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Kurse zur Datenanalyse

Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Beliebte Datenanalyse Kurse & Zertifikate


  • N

    Northeastern University

    Praktisches Data Mining für Ingenieure: Techniken und Einsatzmöglichkeiten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengestützte Entscheidungsfindung, Bereinigung von Daten, Dimensionalitätsreduktion, Prädiktive Analytik, Datenumwandlung, Vorhersage, Bewertung des Modells, Software zur Datenvisualisierung, Data Mining, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Microsoft

    Moderne Data Warehouse-Analytik in Microsoft Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Erstellung des Dashboards, Datenvisualisierung, Datenspeicher, Databricks, Apache Spark, Datenbank-Theorie, Data Warehousing, Software zur Datenvisualisierung, Datenarchitektur, Analytik, Cloud-Dienste, Auszug, Große Daten, Power BI, Integration von Daten, Datenbanken, Cloud-Speicher, Datenbank-Systeme, Azure Synapse-Analytik

    ★ 4.5 (133) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Secure Data: Mask, Monitor, and Audit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Security Architecture Review, Data Management, Cyber Security Assessment, IT Security Architecture, Threat Management

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Snowflake

    Einführung in modernes Data Engineering mit Snowflake

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Befehlszeilenschnittstelle, Datenumwandlung, GitHub, Data Warehousing, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datentechnik, Bereitstellung von Anwendungen, SQL, Datenanalyse, Auszug, Integration von Daten, Daten-Pipelines, Daten importieren/exportieren, Gespeicherte Prozedur, Microsoft Visual Studio, Software-Entwicklungswerkzeuge

    ★ 4.7 (144) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    IBM Data Privacy for Information Architecture

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Information Privacy, Data Governance, Law, Regulation, and Compliance, Personally Identifiable Information, General Data Protection Regulation (GDPR), Data Security, Data Management, Data Architecture, Data Strategy, Metadata Management, Data Processing, Security Controls

    ★ 4.5 (49) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • N

    Northeastern University

    Maschinelles Lernen und Datenanalytik Teil 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Algorithmen für maschinelles Lernen, Leistungsmetrik, Fallstudien, Entscheidungsbaum-Lernen, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Analyse, Data Mining, Bewertung des Modells, Analytik, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Projektdurchführung, Vorverarbeitung von Daten, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Softwarearchitektur-Muster für Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungs-Stresstests, Datenspeicher, Skalierbarkeit, Verteiltes Rechnen, Prädiktive Modellierung, Daten-Infrastruktur, Softwaretechnik, Software-Entwicklung, Leistungsprüfung, Microservices, Software-Architektur, Datenarchitektur, Leistungsoptimierung, Datenbank-Theorie, Software Architektur, Große Daten, Datenbank-Systeme

    ★ 3.5 (31) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Error-Free Healthcare Data Entry

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Integrity, Data Quality, Data Validation, Data Entry, Health Information Management, Quality Assurance, Medical Records, Patient Safety, Regulatory Compliance

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Unify Multimodal Data with Automated ETL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Data Pipelines, Scalability, Feature Engineering, Extract, Transform, Load, Workflow Management, AI Workflows, AI Orchestration, Data Infrastructure, Data Integration, Database Design, Data Modeling, Data Architecture, Data Quality, Data Processing, Data Storage

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Finden von Daten in Google Sheets

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Datenumwandlung, Tabellenkalkulations-Software, Datenanalyse, Abfragesprachen, Google Arbeitsbereich, Cloud Computing, Datenmanagement, Datenverwaltung, Google Sheets

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Clean and analyze social media usage data with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Media Analytics, Data Visualization, Plot (Graphics), Statistical Visualization, Matplotlib, Marketing Analytics, Social Media Marketing, Python Programming, Social Media, Data Presentation, Data Analysis, Data Wrangling, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Seaborn, Content Performance Analysis, Jupyter

    ★ 4 (40) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Manage Data in Chroma

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Metadata Management, Document Management, Vector Databases, Query Languages, Database Management, Data Management, Extract, Transform, Load, Data Maintenance, Data Architecture, LLM Application, Data Pipelines, Scripting, Embeddings

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

  • Praktisches Data Mining für Ingenieure: Techniken und Einsatzmöglichkeiten: Northeastern University
  • Moderne Data Warehouse-Analytik in Microsoft Azure: Microsoft
  • Secure Data: Mask, Monitor, and Audit: Coursera
  • Einführung in modernes Data Engineering mit Snowflake: Snowflake
  • IBM Data Privacy for Information Architecture: IBM
  • Maschinelles Lernen und Datenanalytik Teil 1: Northeastern University
  • Softwarearchitektur-Muster für Big Data: University of Colorado Boulder
  • Error-Free Healthcare Data Entry: Coursera
  • Unify Multimodal Data with Automated ETL: Coursera
  • Finden von Daten in Google Sheets: Google Cloud

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