ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Commonwealth Education Trust
Kompetenzen, die Sie erwerben: Zusammenarbeit im Team, Unterrichten, Kommunikation mit den Eltern, Arbeit mit Kindern, Studentisches Engagement, Entwicklung der Gemeinschaft, Aufbau von Beziehungen, Community Outreach, Diversity-Bewusstsein, Unterricht, Kulturelle Vielfalt, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Gemeinschaftlicher Einsatz
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Beziehungsmanagement, Kommunikation, Verhandlung, Konfliktmanagement, Aufbau von Beziehungen, Stakeholder-Management, Interkulturelle Kompetenz, Kulturelle Sensibilität, Kulturelle Vielfalt, Kommunikations-Strategien, Selbst-Bewusstsein, Stakeholder Management
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Recht, Rechenschaftspflicht, Risikoanalyse, KI-Kenntnisse, Entscheidungsfindung, Fallstudien, Verantwortungsvolle AI, Künstliche Intelligenz, Risikominderung, Verwaltung der Arbeitskräfte, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Daten-Ethik, Rechtliches Risiko, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Artificial Intelligence, Data Visualization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), NumPy, Pandas (Python Package), AI literacy, Model Evaluation, Machine Learning Methods, AI Workflows, Applied Machine Learning, Plot (Graphics), Data Preprocessing, Deep Learning, Responsible AI, Artificial Neural Networks, Data Ethics, Machine Learning Algorithms, Python Programming, AWS CloudFormation
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Maschinelles Lernen, Datenbanken, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Datenbank Management, Datenmanipulation, LLM-Bewerbung, Datentechnik, Data Warehousing, Generative KI, Datenwissenschaft, Auszug, SQL, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenbank-Management, Modellierung großer Sprachen, Schneeflocken-Schema, Anwendungs-Rahmenwerke, Gespeicherte Prozedur, Daten-Pipelines, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzbuchhaltung, Bilanz, Governance, Analyse der Finanzausweise, Führung und Management, Investmentbanking, Finanzen, Analyse der Jahresabschlüsse, Geldflüsse, Unternehmensfinanzierung, Gewinn- und Verlustrechnung, Finanzverwaltung, Körperschaftssteuer, Vermögensverwaltung, Finanzberichte, Allgemeine Finanzen, Ressourcen-Zuweisung, Finanzielle Analyse, Finanzmarkt, Finanzielle Verwaltung, Investitionsrechnung, Organisatorische Struktur
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Algorithmen, Verifizierung und Validierung, Rechnerische Logik, Anwendungsspezifische integrierte Schaltungen, Entwurfssoftware, Theoretische Informatik, Grundsätze der Programmierung, Digitales Design, Entwurf von Systemen, Daten-Strukturen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Text Mining, Unstrukturierte Daten, Bewertung des Modells, Verarbeitung natürlicher Sprache, Angewandtes maschinelles Lernen, Webanalyse und SEO, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Modellierung, Web-Scraping, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Data Mining, Netzwerkanalyse
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, Algorithmen, Entwicklungsumgebung, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Virtuelle Maschinen, Eclipse (Software), Grundsätze der Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Java-Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Objektorientierter Entwurf, Java Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Software-Entwicklungstools
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning Methods, Convolutional Neural Networks, Plot (Graphics), Matplotlib, Data Visualization, Probability & Statistics, Deep Learning, AI Personalization, Classification Algorithms, Artificial Intelligence, Plotly, Statistical Analysis, Statistical Methods, Machine Learning, Applied Machine Learning, Digital Signal Processing, Statistical Inference
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Icahn School of Medicine at Mount Sinai
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matlab, Bioinformatics, Mathematical Software, Quantitative Research, Unsupervised Learning, Data Synthesis, Research, Mathematical Modeling, Molecular Biology, Simulation and Simulation Software, Pharmacology, Science and Research, Cell Biology, Biotechnology, Laboratory Research, Molecular, Cellular, and Microbiology, General Science and Research, Life Sciences, Network Analysis, Biology
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Liegenschaften, Feature Technik, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Datenvorverarbeitung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Bereinigung von Daten, Python-Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Tiefes Lernen, Technische Merkmale, Modellevaluation, Tensorflow
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden