Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Matplotlib, Erhebung von Daten, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Datenvisualisierungssoftware, Datenvisualisierung, Anomalie-Erkennung, Regressionsanalyse
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering, LLM-Bewerbung, Generative KI, Generative AI-Agenten, LangChain, KI-Workflows
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Verbesserung der Kundenerfahrung, Datenanalyse, Prozess-Analyse, Leistungsmessung, Qualitätsverbesserung, Projektstrukturplan, Erhebung von Daten, Lean Six Sigma, Six Sigma-Methodik, Statistische Analyse, Prozess-Fähigkeit, Projekt-Scoping, Qualitätskontrolle, Projektmanagement
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Abruf-erweiterte Erzeugung, Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle KI, Informationen zum Datenschutz, LLM-Bewerbung, Datenethik, Generative KI, Generative Modellarchitekturen, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Regressionsanalyse, Entwicklungsumgebung, Datenvorverarbeitung, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Modellevaluation, Leistungsoptimierung, System-Konfiguration, Software-Installation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI Agents, Responsible AI
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Informatik, Computergestütztes Denken, Algorithmen, Diagramm Entwurf, Pseudocode, Programm-Entwicklung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Umarmendes Gesicht, Datenanalyse, Apache Spark, Modell-Bereitstellung, Daten-Seen, Modellierung großer Sprachen, Verantwortungsvolle KI, Datenverarbeitung, Daten-Pipelines, Datenumwandlung, LLM-Bewerbung, Generative KI, Datenbausteine, Auszug, MLOps (Maschinelles Lernen Operations)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Version Control, GitHub, Git (Version Control System), Data Transformation, Data Science, Data Analysis, R (Software), Data Processing, R Programming, Rmarkdown, Software Installation, Command-Line Interface
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Modell-Bereitstellung, Daten bereinigen, Erhebung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Prozessverwaltung, Feature Technik, Statistische Analyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Prädiktive Modellierung, KI-Workflows, Modellevaluation, Deskriptive Statistik
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Persönliche Entwicklung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Zeitmanagement, ChatGPT, E-Mail-Automatisierung, KI-Förderung, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Kalender-Management, Selbstbedienungstechnologien, Automatisierung, Künstliche Intelligenz, Schnelles Engineering, Generative KI, Produktivität
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Natural Language Processing, Data Integration, Data Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Data Cleansing, Artificial Neural Networks, Data Manipulation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Applied Machine Learning, Text Mining, Jupyter, Pandas (Python Package), Application Lifecycle Management, Systems Architecture, Analysis, Deep Learning, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate