Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, Logistische Regression, Statistische Methoden, Prädiktive Analytik, Datenverarbeitung, Plot (Grafiken), Regressionsanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Sportliches Training, Überwachtes Lernen, Bereinigung von Daten, Verletzungsprävention, Datenanalyse, Vorhersage, Korrelationsanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Sportwissenschaft, People Analytics, Personenbezogene Analytik
★ 4.5 (280) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Excel Macros, Pandas (Python Package), Prompt Engineering, Forecasting, Data Storytelling, Time Series Analysis and Forecasting, Regression Analysis, Data Quality, Responsible AI, ChatGPT, Microsoft Excel, Data Analysis, Report Writing, Interactive Data Visualization, Data Modeling, Generative AI, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis
★ 4.4 (480) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Google Cloud Platform, Dataflow, Data Lakes, Data Pipelines, Big Data, Extract, Transform, Load, Real Time Data, Tensorflow, Query Languages, Apache Spark, MLOps (Machine Learning Operations), Data Migration, Data Processing, SQL, Data Integration, Unstructured Data, Dashboard Creation, Apache Hadoop, Data Warehousing
★ 4.7 (815) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: FinTech, Finanzordnung, Operationelles Risiko, Einhaltung von Vorschriften, Skalierbarkeit, Schlüsselverwaltung, Governance, Techniken der Ausbeutung, Blockchain, Rechtliches Risiko, Risikoanalyse, Regulatorische Anforderungen, Risikomanagement, Zahlungssysteme, Cyber-Risiko, Anwendungssicherheit, Aufsichtsbehörden der Finanzindustrie, Schutz des Vermögens, Bewertungen der Anfälligkeit, Haushaltsordnung
★ 4.9 (353) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lieferantenmanagement, Beschaffung, Logistik-Management, Risikomanagement für Lieferanten, Risikominderung, Strategische Beschaffung, Management der Lieferkette, Business-Technologien, Lieferkette, Risikoanalyse, Unternehmerische Nachhaltigkeit, Risikomanagement, Einkaufen, Planung der Lieferkette, Logistik, Nachhaltiges Design
★ 4.8 (368) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mechanik, Verteiltes Rechnen, Differentialgleichungen, Python-Programmierung, Mathematische Modellierung, Angewandte Mathematik, Technische Analyse, Simulationen, Numerische Analyse, Derivate, Simulation und Simulationssoftware, Jupyter, Integralrechnung, Finite-Elemente-Methoden
★ 4.8 (391) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftsethik, Nachhaltiges Wirtschaften, Business-Strategien, Nachhaltige Entwicklung, Governance, Umweltproblem, Nachhaltigkeitsstandards, Lieferkette, Wirtschaftsethik, Unternehmerische Nachhaltigkeit, Strategische Planung, Umwelt, Soziales und Unternehmensführung (ESG), Ethische Standards und Verhaltensweisen, Soziale Auswirkungen, Organisatorische Struktur
★ 4.7 (470) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Bildanalyse, Wissenschaftliche Visualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Digitale Signalverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Skripting, Matlab, Mathematische Software
★ 4.6 (234) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

ISAE-SUPAERO
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mechanik, Physik, Angewandte Mathematik, Simulationen, Simulation und Simulationssoftware, Technische Berechnungen
★ 4.7 (497) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Mechanik, Kalkulation, Differentialgleichungen, Fortgeschrittene Mathematik, Physik, Maschinenwesen, Angewandte Mathematik, Technische Analyse, Trigonometrie, Strukturelle Analyse, Derivate, Drehmoment (Physik), Integralrechnung, Technische Berechnungen
★ 4.8 (310) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bilanz, Finanzielle Analyse, Intelligente Ziele, Finanzplanung, Geldflüsse, Zielsetzung, Entscheidungsfindung, Kassenführung, Kreditrisiko, Einkommensteuer, Steuerplanung, Allgemeine Finanzen, Budgetierung, Kostenmanagement, Haushaltsführung, Selbst-Bewusstsein, Steuer
★ 4.6 (245) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Faltungsneuronale Netzwerke, Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle AI, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Recht, Methoden des maschinellen Lernens, AI-Förderung, Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen, KI-Produktstrategie, Generative KI, Statistisches maschinelles Lernen, KI-Kenntnisse, Daten-Ethik, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche neuronale Netze
★ 4.5 (67) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen