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Kurse für prädiktive Analytik

Predictive-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Vorhersagen zu treffen und Muster sichtbar zu machen. Sie können Fähigkeiten in Modellierung, Statistik, Bewertung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele und Workflows aus datengetriebenen Projekten vor.


Mehr zu entdecken:

Beliebte Predictive Analytics Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Beherrschung der Portfolioanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fallstudien, Datenanalyse, Quantitative Forschung, Risikomanagement, Finanzielle Analyse, Portfolio Management, Analyse, Leistungsanalyse, Investment Management, Marktdaten, Rentabilität der Investition, Finanzplanung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    35 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    C

    Coursera

    Big Data Technologien und Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Daten in Echtzeit, Verteiltes Rechnen, Datenanalyse, Apache Hadoop, Technologien zur Datenspeicherung, Daten-Seen, Big Data, Analytics, Data-Warehousing, Datenverarbeitung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    C

    Coursera

    Machine Learning in Retail

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Customer Analysis, Unsupervised Learning, Customer Insights, Marketing Analytics, Applied Machine Learning, Data Analysis, Web Analytics, Retail Store Operations, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Histogram, Decision Tree Learning, Model Evaluation, Pandas (Python Package)

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Foundations of Sports Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Strategic Partnership, Marketing, Key Performance Indicators (KPIs), Customer Engagement, Product Marketing, Marketing Strategy and Techniques, Return On Investment, Stakeholder Management, Branding, Digital Marketing, Brand Management, Advertising, Consumer Behaviour, Sales Process, Public Relations, Emotional Intelligence, Price Negotiation, Data Analysis, Creative Thinking

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    A

    Amazon Web Services

    Amazon EMR Getting Started

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Apache Spark, Big Data, Amazon Web Services, Business Intelligence, Command-Line Interface, Data-Driven Decision-Making, Data Processing, Analytics

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Data Engineer: Pipelines, ETL, Hadoop

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Apache Spark, Datenanalyse, Apache Hadoop, Big Data, Daten-Pipelines, Datenmanagement, Daten-Integration, Apache Hive, Datenumwandlung, Datenverarbeitung, Strategische Entscheidungsfindung, Auszug, Data-Warehousing

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    T

    Tencent Cloud

    Tencent Cloud Solutions Architekt Professional

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Serverloses Rechnen, Cloud-Infrastruktur, Big Data, Private Cloud, Cloud-natives Computing, Cloud-Anwendungen, DevOps, Katastrophenhilfe, Cloud Computing, Künstliche Intelligenz, Cloud-Sicherheit, Verteilte Denial-of-Service-(DDoS)-Angriffe, Cloud Computing Architektur, Microservices, Systemarchitektur, Lösungsarchitektur, Hybrid-Cloud-Computing, Datenmigration

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    How Science Turns Data Into Knowledge

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Literacy, Statistical Hypothesis Testing, Scientific Methods, Data Analysis, Experimentation, Research Design, Research, Peer Review, Probability & Statistics, Statistical Inference, Statistical Methods, Media and Communications

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Agile Dashboards für datengesteuerte Entscheidungsfindung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Organisatorische Effektivität, Daten in Echtzeit, Datenanalyse, Business-Strategien, Marktchancen, Dashboard, Business Metriken, Kundenanalyse, Entscheidungsfindung, Business Intelligence, Leistungsanalyse, Agile Methodik, Leistungsmessung, Management-Berichterstattung, Unternehmensführung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Strategische Entscheidungsfindung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Einführung in das Data Engineering in der Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Gemeinsame Nutzung von Daten, Apache Spark, Informationsmanagement, Apache Airflow, Datenmanagement, Cloud-Speicher, Big Data, Daten-Pipelines, Google Cloud-Platform, Automatisierung, Data-Warehousing, Daten-Infrastruktur, Verwaltung von Metadaten, Auszug, Datenverarbeitung, Datenmigration

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Deep Learning with Real-World Projects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Linear Algebra, Image Analysis, Data Visualization, NumPy, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Pandas (Python Package), Seaborn, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Science, Applied Machine Learning, Tensorflow, Data Analysis, Artificial Intelligence, Machine Learning

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Data Science Fundamentals Part 2: Unit 3

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Model Evaluation, Regression Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Probability & Statistics, Statistical Inference, Business Analytics, Data Analysis, Statistical Analysis, Probability Distribution, Estimation, Machine Learning

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten predictive analytics Kurse

  • Beherrschung der Portfolioanalyse: Coursera
  • Big Data Technologien und Anwendungen: Coursera
  • Machine Learning in Retail: Coursera
  • Foundations of Sports Marketing: Real Madrid Graduate School Universidad Europea
  • Amazon EMR Getting Started: Amazon Web Services
  • Data Engineer: Pipelines, ETL, Hadoop: Coursera
  • Tencent Cloud Solutions Architekt Professional: Tencent Cloud
  • How Science Turns Data Into Knowledge: University of Michigan
  • Agile Dashboards für datengesteuerte Entscheidungsfindung: Duke University
  • Einführung in das Data Engineering in der Google Cloud: Google Cloud

Fähigkeiten, die Sie bei Business Essentials erlernen können

Analytik (37)
Präsentation (33)
Modellierung (29)
Unternehmensanalytik (27)
Sprache (26)
Microsoft Excel (26)
Schreiben (26)
Sprache (18)
Planen (17)
Business-Kommunikation (16)
Entscheidungsfindung (16)
Leitung (15)

Andere wissenswerte Themen

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  • Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse Zertifikat
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  • Wie man künstliche Intelligenz lernt
  • Beliebte Zertifizierungen für Cybersicherheit
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  • Anzeichen dafür, dass Sie den Job nach einem Vorstellungsgespräch bekommen
  • Was ist künstliche Intelligenz?

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