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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Employee Attrition Prediction Using Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Data Visualization, Logistic Regression, Feature Engineering, Statistical Visualization, Data Processing, Data Cleansing, Data Wrangling, People Analytics, Predictive Modeling, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Science, Applied Machine Learning, Model Training, Statistical Modeling, Statistical Machine Learning, Regression Analysis, Supervised Learning, Model Evaluation, Machine Learning

    ★ 4.5 (15) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • E

    EDUCBA

    Applied Python: Web Dev, Machine Learning & Cryptography

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cryptography, Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Event-Driven Programming, Encryption, Cryptographic Protocols, Server Side, Web Development, Regression Analysis, Apache, Model Training, Web Services, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms, Data Preprocessing, Secure Coding, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Web Scraping, Natural Language Processing, Python Programming

    ★ 4.8 (75) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Machine Learning - Anomaly Detection via PyCaret

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Anomaly Detection, Model Training, Jupyter, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Scientific Visualization, Data Visualization, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Data Analysis, Data Preprocessing, Machine Learning, Development Environment

    ★ 3.8 (18) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Titanic-Überlebensvorhersage mit maschinellem Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Logistische Regression, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Datenvisualisierung, Bereinigung von Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Statistisches maschinelles Lernen, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Technische Merkmale

    ★ 4.8 (19) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft: Grundlagen mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Ggplot2, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Statistische Programmierung, Plot (Grafiken), GitHub, R Programmierung, Rmarkdown, Datenvisualisierung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Bereinigung von Daten, Datenwrangling, Statistische Visualisierung, Versionskontrolle, Explorative Datenanalyse, R (Software), Knitr, Statistische Analyse

    ★ 4.6 (48.210) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Medical Insurance Premium Prediction with Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Statistical Visualization, Predictive Modeling, Model Training, Tensorflow, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Data Processing, Data Science, Predictive Analytics, Data Manipulation, Deep Learning, Data Wrangling, Machine Learning, Model Evaluation, Regression Analysis, Python Programming

    ★ 4.7 (27) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • I

    IBM

    Deep Learning mit PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Logistische Regression, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modell-Einsatz, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze

    ★ 4.5 (96) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Feature Engineering, Model Deployment, Tensorflow, Model Training, Exploratory Data Analysis, Google Cloud Platform, Model Evaluation, Data Preprocessing, Keras (Neural Network Library), Machine Learning Software, Data Quality, Machine Learning Methods, Business Metrics, Machine Learning, Applied Machine Learning, Dataflow, Artificial Neural Networks, Data Pipelines, Logistic Regression

    ★ 4.6 (448) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    Universidad de los Andes

    Algoritmos de negociación basados en machine learning​

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technical Analysis, Financial Trading, Financial Market, Performance Measurement, Capital Markets, Market Trend, Investment Management, Investments, Securities Trading, Applied Machine Learning, Market Data, Machine Learning Methods, Return On Investment, Statistical Machine Learning, Financial Analysis, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Machine Learning, Classification Algorithms, Financial Data

    ★ 4.8 (38) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • N

    Northeastern University

    Geschäftliche Anwendung von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Maschinelles Lernen, Journey Mapping, Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Künstliche Intelligenz, Prädiktive Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Entscheidungsunterstützende Systeme, Kundenanalyse, Business-Lösungen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), KI-Produktstrategie, Reise-Mapping, Modellevaluation

    ★ 4.4 (84) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    UNSW Sydney (The University of New South Wales)

    Online unterrichten lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verwaltung von Inhalten, Technologie-Strategien, Unterricht, Digitale Pädagogik, Planung, Lernmanagement-Systeme, digitale Kompetenz, Software und Technologie für das Bildungswesen, Unterrichten

    ★ 4.7 (3234) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Was ist Data Science?

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Datenverarbeitung, Große Daten, Datenkompetenz, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenspeicherung, Data Mining, Tiefes Lernen, Cloud Computing, Digitale Transformation

    ★ 4.7 (77.687) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

1…181920…763

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Employee Attrition Prediction Using Machine Learning: Coursera
  • Applied Python: Web Dev, Machine Learning & Cryptography: EDUCBA
  • Machine Learning - Anomaly Detection via PyCaret: Coursera
  • Titanic-Überlebensvorhersage mit maschinellem Lernen: Coursera
  • Datenwissenschaft: Grundlagen mit R: Johns Hopkins University
  • Medical Insurance Premium Prediction with Machine Learning: Coursera
  • Deep Learning mit PyTorch: IBM
  • Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Español: Google Cloud
  • Algoritmos de negociación basados en machine learning​: Universidad de los Andes
  • Geschäftliche Anwendung von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen: Northeastern University

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  • IBM Data Science-Zertifikat
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