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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • I

    IBM

    Schlüsseltechnologien für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Cloud-Infrastruktur, Data Mining, Generative Modellarchitekturen, Datenkompetenz, Architektur des Cloud Computing, Datenverarbeitung, Datenwissenschaft, Cloud-Sicherheit, Cloud Computing, Cloud-Technologien, Cloud-Dienste, Große Daten, Verantwortungsvolle AI, LLM-Bewerbung, Cloud-Plattformen, Business, Generative KI, Cloud-Bereitstellung, Cloud-Technik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    106.803 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Michigan

    Programmierung für Jedermann (Erste Schritte mit Python)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Programm-Entwicklung, Computer Programmierung, Installation der Software, Fehlersuche, Computational Thinking

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    233.396 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Python, SQL, Tableau for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, SQL, Data Visualization Software, Database Design, AWS SageMaker, Unsupervised Learning, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Dashboard, Feature Engineering, Database Management, Exploratory Data Analysis, A/B Testing, Tableau Software, Pandas (Python Package), Matplotlib, Python Programming, Data Analysis, Machine Learning

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    27 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Expressway to Data Science: R Programming and Tidyverse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tidyverse (R Package), Rmarkdown, R Programming, Ggplot2, R (Software), Plot (Graphics), Data Visualization, Data Import/Export, Statistical Visualization, Data Wrangling, Statistical Reporting, Data Visualization Software, Data Presentation, Data Analysis, Data Science, Data Manipulation, Statistical Analysis, Relational Databases, Data Cleansing, Communication

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    56 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • P

    Pearson

    Data Science Fundamentals Part 2: Unit 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: A/B Testing, Sampling (Statistics), Statistical Hypothesis Testing, Statistical Inference, Statistical Methods, Statistics, Estimation, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Data Analysis, Analysis, Correlation Analysis

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Microsoft

    Aufbereitung von Daten für die Analyse mit Microsoft Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Dateneingabe, Zeitleisten, Tabellenkalkulations-Software, Microsoft Excel, Excel-Formeln, Datenwrangling, Datenverwaltung, Datenmanagement, Datenmanipulation, Power BI, Präsentation der Daten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    5568 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Princeton University

    Algorithmen, Teil I

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Java-Programmierung, Leistungsprüfung, Graphentheorie, Analyse räumlicher Daten, Java, Algorithmen, Speicherverwaltung, Daten-Strukturen, Computational Thinking, Java Programmierung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    12.132 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    AI für alle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, AI-Integrationen, Maschinelles Lernen, AI-Förderung, Künstliche Intelligenz, Datenwissenschaft, Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Tiefes Lernen, KI-Produktstrategie, Künstliche neuronale Netze

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    52.470 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    Università di Napoli Federico II

    Data Science con Python e R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Supervised Learning, Object Oriented Programming (OOP), PyTorch (Machine Learning Library), R Programming, Convolutional Neural Networks, NumPy, R (Software), Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Python Programming, Deep Learning, Computer Programming, Machine Learning Methods, Scripting Languages, Statistical Machine Learning, Scripting, Programming Principles

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    55 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Der Werkzeugkasten des Datenwissenschaftlers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenkompetenz, Datenanalyse, Statistische Berichterstattung, R Programmierung, Versionskontrolle, Datenwissenschaft, Entwicklungsumgebung, Installation der Software, Software-Versionierung, GitHub, Git (Versionskontrollsystem), R (Software), Rmarkdown, Allgemeine Wissenschaft und Forschung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    34.095 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Microsoft

    Generative KI für die Datenwissenschaft mit Copilot

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Datenanalyse, Erkennung von Anomalien, Microsoft Kopilot, Generative adversarische Netze (GANs), Bewertung des Modells, Informationen zum Datenschutz, Modellevaluation, Datensicherheit, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, Generative KI

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    40 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Stanford University

    Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretische Informatik, Graphentheorie, Netzwerkanalyse, Netzwerk-Routing, Wahrscheinlichkeit, Design-Strategien, Bioinformatik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Algorithmen, Computerwissenschaft, Analyse sozialer Netzwerke, Informatik, Analyse, Daten-Strukturen, Mathematische Theorie und Analyse, Computational Thinking

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    5989 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Schlüsseltechnologien für Unternehmen: IBM
  • Programmierung für Jedermann (Erste Schritte mit Python): University of Michigan
  • Python, SQL, Tableau for Data Science: Coursera
  • Expressway to Data Science: R Programming and Tidyverse: University of Colorado Boulder
  • Data Science Fundamentals Part 2: Unit 2: Pearson
  • Aufbereitung von Daten für die Analyse mit Microsoft Excel: Microsoft
  • Algorithmen, Teil I: Princeton University
  • AI für alle: DeepLearning.AI
  • Data Science con Python e R: Università di Napoli Federico II
  • Der Werkzeugkasten des Datenwissenschaftlers: Johns Hopkins University

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