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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Colorado Boulder

    Projektplanung und maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Projektplanung, Analytik, Unüberwachtes Lernen, Internet der Dinge, Technologien zur Datenspeicherung, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Große Daten, Datenspeicherung, Datenanalyse, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Dateisysteme, Produktplanung, Datenvorverarbeitung, Ausführung des Plans

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    132 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Scikit-Learn to Solve Regression Machine Learning Problems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Regression Analysis, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Python Programming, Classification Algorithms, Model Training, Machine Learning, Data Analysis

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • D

    Duke University

    Cloud Machine Learning Engineering und MLOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Künstliche Intelligenz, Computer Vision, Kontinuierliche Lieferung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Google Cloud-Plattform, Verarbeitung natürlicher Sprache, Cloud-API, Flask (Web-Framework), Cloud-Entwicklung, AI-Arbeitsabläufe, Cloud-Anwendungen, Modell-Einsatz, Softwaretechnik, Cloud-Technik, Cloud-Bereitstellung, Software-Entwicklung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    92 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Français

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Optimization, Tensorflow, Model Deployment, Keras (Neural Network Library), Google Cloud Platform, Model Training, Exploratory Data Analysis, Business Metrics, Data Preprocessing, Data Quality, Model Evaluation, Logistic Regression, Applied Machine Learning, Data Pipelines, Data Cleansing, Machine Learning Methods, Machine Learning, Machine Learning Software, Performance Tuning

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    31 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google Cloud

    Hands-on Foundations for Data Science and Machine Learning with Google Cloud Labs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Google Cloud Platform, Big Data, Model Evaluation, Apache Spark, Data Integration, Dataflow, SQL, Data Pipelines, Metadata Management, Data Management, Real Time Data, Tensorflow, Data Science, Command-Line Interface, Applied Machine Learning, Cloud-Based Integration, Apache Hadoop, Query Languages, Machine Learning

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    125 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • E

    EDUCBA

    Machine Learning with R: Build, Analyze & Predict

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Probability Distribution, R Programming, Machine Learning Methods, Statistical Methods, R (Software), Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Statistics, Statistical Modeling, Machine Learning, Statistical Inference, Classification Algorithms, Statistical Programming, Correlation Analysis, Data Manipulation, Supervised Learning

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Machine Learning: Unsupervised Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Feature Engineering, Model Evaluation, Linear Algebra

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • A

    Amazon Web Services

    Einführung in das maschinelle Lernen: Die Kunst des Möglichen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Unternehmensplanung, Angewandtes maschinelles Lernen, Entscheidungsfindung, Strategische Führung, Umwandlung von Unternehmen, AI-Förderung, Führung und Management, Technologie-Roadmaps, Prozessentwicklung, Führung in der Wirtschaft, Unternehmensstrategie, Strategische Entscheidungsfindung, Geschäftsstrategie, Business Leadership, Geschäftsplanung

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
    V

    Vanderbilt University

    ChatGPT: Master Free AI Tools to Supercharge Productivity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI Agents, Generative AI, LLM Application, AI literacy, OpenAI, OpenAI API, Expense Management, AI Personalization, AI Enablement, Context Engineering, AI powered creativity, Artificial Intelligence, Expense Reports, Communication, Planning, Marketing

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    9089 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Schnelles Prototyping für maschinelles Lernen mit IBM Watson Studio

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Datenwissenschaft, Modell Ausbildung, Datenumwandlung, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), IBM Wolke, Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Explorative Datenanalyse, Modell-Einsatz, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Technische Merkmale

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    McMaster University

    Mindshift: Überwinden Sie Lernhindernisse und entdecken Sie Ihr verborgenes Potenzial

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Persönliche Entwicklung, Digitale Pädagogik, Offene Denkweise, Aufbau von Beziehungen, Produktivität, Wachstumsorientiertheit, Lernstrategien, Anpassungsfähigkeit, Mentorschaft, Überwindung von Hindernissen, Widerstandsfähigkeit, Berufliche Entwicklung, Lebenslanges Lernen, Geistige Konzentration, Die Bereitschaft zu lernen, Stressbewältigung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    13.212 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Bracketology with Google Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Data Transformation, Big Data, Google Cloud Platform, Analytics, Data Manipulation, Predictive Analytics, Model Training, Predictive Modeling, Machine Learning, Data Access, Exploratory Data Analysis, SQL

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

1…181920…766

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Projektplanung und maschinelles Lernen: University of Colorado Boulder
  • Scikit-Learn to Solve Regression Machine Learning Problems: Coursera
  • Cloud Machine Learning Engineering und MLOps: Duke University
  • Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Français: Google Cloud
  • Hands-on Foundations for Data Science and Machine Learning with Google Cloud Labs: Google Cloud
  • Machine Learning with R: Build, Analyze & Predict: EDUCBA
  • Introduction to Machine Learning: Unsupervised Learning: University of Colorado Boulder
  • Einführung in das maschinelle Lernen: Die Kunst des Möglichen: Amazon Web Services
  • ChatGPT: Master Free AI Tools to Supercharge Productivity: Vanderbilt University
  • Schnelles Prototyping für maschinelles Lernen mit IBM Watson Studio: IBM

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