Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.
Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Modellevaluation, Statistische Methoden, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Schätzung, Microsoft Excel, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Unternehmensanalytik, Regressionsanalyse
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
University of Illinois at Urbana-Champaign
Erwerben Sie ein Zertifikat
Abschluss · 1–4 Jahre

The Chinese University of Hong Kong
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung der Patienten, Physikalische Therapie, Pharmakologie, Vorbeugende Pflege, Klinische Bewertung, Patientenaufklärung und Unterstützung, Bewertung der Gesundheit, Gesundheitspflege, Allgemeinmedizin
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Datenstrukturen, Datenmanipulation, Datenanalyse, Skripting, Datei-E/A, Python-Programmierung, Datenspeicherung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenumwandlung, Datenmigration, Google Cloud-Platform, Daten Strategie, Daten in Echtzeit, Datenverarbeitung, Datenmanagement, Daten-Governance, Cloud-Speicher, Big Data, Data-Warehousing, Business Intelligence, Datenbank-Systeme, Analytics, Digitale Transformation, Business Transformation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Deployment, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Supervised Learning, Data Pipelines, Design Thinking, Data Science, Machine Learning, Python Programming
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, Algorithmen, Apache Hadoop, Datenstrukturen, Java Programmierung, Verteiltes Rechnen, System Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Apache Spark, Datenfluss, Apache Kafka, Scala Programmierung, Leistungstests, Software-Architektur, Fehlersuche, Funktionales Design, Server, Leistungsoptimierung, Anwendungs-Rahmenwerke, Systemarchitektur
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Google Cloud-Platform, Datenverarbeitung, Datenmigration, Daten Strategie, Daten-Infrastruktur, Automatisierung, Cloud-Sicherheit, Daten-Pipelines, Datenspeicherung, Cloud-Speicher, Datenanalyse, Testplanung, Datenpflege
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cybersecurity, Cyber Attacks, Data Security, Computer Security Awareness Training, Threat Modeling, Security Awareness, Cyber Threat Intelligence, Threat Management, Network Security, Information Privacy, Malware Protection, Incident Response, Mitigation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Content Accessibility Guidelines, Verifizierung und Validierung, Benutzeroberfläche (UI), Web Design und Entwicklung, Reaktionsfähiges Webdesign, Web-Entwicklung, Javascript, Cascading Style Sheets (CSS), HTML und CSS, Benutzerfreundlichkeit, Front-End Web-Entwicklung, Wireframing, Webdesign, Browser-Kompatibilität
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Platform, Verarbeitung natürlicher Sprache, Daten-Pipelines, Maschinelles Lernen, Big Data, Modell-Bereitstellung, Unstrukturierte Daten, Tensorflow, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Algorithmen, Computervision, Deep Learning, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Datenverarbeitung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Logistische Regression, Faltungsneuronale Netzwerke, Prädiktive Analytik, Random Forest Algorithmus, Regressionsanalyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate