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Deep Learning Kurse

Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Beliebte Deep Learning Kurse & Zertifikate


  • G

    Georgia Institute of Technology

    Lektion | Videokonferenzen: Von Angesicht zu Angesicht und doch online

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Englische Sprache, Erleichterung von Sitzungen, Virtuelle Teams, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Business-Kommunikation

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    39 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Washington

    Praktische prädiktive Analytik: Modelle und Methoden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Datenanalyse, Graphentheorie, Netzwerkanalyse, Unüberwachtes Lernen, R Programmierung, Statistik, Statistische Inferenz, Datenwissenschaft, Analytik, Modell-Optimierung, Große Daten, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Methoden des maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Entscheidungsbaum-Lernen, Prädiktive Analytik

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    323 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    Alfaisal University | KLD

    التفكير الناقد | Critical Thinking

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Critical Thinking, Critical Thinking and Problem Solving, Overcoming Obstacles, Analytical Skills, Problem Solving, Positivity, Learning Strategies, Creativity, Self-Motivation

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    1117 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    IBM AI Enterprise Workflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Deployment, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Application Deployment, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Design Thinking, Market Opportunities, Data Science, Machine Learning, Python Programming

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    369 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of California, Irvine

    Fortgeschrittene Unterrichtsstrategien im virtuellen Klassenzimmer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Studentisches Engagement, Motivationsfähigkeiten, Engagement fördern, Digitale Pädagogik, Instruktionsdesign, Aufbau von Beziehungen, Software und Technologie für das Bildungswesen, Kommunikations-Strategien, Diversität und Inklusion, Erstellung von Inhalten, Pädagogik, Lebenslanges Lernen, Unterstützung und Dienstleistungen für Studenten, Didaktische Strategien, Blended Learning, Unterricht, Entwicklung der Gemeinschaft, Kommunikation mit den Eltern, K-12-Pädagogik, Unterrichten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    584 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • N

    New York University

    Grundlagen des maschinellen Lernens im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Finanzieller Handel, Portfolio-Verwaltung, Finanzmarkt, Überwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, Finanzdienstleistungen, Dimensionalitätsreduktion, Marktdaten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Software für maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Korrelationsanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Reinforcement Learning

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    341 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Introducción a la inteligencia artificial

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Network, Computational Logic, Program Development, Artificial Intelligence, Markov Model, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Algorithms, Computational Thinking, AI powered creativity, Creativity, Game Theory, Theoretical Computer Science, Generative AI Agents, Software Development, Generative AI, Logical Reasoning, Python Programming, Social Sciences, Model Optimization, Machine Learning

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    673 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • S

    Stanford University

    Liebe als Kraft für soziale Gerechtigkeit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Befürwortung, Kommunikation, Soziale Auswirkungen, Mitgefühl, Sozialwissenschaften, Aufbau von Beziehungen, Soziale Gerechtigkeit, Kreativität, Psychologie, Philanthropie, Darstellende Künste, Achtsamkeit, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Kulturelle Vielfalt, Gemeinschaft und Sozialarbeit, Kultur, Zwischenmenschliche Kommunikation, Freie Künste, Einfühlungsvermögen, Community-Organisation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    430 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IE Business School

    Der Marketingplan

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktplanung, Zielpublikum, Werbestrategien, Marketing-Strategien, Marketing-Planung, Planung, Marketing-Effektivität, Produkt Marketing, Marketing, Zielsetzung, Fallstudien, Marketing-Strategie und -Techniken, Analyse der Wettbewerber, Produktmarketing, Marketing-Budgets, Strategisches Marketing, Unternehmensplanung, Management von Gewinn und Verlust (P&L), Marktanalyse, Zielmarkt, Geschäftsplanung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    494 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • B

    Berklee

    Gitarrentonleitern und Akkordfolgen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Musik, Musiktheorie, Musikalische Komposition, Musikalische Darbietung, Kreativität, Instrumentalmusik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    392 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Google Workspace with Gemini

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Storytelling, Gemini, Video Production, Email Automation, Photo/Video Production and Technology, Google Docs, Google Workspace, Video Editing, Visual Storytelling, Responsible AI, Proofreading, Prompt Engineering, Productivity Software, Gmail, Generative AI, Writing, Collaboration, Project Management, Business Communication

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    420 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University of Minnesota

    Einführung in Empfehlungssysteme: Nicht-personalisiert und inhaltsbasiert

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Taxonomie, Microsoft Excel, Tabellenkalkulations-Software, Computerprogrammierung, Computer Programmierung, Statistische Methoden

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    660 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse

  • Lektion | Videokonferenzen: Von Angesicht zu Angesicht und doch online: Georgia Institute of Technology
  • Praktische prädiktive Analytik: Modelle und Methoden: University of Washington
  • التفكير الناقد | Critical Thinking: Alfaisal University | KLD
  • IBM AI Enterprise Workflow: IBM
  • Fortgeschrittene Unterrichtsstrategien im virtuellen Klassenzimmer: University of California, Irvine
  • Grundlagen des maschinellen Lernens im Finanzwesen: New York University
  • Introducción a la inteligencia artificial: Universidad Nacional Autónoma de México
  • Liebe als Kraft für soziale Gerechtigkeit: Stanford University
  • Der Marketingplan: IE Business School
  • Gitarrentonleitern und Akkordfolgen: Berklee

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

Andere wissenswerte Themen

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Social Sciences
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