Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Statistische Methoden, R Programmierung, Radiologie, Statistische Analyse, Neurologie, R (Software), Datenmanipulation, Bildqualität, Erweiterte Analytik, Datenanalyse, Laborforschung, Magnetresonanztomographie, Bildanalyse, Diagnostische Radiologie, Statistik, Forschungsdesign, Medizinische Bildgebung, Korrelationsanalyse, Anatomie
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification And Regression Tree (CART), Decision Tree Learning, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Data Analysis, Applied Machine Learning, Keras (Neural Network Library), Machine Learning Methods, Model Evaluation, Model Training, Fine-tuning, Model Deployment, Generative AI, Text Mining, Prompt Engineering, Deep Learning, Random Forest Algorithm, Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations)
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Große Daten, Datenvorverarbeitung, Algorithmen, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Vorverarbeitung von Daten, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Gesundheitsinformatik, Telemedizin, Management von Gesundheitsinformationen, Datenvisualisierung, Öffentliche Gesundheit, Klinische Informatik, Interoperabilität, Elektronische Krankenakte, Medizinische Terminologie, Zahnmedizinische Informatik, Gemeinsame Nutzung von Daten, Informatik, Gesundheitstechnologie, Daten-Ethik, Gesundheit der Gemeinschaft, Ethik im Gesundheitswesen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Workflows, Agentic Workflows, LangGraph, AI Orchestration, Agentic systems, Generative AI Agents, LangChain, LLM Application, AI Integrations, Software Architecture, Systems Architecture, Software Design, Data Validation, Data Persistence, Context Management, Scalability, Systems Integration, Memory Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

SkillsBooster Academy
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Large Language Modeling, AI literacy, Generative AI, AI Personalization, AI powered creativity, Artificial Intelligence, Email Automation, LLM Application, Data Ethics, ChatGPT, AI Workflows, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Content Creation, Personal Development, Productivity, Photo/Video Production and Technology, Creative Thinking, Organizational Skills
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Kopilot, Datenumwandlung, Daten importieren/exportieren, Datenverwaltung, Software zur Datenvisualisierung, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Generative KI, Datenpflege, Power BI, Datenmodellierung, Interaktive Datenvisualisierung, Datenmanagement, Datenanalyse
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability & Statistics, Descriptive Statistics, Statistics, Data Literacy, Data Analysis, Statistical Methods, Statistical Modeling, Correlation Analysis, Statistical Analysis, Descriptive Analytics, Data Presentation, Statistical Visualization, Probability, Data-Driven Decision-Making, Regression Analysis, Probability Distribution, Graphing, Scatter Plots
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Radiologie, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvorverarbeitung, Diagnostische Tests, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Bildanalyse, Bewertung der Patienten, Risikomodellierung, Statistisches maschinelles Lernen, Diagnostische Radiologie, Methoden des maschinellen Lernens, Prädiktive Modellierung, Vorverarbeitung von Daten, Medizinische Bildgebung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Feature Technik, Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Technische Merkmale, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Modellevaluation, Statistische Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Vorverarbeitung von Daten
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Bayessche Statistik, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Markov-Modell, Bayessches Netz, Netzwerk-Modell, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Modellierung, Entscheidungsunterstützende Systeme, Statistisches maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Netzwerkanalyse, Entscheidungsintelligenz
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Regression Analysis, Responsible AI, Generative AI, Statistical Analysis, Rmarkdown, Feature Engineering, Predictive Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, R (Software), Logistic Regression, Leaflet (Software), Risk Analysis, Data Pipelines, AI Product Strategy, AI Integrations, AI Enablement, AI Personalization, AI Orchestration, AI Workflows
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate