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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Einführung in die Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Explorative Datenanalyse, Daten Präsentation, Analytics, Erhebung von Daten, Daten bereinigen, Generative KI, Datenmanagement, Datenmodellierung, Datenanalyse, Marketing, Business Metriken, Datenqualität, Datenmanipulation, Unternehmensanalyse, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Datenvisualisierung, Datenvalidierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1049 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM AI-Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Technische Software, KI-Workflows, Computervision, LangChain, Datenverarbeitung, ChatGPT, Daten importieren/exportieren, Abruf-erweiterte Erzeugung, Verantwortungsvolle KI, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Python-Programmierung, Software-Architektur, IBM Cloud, Prompt-Muster, Schnelles Engineering, Restful API, Reaktionsfähiges Webdesign

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    80.096 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene lineare Modelle für Datenwissenschaft 1: Kleinste Quadrate

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Derivate, Statistik, Regressionsanalyse, Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Lineare Algebra, Angewandte Mathematik, Datenmodellierung, Allgemeine Mathematik, R-Programmierung, Mathematische Modellierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    190 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Irvine

    Einführung in analytisches Denken, Data Science und Data Mining

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Datenverarbeitung, Kleine Daten, Datenethik, Unternehmensanalytik, Daten Strategie, Big Data, Analytics, Analytische Fähigkeiten, Deskriptive Analytik, Datenanalyse, Prädiktive Analytik, Data-Mining, Datenkompetenz

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    156 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    KI-Grundlagen für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, KI-Workflows, No-Code-Entwicklung, Datenverarbeitung, Künstliche Intelligenz, ChatGPT, Bereitstellung von Anwendungen, Generative KI, Verantwortungsvolle KI, Modell-Bereitstellung, Robotik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Schnelles Engineering, Software für maschinelles Lernen, Geschäftslogik, IBM Cloud, Selbstbedienungstechnologien, Prompt-Muster

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    34.733 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Expressway to Data Science: R Programming and Tidyverse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tidyverse (R Package), Rmarkdown, R Programming, Ggplot2, Data Import/Export, Data Visualization, Data Manipulation, Data Visualization Software, Data Analysis, Data Science, Data Storytelling, Statistical Analysis, Relational Databases, Data Cleansing, Data Transformation, Statistical Programming, Data Integration, Software Installation, Programming Principles, Communication

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    55 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Der Weg zu Erkenntnissen: Datenmodelle und Pipelines

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Datenumwandlung, Datenbank-Design, Datenmarkt, Datenmodellierung, Datenmanagement, Data-Warehousing, Leistungstests, Daten-Pipelines, Datenbank Management, Auszug, Prozess-Optimierung, Datenqualität

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    707 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenkompetenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Umfrage erstellen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Deskriptive Statistik, Korrelationsanalyse, Statistik, Regressionsanalyse, Analytics, Forschung, Analyse, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeit, Datenanalyse, Statistische Hypothesentests, Bericht schreiben, Datenkompetenz, Logistische Regression, Peer Review, Datenvisualisierung, Quantitative Forschung, Forschungsdesign

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    266 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Statistics and Applied Data Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Hypothesis Testing, Descriptive Statistics, Statistical Visualization, Data Transformation, Data Cleansing, Statistical Analysis, Regression Analysis, Probability, Probability Distribution, Sampling (Statistics), Box Plots, Histogram, R Programming, Statistical Methods, Scatter Plots, Microsoft Excel, Probability & Statistics, Statistics, Data Import/Export, Data Analysis

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    46 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Meta Datenbank Ingenieur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Befehlszeilen-Schnittstelle, Linux-Befehle, Linux, Algorithmen, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Software Versionierung, Kollaborative Software, Django (Web-Framework), Datenintegrität, MySQL, Datenbankadministration, Abfragesprachen, Data-Warehousing, Software-Visualisierung, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenbank Management, Pseudocode, Einheitstest

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    7574 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative KI für Datenwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, KI-Workflows, Prädiktive Modellierung, Deep Learning, Datenethik, Daten-Synthese, ChatGPT, Verantwortungsvolle KI, Daten Präsentation, Generative KI, Generative adversarische Netze (GANs), Schnelles Engineering, Feature Technik, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), KI-Förderung, Prompt-Muster, Datenvisualisierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.259 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Einführung in die diskrete Mathematik für die Computerwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Visualisierung (Computergrafik), Algorithmen, Kryptographie, Computergestütztes Denken, Python-Programmierung, Bayessche Statistik, Cybersicherheit, Verschlüsselung, Netzwerkanalyse, Wahrscheinlichkeit, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Computergestützte Logik, Deduktive Argumentation, Logisches Denken, Graphentheorie, Datenstrukturen, Theoretische Informatik, Kombinatorik, Arithmetik

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    3675 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

1…181920…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Einführung in die Datenanalyse: Meta
  • IBM AI-Entwickler: IBM
  • Fortgeschrittene lineare Modelle für Datenwissenschaft 1: Kleinste Quadrate: Johns Hopkins University
  • Einführung in analytisches Denken, Data Science und Data Mining: University of California, Irvine
  • KI-Grundlagen für jedermann: IBM
  • Expressway to Data Science: R Programming and Tidyverse: University of Colorado Boulder
  • Der Weg zu Erkenntnissen: Datenmodelle und Pipelines: Google
  • Datenkompetenz: Johns Hopkins University
  • Statistics and Applied Data Analysis: University of Colorado Boulder
  • Meta Datenbank Ingenieur: Meta

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