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Deep Learning Kurse

Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Beliebte Deep Learning Kurse & Zertifikate


  • W

    West Virginia University

    Verkaufstätigkeit/Management

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verkaufstraining, Vertriebsmanagement, Kontoführung, Vertriebsinnendienst, Rekrutierung, Ausbildung und Entwicklung, Verkaufsstrategie, Strategische Planung, Marketing-Budgets, Allgemeine Verkaufspraktiken, Rekrutierung von Talenten, Regionaler Vertrieb, Kostenmanagement, Umsatzentwicklung, Ausbildungsprogramme, Verwaltung des Verkaufsgebiets, Organisatorische Struktur, Verkaufsprozess, Vertrieb, Verkauf, Spesenberichte

    ★ 4.5 (448) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    Universidad de los Andes

    PlanU: escoge la mejor carrera y universidad para ti

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Adaptability, Decision Making, Self-Awareness, Planning, Personal Development, Independent Thinking, Higher Education, Lifelong Learning, Goal-Oriented, School Counseling, Strategic Planning, Goal Setting, Family Support, Research, Collaboration

    ★ 4.8 (736) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Verwaltung von Machine Learning Projekten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Entwurf von Systemen, Datenverwaltung, Daten-Pipelines, Technologie-Lösungen, Methoden der Softwareentwicklung, Maschinelles Lernen, Datenerhebung, Technischer Entwurf, Datenqualität, Vorverarbeitung von Daten, Bereinigung von Daten, Modell-Einsatz, Projektleitung, Verwaltung des Lebenszyklus von Anwendungen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datenwissenschaft, Datenerfassung, Technisches Management, Angewandtes maschinelles Lernen, Qualität der Daten, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation

    ★ 4.8 (384) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud en Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Google Cloud Platform, Dataflow, Data Lakes, Data Pipelines, Apache Kafka, Real Time Data, Tensorflow, Data Architecture, Extract, Transform, Load, Big Data, Data Warehousing, Apache Spark, Data Processing, Data Integration, Unstructured Data, Dashboard Creation, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Data Quality

    ★ 4.7 (815) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    Duke University

    Python Grundlagen für MLOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Pandas (Python-Paket), Test-Automatisierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), NumPy, Maschinelles Lernen, Einheitliche Prüfung, Datenmanipulation, Fehlersuche, Wiederverwendbarkeit von Code, Entwicklung von Testskripten, Python-Programmierung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell-Einsatz, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Strukturen, Daten importieren/exportieren, Datenverarbeitung, Entwicklungstests, Software-Prüfung, Einheitstest

    ★ 4.2 (362) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Praxis der Sozialen Arbeit: Eintreten für soziale Gerechtigkeit und Wandel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklung der Politik, Systemorientiertes Denken, Befürwortung, Soziale Auswirkungen, Sozialarbeit, Kulturelle Reaktionsfähigkeit, Menschliche Dienstleistungen, Forschung, Diversity-Bewusstsein, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Gemeinschaft und Sozialarbeit, Soziale Gerechtigkeit, Kulturelle Sensibilität, Soziale und menschliche Dienstleistungen

    ★ 4.8 (444) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California, Irvine

    Schreibfähigkeiten für den Erfolg an der Universität

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Organisatorische Fähigkeiten, Leitfäden, Schreiben und Redigieren, Schreiben, Forschungsberichte, Bearbeitung von, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Organisatorische Struktur, Forschung

    ★ 4.5 (77) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Getting Started with Azure DevOps Boards

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sprint Planning, Azure DevOps, Backlogs, Collaborative Software, Issue Tracking, Kanban Principles, Agile Software Development, Microsoft Azure, Project Management, DevOps

    ★ 4.5 (628) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • I

    IE Business School

    Aprendiendo a Aprender

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lifelong Learning, Teamwork, Time Management, Learning Strategies, Collaboration, Mental Concentration, Productivity, Self-Motivation, Growth Mindedness, Habit Formation, Cognitive flexibility, Neurology

    ★ 4.9 (646) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    AI Python für Einsteiger

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Generative AI-Agenten, Paket- und Softwareverwaltung, Datenkompetenz, Datenanalyse, Künstliche Intelligenz, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Jupyter, Anwendungsentwicklung, Computerprogrammierung, Computer Programmierung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Python-Programmierung, AI-Integrationen, Grundsätze der Programmierung, Daten-Strukturen, Skripting, Schnelles Engineering

    ★ 4.8 (246) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Saïd Business School, University of Oxford

    AI-Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Unüberwachtes Lernen, Generative AI-Agenten, Überwachtes Lernen, KI-Produktstrategie, Faltungsneuronale Netze, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Tiefes Lernen, LLM-Bewerbung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Faltungsneuronale Netzwerke, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Aufdeckung von Betrug, AI-Förderung, Reinforcement Learning, Methoden des maschinellen Lernens, Verantwortungsvolle AI

    ★ 4.8 (182) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Microsoft

    Vektoren für Cybersicherheitsbedrohungen und Abhilfemaßnahmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verschlüsselung, Identitäts- und Zugangsmanagement, Beglaubigungen, Cyber-Sicherheitsrichtlinien, Netzwerksicherheit, Kryptographie, Cyber-Angriffe, Verteilte Denial-Of-Service-Angriffe (DDoS), Aktives Verzeichnis, Datenverschlüsselungsstandard, Datensicherheit, Sicherheitsstrategie, Management von Bedrohungen, Endpunktsicherheit, Schutz vor Malware, Cybersecurity, Cyber-Sicherheitsstrategie, Erkennung von Bedrohungen, Berechtigung (Computing), Cyber-Bedrohungsdaten

    ★ 4.8 (316) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse

  • Verkaufstätigkeit/Management: West Virginia University
  • PlanU: escoge la mejor carrera y universidad para ti: Universidad de los Andes
  • Verwaltung von Machine Learning Projekten: Duke University
  • Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud en Español: Google Cloud
  • Python Grundlagen für MLOps: Duke University
  • Praxis der Sozialen Arbeit: Eintreten für soziale Gerechtigkeit und Wandel: University of Michigan
  • Schreibfähigkeiten für den Erfolg an der Universität: University of California, Irvine
  • Getting Started with Azure DevOps Boards: Coursera
  • Aprendiendo a Aprender: IE Business School
  • AI Python für Einsteiger: DeepLearning.AI

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

Andere wissenswerte Themen

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  • IBM Data Science-Zertifikat
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