ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Projektplanung, Analytik, Unüberwachtes Lernen, Internet der Dinge, Technologien zur Datenspeicherung, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Große Daten, Datenspeicherung, Datenanalyse, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Dateisysteme, Produktplanung, Datenvorverarbeitung, Ausführung des Plans
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Regression Analysis, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Python Programming, Classification Algorithms, Model Training, Machine Learning, Data Analysis
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Künstliche Intelligenz, Computer Vision, Kontinuierliche Lieferung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Google Cloud-Plattform, Verarbeitung natürlicher Sprache, Cloud-API, Flask (Web-Framework), Cloud-Entwicklung, AI-Arbeitsabläufe, Cloud-Anwendungen, Modell-Einsatz, Softwaretechnik, Cloud-Technik, Cloud-Bereitstellung, Software-Entwicklung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Optimization, Tensorflow, Model Deployment, Keras (Neural Network Library), Google Cloud Platform, Model Training, Exploratory Data Analysis, Business Metrics, Data Preprocessing, Data Quality, Model Evaluation, Logistic Regression, Applied Machine Learning, Data Pipelines, Data Cleansing, Machine Learning Methods, Machine Learning, Machine Learning Software, Performance Tuning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Google Cloud Platform, Big Data, Model Evaluation, Apache Spark, Data Integration, Dataflow, SQL, Data Pipelines, Metadata Management, Data Management, Real Time Data, Tensorflow, Data Science, Command-Line Interface, Applied Machine Learning, Cloud-Based Integration, Apache Hadoop, Query Languages, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Probability Distribution, R Programming, Machine Learning Methods, Statistical Methods, R (Software), Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Statistics, Statistical Modeling, Machine Learning, Statistical Inference, Classification Algorithms, Statistical Programming, Correlation Analysis, Data Manipulation, Supervised Learning
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Feature Engineering, Model Evaluation, Linear Algebra
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Unternehmensplanung, Angewandtes maschinelles Lernen, Entscheidungsfindung, Strategische Führung, Umwandlung von Unternehmen, AI-Förderung, Führung und Management, Technologie-Roadmaps, Prozessentwicklung, Führung in der Wirtschaft, Unternehmensstrategie, Strategische Entscheidungsfindung, Geschäftsstrategie, Business Leadership, Geschäftsplanung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI Agents, Generative AI, LLM Application, AI literacy, OpenAI, OpenAI API, Expense Management, AI Personalization, AI Enablement, Context Engineering, AI powered creativity, Artificial Intelligence, Expense Reports, Communication, Planning, Marketing
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Datenwissenschaft, Modell Ausbildung, Datenumwandlung, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), IBM Wolke, Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Explorative Datenanalyse, Modell-Einsatz, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Technische Merkmale
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

McMaster University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Persönliche Entwicklung, Digitale Pädagogik, Offene Denkweise, Aufbau von Beziehungen, Produktivität, Wachstumsorientiertheit, Lernstrategien, Anpassungsfähigkeit, Mentorschaft, Überwindung von Hindernissen, Widerstandsfähigkeit, Berufliche Entwicklung, Lebenslanges Lernen, Geistige Konzentration, Die Bereitschaft zu lernen, Stressbewältigung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Data Transformation, Big Data, Google Cloud Platform, Analytics, Data Manipulation, Predictive Analytics, Model Training, Predictive Modeling, Machine Learning, Data Access, Exploratory Data Analysis, SQL
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden