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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Feature Technik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Datenumwandlung, Feature Technik, Maschinelles Lernen, Daten in Echtzeit, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Technische Merkmale, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmodellierung, Daten-Pipelines, Datenverarbeitung, Tensorflow, Datenspeicher, Datenfluss, Vorverarbeitung von Daten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1795 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    B

    Board Infinity

    Deploying AI Agents: LLMs, LangGraph, and Production APIs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LangGraph, AI Workflows, AI Orchestration, LLM Application, LangChain, CrewAI, Large Language Modeling, Agentic Workflows, Agentic systems, Application Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Context Management, Vector Databases, Memory Management, Performance Testing, Data Validation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
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    E

    Edureka

    Explainable AI for Everyone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Technical Communication, Data Ethics, Model Evaluation, Interactive Data Visualization, Data Storytelling, Machine Learning, Data Visualization, Feature Engineering, Applied Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Machine Learning Methods, Regression Analysis, Decision Tree Learning, Trustworthiness, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Scikit Learn (Machine Learning Library), Statistical Methods, Stakeholder Analysis, Debugging

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    D

    DeepLearning.AI

    Grundlegende Generative Adversarische Netzwerke (GANs) erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Faltungsneuronale Netzwerke, Generative KI, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Faltungsneuronale Netze, Bildanalyse, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2004 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SkillsBooster Academy

    ChatGPT for Project Management

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Engineering Tools, Responsible AI, AI Security, AI Enablement, Risking, Project Management, LLM Application, Generative AI, Generative AI Agents, Artificial Intelligence, Project Planning, Project Documentation, Project Closure, Risk Management, Team Management, Decision Making, Communication, Data Analysis

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    Northeastern University

    Generative AI Part 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Large Language Modeling, Autoencoders, Model Evaluation, Embeddings, Model Optimization, Natural Language Processing, Model Training, Bayesian Statistics, Statistical Methods, Sampling (Statistics), Probability Distribution

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Back-End-Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Einheitliche Prüfung, Cloud-natives Computing, Git (Versionskontrollsystem), Software Architektur, Bash (Skriptsprache), Cloud-Anwendungen, Kubernetes, Bereitstellung von Anwendungen, Linux-Befehle, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Shell-Skript, Microservices, Django (Web-Framework), Cloud-Bereitstellung, Objekt-Relationales Mapping, Software-Architektur, OpenShift, Grafana, Istio, Einheitstest, Open Web Application Security Project (OWASP)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    52.998 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    U

    University of Colorado Boulder

    Business Analytics für die Entscheidungsfindung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Operations Research, Entscheidungsfindung, Unüberwachtes Lernen, Komplexe Problemlösung, Strategische Entscheidungsfindung, Prädiktive Analytik, Kundenanalyse, Microsoft Excel, Datengestützte Entscheidungsfindung, Geschäftsmodellierung, Analytik, Management von Unternehmensrisiken, Risikoanalyse, Business-Analytik, Risikomodellierung, Datenanalyse, Marktanalyse, Tabellenkalkulations-Software, Simulation und Simulationssoftware

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1901 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Grundlagen des maschinellen Lernens für Produktmanager

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Prädiktive Analytik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modellevaluation, Tiefes Lernen, Logistische Regression, Algorithmen für maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    820 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    HR Dashboards and Analytics in Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: People Analytics, Microsoft Excel, Human Resource Strategy, Excel Formulas, Dashboard, Human Resources, Payroll Systems, Payroll, Workforce Planning, Performance Reporting, Payroll Processing, Spreadsheet Software, Employee Engagement, Workforce Management, Compensation Analysis, Performance Analysis, Employee Retention, Data Visualization, Data-Driven Decision-Making

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    L

    LearnKartS

    SQL for Beginners: Fundamentals & Database Setup

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Regressionsanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Bildanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Transfer Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Netzarchitektur, Auto-Kodierer, Lernen übertragen, Autokodierer

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2118 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • Feature Technik: Google Cloud
  • Deploying AI Agents: LLMs, LangGraph, and Production APIs: Board Infinity
  • Explainable AI for Everyone: Edureka
  • Grundlegende Generative Adversarische Netzwerke (GANs) erstellen: DeepLearning.AI
  • ChatGPT for Project Management: SkillsBooster Academy
  • Generative AI Part 2: Northeastern University
  • IBM Back-End-Entwicklung: IBM
  • Business Analytics für die Entscheidungsfindung: University of Colorado Boulder
  • Grundlagen des maschinellen Lernens für Produktmanager: Duke University
  • HR Dashboards and Analytics in Excel: EDUCBA

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

Andere wissenswerte Themen

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