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Deep Learning Kurse

Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Beliebte Deep Learning Kurse & Zertifikate


  • V

    Vanderbilt University

    Generative KI-Tiefenforschung: Strategischer KI-Vorsprung für Führungskräfte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Strategisches Denken, Generative KI, Wirtschaftsethik, Generative AI-Agenten, Talent Sourcing, Datengestützte Entscheidungsfindung, Sorgfaltspflicht, Leiterschaft, Strategische Entscheidungsfindung, Beschaffung, Competitive Intelligence, Einkaufen, Beratung, Geschäftsethik, Agentische Systeme, Führungsqualitäten, Forschungsberichte, Unternehmensberatung, Technologie-Strategien, Wirtschaftliche Forschung, AI-Förderung, Strategische Beschaffung

    ★ 4.7 (121) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • L

    Lund University

    Europäisches Wirtschaftsrecht: Geschäfte machen in Europa

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recht, Regulierung und Einhaltung von Rechtsvorschriften, Juristische Forschung, Juristisches Schreiben, Einhaltung der Steuervorschriften, Steuergesetze, Finanzordnung, Business, Arbeitsrecht, Rechtsprechung, Arbeitsbeziehungen, Rechtsstreitigkeiten und Ziviljustiz, Handelsgesetze, Schiedsgerichtsbarkeit, Einhaltung von Vorschriften, Umweltgesetze, Einhaltung der Arbeitsgesetze, Mediation, Umweltvorschriften, Mitarbeiterbeziehungen

    ★ 4.8 (562) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    Chancen und Risiken der dezentralen Finanzierung (DeFi)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungssicherheit, Regulatorische Anforderungen, Zahlungssysteme, Cyber-Risiko, Techniken der Ausbeutung, Finanzordnung, Blockchain, FinTech, Aufsichtsbehörden der Finanzindustrie, Governance, Operationelles Risiko, Risikomanagement, Bewertungen der Anfälligkeit, Rechtliches Risiko, Einhaltung von Vorschriften, Haushaltsordnung, Risikoanalyse, Schutz des Vermögens, Schlüsselverwaltung, Skalierbarkeit

    ★ 4.9 (353) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud en Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Google Cloud Platform, Dataflow, Data Lakes, Data Pipelines, Big Data, Extract, Transform, Load, Real Time Data, Tensorflow, Query Languages, Apache Spark, MLOps (Machine Learning Operations), Data Migration, Data Processing, SQL, Data Integration, Unstructured Data, Dashboard Creation, Apache Hadoop, Data Warehousing

    ★ 4.7 (815) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • L

    Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)

    Computer, Wellen, Simulationen: Eine praktische Einführung in numerische Methoden mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Verteiltes Rechnen, Integralrechnung, Mechanik, Numerische Analyse, Derivate, Technische Analyse, Finite-Elemente-Methoden, Jupyter, Python-Programmierung, Simulationen, Simulation und Simulationssoftware, Angewandte Mathematik, Differentialgleichungen

    ★ 4.8 (391) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    Infosec

    Reaktion auf Cyber-Vorfälle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Reaktion auf Vorfälle, Erkennung von Bedrohungen, Cyber-Angriffe, Intrusion Detection und Prävention, Techniken der Ausbeutung, Schutz vor Malware, Netzwerksicherheit, Management von Zwischenfällen, Cybersecurity, Datensicherheit, Speicherverwaltung, Geschäftskontinuität, Cyber-Bedrohungsdaten, Analyse, Management von Computersicherheitsvorfällen, Management von Bedrohungen, Digitale Forensik, Netzwerk-Überwachung, Netzwerkanalyse, Endpunkt-Erkennung und -Reaktion

    ★ 4.7 (275) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • V

    Vanderbilt University

    Einführung in die Daten-, Signal- und Bildanalyse mit MATLAB

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Datenverarbeitung, Skripting, Mathematische Software, Klassifizierungsalgorithmen, Datenanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Digitale Signalverarbeitung, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Wissenschaftliche Visualisierung, Matlab, Software zur Datenvisualisierung

    ★ 4.6 (234) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Macquarie University

    Globale Nachhaltigkeit und soziale Verantwortung der Unternehmen: Nachhaltig sein

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Umwelt, Soziales und Unternehmensführung (ESG), Wirtschaftsethik, Nachhaltiges Wirtschaften, Strategische Planung, Geschäftsethik, Unternehmerische Nachhaltigkeit, Umweltproblem, Nachhaltige Entwicklung, Governance, Soziale Auswirkungen, Business-Strategien, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Lieferkette, Nachhaltigkeitsstandards, Organisatorische Struktur

    ★ 4.7 (470) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Georgia Institute of Technology

    Fortgeschrittene technische Systeme in Bewegung: Dynamik der dreidimensionalen (3D) Bewegung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kalkulation, Fortgeschrittene Mathematik, Integralrechnung, Physik, Technik, Maschinenwesen, Mechanik, Technische Berechnungen, Trigonometrie, Derivate, Drehmoment (Physik), Technische Analyse, Strukturelle Analyse, Differentialgleichungen, Angewandte Mathematik

    ★ 4.8 (310) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Macquarie University

    Management der Lieferkette: Global sein

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Management der Lieferkette, Risikomanagement für Lieferanten, Lieferantenmanagement, Risikominderung, Beschaffung, Planung der Lieferkette, Einkaufen, Logistik-Management, Unternehmerische Nachhaltigkeit, Risikomanagement, Logistik, Lieferkette, Strategische Beschaffung, Risikoanalyse, Business-Technologien, Nachhaltiges Design

    ★ 4.8 (368) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    SoFi

    Einführung in die persönlichen Finanzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Analyse, Kostenmanagement, Einkommensteuer, Budgetierung, Entscheidungsfindung, Bilanz, Haushaltsführung, Steuerplanung, Steuer, Geldflüsse, Zielsetzung, Finanzplanung, Kreditrisiko, Kassenführung, Allgemeine Finanzen, Intelligente Ziele, Selbst-Bewusstsein

    ★ 4.6 (245) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Einführung in die Künstliche Intelligenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recht, Regressionsanalyse, Generative KI, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Methoden des maschinellen Lernens, Faltungsneuronale Netzwerke, Angewandtes maschinelles Lernen, KI-Produktstrategie, Künstliche neuronale Netze, KI-Kenntnisse, Statistisches maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Generative Modellarchitekturen, Faltungsneuronale Netze, Daten-Ethik, AI-Förderung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    ★ 4.5 (67) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse

  • Generative KI-Tiefenforschung: Strategischer KI-Vorsprung für Führungskräfte: Vanderbilt University
  • Europäisches Wirtschaftsrecht: Geschäfte machen in Europa: Lund University
  • Chancen und Risiken der dezentralen Finanzierung (DeFi): Duke University
  • Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud en Español: Google Cloud
  • Computer, Wellen, Simulationen: Eine praktische Einführung in numerische Methoden mit Python: Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)
  • Reaktion auf Cyber-Vorfälle: Infosec
  • Einführung in die Daten-, Signal- und Bildanalyse mit MATLAB: Vanderbilt University
  • Globale Nachhaltigkeit und soziale Verantwortung der Unternehmen: Nachhaltig sein: Macquarie University
  • Fortgeschrittene technische Systeme in Bewegung: Dynamik der dreidimensionalen (3D) Bewegung: Georgia Institute of Technology
  • Management der Lieferkette: Global sein: Macquarie University

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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