Generative-KI-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle Texte, Bilder und andere Inhalte erzeugen. Sie können Fähigkeiten in Prompt-Design, Modellbewertung, Datenaufbereitung und grundlegenden Generierungsverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, APIs und Tools vor, mit denen Sie generative Ansätze ausprobieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Daten-Governance, KI-Produktstrategie, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Datenverwaltung, Das Risiko, Generative KI, Daten-Ethik, Informationen zum Datenschutz, Verantwortungsvolle AI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Workflows, Agentic Workflows, Generative AI Agents, Agentic systems, AI Orchestration, AI Integrations, Advanced Analytics, Enterprise Architecture, Automation, Artificial Intelligence, Continuous Improvement Process, Data Quality, Scalability, Performance Tuning, Software Design Patterns
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Recht, Künstliche Intelligenz, Sozialwissenschaften, Nachhaltigkeitsstandards, Datenerhebung, Rahmen für das Risikomanagement, Verletzungsprävention, Aufstrebende Technologien, Technischer Standard, Datenerfassung, Sozioökonomie, Milderung, Aufkommende Technologien, Daten-Ethik, Gefährdungsanalyse, Behörde für Sicherheit und Gesundheit am Arbeitsplatz (OSHA), Sicherheitsstandards, Verantwortungsvolle AI, Unfallverhütung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Entwicklung, Installation der Software, Web-Anwendungen, Microsoft Visual Studio, Python-Programmierung, Benutzeroberfläche (UI), Front-End-Webentwicklung, Generative KI, GitHub Kopilot, Einheitstest, Flask (Web-Framework), Entwicklung von Testskripten, Entwicklungsumgebung, Einheitliche Prüfung
★ 4.7 (18) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Amazonas-Felsen, Überwachtes Lernen, Amazon Web Services, Computer Vision, Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Methoden des maschinellen Lernens, Amazon Webdienste, Modell Ausbildung, AWS SageMaker, Maschinelles Lernen, AI-Arbeitsabläufe, Schnelles Engineering, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI
★ 5 (13) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Quality, Analysis, Model Optimization, Performance Analysis, Performance Metric, Quality Assessment, Data Pipelines, AI Workflows
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Applied Machine Learning, Digital Signal Processing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Recht, Künstliche Intelligenz, Strategische Führung, Rechenschaftspflicht, Datenmanagement, Marktforschung, Wirtschaftsethik, Datenverwaltung, Strategische Entscheidungsfindung, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Governance, Initiative und Führungsqualitäten, Marktanalyse, Wirtschaft, Daten-Ethik, Marktinformationen, Informationen zum Datenschutz, Geschäftsethik, Verantwortungsvolle AI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-gestützte Kreativität, Prompt-Muster, Kreativität, Visuelles Storytelling, Schnelles Engineering
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Cloud Deployment, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Computing Architecture, Cloud Computing, Model Optimization, AI Workflows, Computer Architecture, Artificial Intelligence, AI literacy, Performance Tuning, Hardware Architecture
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Qualitative Research, General Data Protection Regulation (GDPR), Sampling (Statistics), Data Ethics, Market Research, Focus Group, Interviewing Skills, Quantitative Research, Personally Identifiable Information, Sample Size Determination, Statistical Reporting, Statistical Methods, Data Collection, Statistical Analysis, Heat Maps, No-Code Development, Return On Investment, AI Integrations, Real Time Data
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Microsoft Power-Plattform, Microsoft 365, Arbeitsablauf-Management, Prozessgestaltung, Prozessverbesserung, AI-Integrationen, Modell Ausbildung, E-Mail-Automatisierung, AI-Arbeitsabläufe, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Test-Tools, Microsoft Power Automate/Flow, Entwicklungsumgebung, Microsoft Power Plattform
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden