Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Cloud-Infrastruktur, Data Mining, Generative Modellarchitekturen, Datenkompetenz, Architektur des Cloud Computing, Datenverarbeitung, Datenwissenschaft, Cloud-Sicherheit, Cloud Computing, Cloud-Technologien, Cloud-Dienste, Große Daten, Verantwortungsvolle AI, LLM-Bewerbung, Cloud-Plattformen, Business, Generative KI, Cloud-Bereitstellung, Cloud-Technik
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Programm-Entwicklung, Computer Programmierung, Installation der Software, Fehlersuche, Computational Thinking
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, SQL, Data Visualization Software, Database Design, AWS SageMaker, Unsupervised Learning, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Dashboard, Feature Engineering, Database Management, Exploratory Data Analysis, A/B Testing, Tableau Software, Pandas (Python Package), Matplotlib, Python Programming, Data Analysis, Machine Learning
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tidyverse (R Package), Rmarkdown, R Programming, Ggplot2, R (Software), Plot (Graphics), Data Visualization, Data Import/Export, Statistical Visualization, Data Wrangling, Statistical Reporting, Data Visualization Software, Data Presentation, Data Analysis, Data Science, Data Manipulation, Statistical Analysis, Relational Databases, Data Cleansing, Communication
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: A/B Testing, Sampling (Statistics), Statistical Hypothesis Testing, Statistical Inference, Statistical Methods, Statistics, Estimation, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Data Analysis, Analysis, Correlation Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Dateneingabe, Zeitleisten, Tabellenkalkulations-Software, Microsoft Excel, Excel-Formeln, Datenwrangling, Datenverwaltung, Datenmanagement, Datenmanipulation, Power BI, Präsentation der Daten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Princeton University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Java-Programmierung, Leistungsprüfung, Graphentheorie, Analyse räumlicher Daten, Java, Algorithmen, Speicherverwaltung, Daten-Strukturen, Computational Thinking, Java Programmierung
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, AI-Integrationen, Maschinelles Lernen, AI-Förderung, Künstliche Intelligenz, Datenwissenschaft, Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Tiefes Lernen, KI-Produktstrategie, Künstliche neuronale Netze
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Supervised Learning, Object Oriented Programming (OOP), PyTorch (Machine Learning Library), R Programming, Convolutional Neural Networks, NumPy, R (Software), Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Python Programming, Deep Learning, Computer Programming, Machine Learning Methods, Scripting Languages, Statistical Machine Learning, Scripting, Programming Principles
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenkompetenz, Datenanalyse, Statistische Berichterstattung, R Programmierung, Versionskontrolle, Datenwissenschaft, Entwicklungsumgebung, Installation der Software, Software-Versionierung, GitHub, Git (Versionskontrollsystem), R (Software), Rmarkdown, Allgemeine Wissenschaft und Forschung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Datenanalyse, Erkennung von Anomalien, Microsoft Kopilot, Generative adversarische Netze (GANs), Bewertung des Modells, Informationen zum Datenschutz, Modellevaluation, Datensicherheit, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, Generative KI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretische Informatik, Graphentheorie, Netzwerkanalyse, Netzwerk-Routing, Wahrscheinlichkeit, Design-Strategien, Bioinformatik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Algorithmen, Computerwissenschaft, Analyse sozialer Netzwerke, Informatik, Analyse, Daten-Strukturen, Mathematische Theorie und Analyse, Computational Thinking
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate