Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Explorative Datenanalyse, Daten Präsentation, Analytics, Erhebung von Daten, Daten bereinigen, Generative KI, Datenmanagement, Datenmodellierung, Datenanalyse, Marketing, Business Metriken, Datenqualität, Datenmanipulation, Unternehmensanalyse, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Datenvisualisierung, Datenvalidierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Technische Software, KI-Workflows, Computervision, LangChain, Datenverarbeitung, ChatGPT, Daten importieren/exportieren, Abruf-erweiterte Erzeugung, Verantwortungsvolle KI, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Python-Programmierung, Software-Architektur, IBM Cloud, Prompt-Muster, Schnelles Engineering, Restful API, Reaktionsfähiges Webdesign
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Derivate, Statistik, Regressionsanalyse, Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Lineare Algebra, Angewandte Mathematik, Datenmodellierung, Allgemeine Mathematik, R-Programmierung, Mathematische Modellierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Datenverarbeitung, Kleine Daten, Datenethik, Unternehmensanalytik, Daten Strategie, Big Data, Analytics, Analytische Fähigkeiten, Deskriptive Analytik, Datenanalyse, Prädiktive Analytik, Data-Mining, Datenkompetenz
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, KI-Workflows, No-Code-Entwicklung, Datenverarbeitung, Künstliche Intelligenz, ChatGPT, Bereitstellung von Anwendungen, Generative KI, Verantwortungsvolle KI, Modell-Bereitstellung, Robotik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Schnelles Engineering, Software für maschinelles Lernen, Geschäftslogik, IBM Cloud, Selbstbedienungstechnologien, Prompt-Muster
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tidyverse (R Package), Rmarkdown, R Programming, Ggplot2, Data Import/Export, Data Visualization, Data Manipulation, Data Visualization Software, Data Analysis, Data Science, Data Storytelling, Statistical Analysis, Relational Databases, Data Cleansing, Data Transformation, Statistical Programming, Data Integration, Software Installation, Programming Principles, Communication
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Datenumwandlung, Datenbank-Design, Datenmarkt, Datenmodellierung, Datenmanagement, Data-Warehousing, Leistungstests, Daten-Pipelines, Datenbank Management, Auszug, Prozess-Optimierung, Datenqualität
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Umfrage erstellen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Deskriptive Statistik, Korrelationsanalyse, Statistik, Regressionsanalyse, Analytics, Forschung, Analyse, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeit, Datenanalyse, Statistische Hypothesentests, Bericht schreiben, Datenkompetenz, Logistische Regression, Peer Review, Datenvisualisierung, Quantitative Forschung, Forschungsdesign
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Hypothesis Testing, Descriptive Statistics, Statistical Visualization, Data Transformation, Data Cleansing, Statistical Analysis, Regression Analysis, Probability, Probability Distribution, Sampling (Statistics), Box Plots, Histogram, R Programming, Statistical Methods, Scatter Plots, Microsoft Excel, Probability & Statistics, Statistics, Data Import/Export, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Befehlszeilen-Schnittstelle, Linux-Befehle, Linux, Algorithmen, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Software Versionierung, Kollaborative Software, Django (Web-Framework), Datenintegrität, MySQL, Datenbankadministration, Abfragesprachen, Data-Warehousing, Software-Visualisierung, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenbank Management, Pseudocode, Einheitstest
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, KI-Workflows, Prädiktive Modellierung, Deep Learning, Datenethik, Daten-Synthese, ChatGPT, Verantwortungsvolle KI, Daten Präsentation, Generative KI, Generative adversarische Netze (GANs), Schnelles Engineering, Feature Technik, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), KI-Förderung, Prompt-Muster, Datenvisualisierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Visualisierung (Computergrafik), Algorithmen, Kryptographie, Computergestütztes Denken, Python-Programmierung, Bayessche Statistik, Cybersicherheit, Verschlüsselung, Netzwerkanalyse, Wahrscheinlichkeit, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Computergestützte Logik, Deduktive Argumentation, Logisches Denken, Graphentheorie, Datenstrukturen, Theoretische Informatik, Kombinatorik, Arithmetik
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate