

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    539 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • R

    Rice University

    Mit Selbsterkenntnis zur effektiven Führungskraft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Zielsetzung, Widerstandsfähigkeit, Entwicklung von Führungsqualitäten, Leiterschaft, Stressbewältigung, Aufbau von Beziehungen, Zeitmanagement, Technische Leitung, Berufliche Entwicklung, Selbst-Bewusstsein, Persönliche Entwicklung, Initiative und Führungsqualitäten, Persönliche Attribute, Problemlösung, Kreativität, Prioritätensetzung, Kreatives Denken, Kreative Problemlösung, Führungsqualitäten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    690 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    MathWorks

    Praktische Datenwissenschaft mit MATLAB

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Modellevaluation, Interaktive Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Daten-Storytelling, Plot (Grafiken), Präsentation der Daten, Bewertung des Modells, Dimensionalitätsreduktion, Daten importieren/exportieren, Feature Technik, Modell Ausbildung, Technische Kommunikation, Überwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Technische Merkmale, Integration von Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Wissenschaftliche Visualisierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1057 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Georgia Institute of Technology

    Bessere Geschäftskommunikation auf Englisch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Schreiben, Bericht schreiben, Sprachen lernen, Kommunikations-Strategien, Peer Review, Präsentationen, Geschäftliches Schreiben, Englische Sprache, Geschäftskorrespondenz, Schreiben, Präzision, Business-Kommunikation, Schreiben von Vorschlägen, Grammatik, Schreiben und Redigieren, Entwicklung von Vorschlägen, Microsoft PowerPoint

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    514 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California San Diego

    Fortgeschrittene Algorithmen und Komplexität

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Große Daten, Modell-Optimierung, Netzwerkanalyse, Graphentheorie, Computerwissenschaft, Informatik, Netzwerk-Routing, Theoretische Informatik, Python-Programmierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    701 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    Infosec

    Python für Cybersecurity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Skripting, Persistenz der Daten, Kontinuierliche Überwachung, Computerprogrammierung, IT-Automatisierung, Systemüberwachung, Erkennung von Bedrohungen, Management von Bedrohungen, Cyber-Angriffe, Computer Programmierung, Netzwerksicherheit, Cybersecurity, Penetrationstests, Cyber-Operationen, Persistenz, Cyber-Sicherheitsstrategie, Netzwerk-Überwachung, Python-Programmierung, Techniken der Ausbeutung, MITRE ATT&CK Rahmenwerk

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    557 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Politecnico di Milano

    Grundlagen des Finanz- und Rechnungswesens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzbuchhaltung, Gewinn- und Verlustrechnung, Finanzielle Berichterstattung, Finanzielle Analyse, Entscheidungsfindung, Geldflüsse, Buchhaltung, Allgemeine Buchhaltung, Kostenmanagement, Finanzberichte, Standard-Buchhaltungspraktiken, Bilanz, Analyse der Jahresabschlüsse, Analyse der Finanzausweise, Investitionsausgaben, Investitionsrechnung, Kostenrechnung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    747 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • V

    Vanderbilt University

    Vertrauenswürdige generative KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Generative KI, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle AI, Prompt-Muster, ChatGPT, Ideenfindung, KI-gestützte Kreativität, Verifizierung und Validierung, Das Risiko

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1047 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    Amazon

    Einführung in die Softwareentwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Software-Entwicklung, Java, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Rechnerische Logik, Java Programmierung, Computer Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Objektorientierter Entwurf, Softwaretechnik, Java-Programmierung, Entwicklungsumgebung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software Entwurf, Programm-Entwicklung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    401 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Microsoft

    Grundlagen der Python-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Algorithmen, Einheitstest, Skripting, Web-Entwicklung, Versionskontrolle, Computerprogrammierung, GitHub, Computer Programmierung, Software-Prüfung, Daten-Strukturen, Git (Versionskontrollsystem), Jupyter, Python-Programmierung, Einheitliche Prüfung, Fehlersuche

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    556 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California, Santa Cruz

    Bayessche Statistik: Techniken und Modelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Markov-Modell, Modellevaluation, Statistische Methoden, Bewertung des Modells, Statistische Software, Regressionsanalyse, R Programmierung, Statistische Analyse, Stichproben (Statistik), Statistische Modellierung, Simulationen, Mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Korrelationsanalyse, Bayessche Statistik

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    497 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Text Mining und Analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, Unüberwachtes Lernen, Data Mining, Datenanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Unstrukturierte Daten, Modell-Optimierung, Text Mining, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Klassifizierungsalgorithmen, Generative Modellarchitekturen, Korrelationsanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datengestützte Entscheidungsfindung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    741 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse

  • Der Planet Erde...und Sie!: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Mit Selbsterkenntnis zur effektiven Führungskraft: Rice University
  • Praktische Datenwissenschaft mit MATLAB: MathWorks
  • Bessere Geschäftskommunikation auf Englisch: Georgia Institute of Technology
  • Fortgeschrittene Algorithmen und Komplexität: University of California San Diego
  • Python für Cybersecurity: Infosec
  • Grundlagen des Finanz- und Rechnungswesens: Politecnico di Milano
  • Vertrauenswürdige generative KI: Vanderbilt University
  • Einführung in die Softwareentwicklung: Amazon
  • Grundlagen der Python-Programmierung: Microsoft

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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Social Sciences
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