Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Claude Code, Prompt Engineering, ChatGPT, Anthropic Claude, Generative AI Agents, Prompt Patterns, Prompt Engineering Tools, LLM Application, Multimodal Prompts, AI literacy, OpenAI, Agentic Workflows, Debugging, TypeScript, OpenAI API, AI Enablement, Agentic systems, AI Orchestration, AI Workflows, Generative AI
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Schnelles Engineering, Prompt-Muster, ChatGPT
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, Prompt-Muster, ChatGPT, Künstliche Intelligenz, KI-gestützte Kreativität, AI-Förderung, LLM-Bewerbung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Maschinelles Lernen, Generative KI, ChatGPT, Daten-Synthese, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Generative Modellarchitekturen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Generative KI, Projektleitung, Verantwortungsvolle AI, Datenanalyse, Prompt-Muster, Präsentationen, Datenwrangling, Prompt Engineering Tools, Brainstorming, Künstliche Intelligenz, Visuelles Storytelling, KI-gestützte Kreativität, Erstellung von Inhalten, Vibe-Codierung, Business-Kommunikation, Planung, Forschung
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Skripting, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Computational Thinking, Datenspeicher, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Computer Programmierung, Daten-Strukturen, Skriptsprachen, Entwicklungsumgebung, Computer-Programmierwerkzeuge, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Fehlersuche
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Spatial Analysis, Spatial Data Analysis, Geostatistics, Geospatial Mapping, Model Training, Geospatial Information and Technology, Geographic Information Systems, Applied Machine Learning, Image Analysis, Feature Engineering, Machine Learning Methods, Deep Learning, Data Preprocessing, Convolutional Neural Networks, Machine Learning, Data Processing, Fine-tuning, Data Validation, Data Analysis
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Generative KI, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, Statistisches maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Google Cloud-Plattform
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Generative KI, Datenkompetenz, Verantwortungsvolle AI, Prompt-Muster, Daten-Synthese, Google Arbeitsbereich, Künstliche Intelligenz, Google Gemini, KI-gestützte Kreativität, AI-Arbeitsabläufe, LLM-Bewerbung, AI-Personalisierung, AI-Förderung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Aktives Verzeichnis, Informationstechnologie, IT-Infrastruktur, Netzwerkverwaltung, Cloud-Management, Cloud-Dienste, Cloud-Infrastruktur, Datenspeicherung, Leichte Verzeichniszugriffsprotokolle, Server, Systemverwaltung, System-Konfiguration, Wiederherstellung im Katastrophenfall, Verwaltung des Betriebssystems, Server-Verwaltung, Netzinfrastruktur, Technische Beratung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

École Polytechnique
Kompetenzen, die Sie erwerben: Language Competency, Grammar, Language Learning, Intercultural Competence, Oral Comprehension, Multilingualism, Oral Expression, Cultural Diversity, Higher Education, Vocabulary, Formal Learning, Writing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, Model Optimization, Model Deployment, Model Training, PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Performance Tuning, Debugging, MLOps (Machine Learning Operations), Deep Learning, Scalability, Artificial Neural Networks
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen