ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Management-Systeme, MySQL, Cloud-Speicher, Data Warehousing, Relationale Datenbanken, Datenbanken, Power BI, Apache Spark, Microsoft Azure, Datenspeicher, Datenarchitektur, Datenbank-Systeme, Datenverarbeitung, Databricks, Microsoft SQL-Server, Cloud-Dienste, Datenbank-Theorie, NoSQL, Datenbank-Verwaltung, Azure Synapse-Analytik
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Model Deployment, Keras (Neural Network Library), Cloud Deployment, Google Cloud Platform, Deep Learning, Model Training, Machine Learning Methods, Feature Engineering, Model Optimization, Data Pipelines, Artificial Neural Networks, Data Processing, Data Import/Export, Unstructured Data
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Agile Methodik, Digitale Transformation, Gesundheitstechnologie, Interoperabilität, Verfahren und Vorschriften im Gesundheitswesen, Software zur Datenvisualisierung, Öffentliche Gesundheit, Elektronisches Krankenaktensystem, Interaktive Datenvisualisierung, Gesundheitssysteme, Epidemiologie, Gesundheitliche Chancengleichheit, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Telemedizin, Tableau-Software, Gesundheitsinformatik, Präsentation der Daten, Gesundheitliche Ungleichheiten, Daten-Ethik, Elektronische Krankenakte
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Halbleiter, Elektronik-Technik, Elektronische Komponenten, Physik, Elektroingenieurwesen, Angewandte Mathematik, Mathematische Modellierung, Elektrotechnik und Computertechnik, Elektronik, Werkstoffkunde, Elektronische Systeme
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Design Thinking, Entwurf, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Erweiterte Realität, Unreal Engine, Behinderungen, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Prototyping, Interaktionsdesign, Benutzerfreundliches Design, Benutzererfahrung, Storyboarding, Visuelles Storytelling, Virtuelle Realität, 3D-Assets, Interaktives Design, Gestaltung, Design erleben, Virtuelle Umgebung, Unity-Engine, Aufstrebende Technologien, Aufkommende Technologien
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Prädiktive Analytik, Tiefes Lernen, Wissenschaftliche Visualisierung, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Datenanalyse, Modell Ausbildung, Explorative Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Diagnostische Tests, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Robotik, Faltungsneuronale Netzwerke, Tiefes Lernen, Computer Vision, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netze
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

The State University of New York
Kompetenzen, die Sie erwerben: Zusammenarbeit, Kommunikation, Wachstumsorientiertheit, Berufliche Entwicklung, Persönliche Entwicklung, Kreativität, Web-Präsenz, Bildung von Gewohnheiten, Kritisches Denken, Professionalität, digitale Kompetenz, Sicherheitsbewußtsein, Lebenslanges Lernen, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Daten-Ethik, Aufstrebende Technologien, Aufkommende Technologien
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Model Evaluation, Image Analysis, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Model Training, Fine-tuning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Image Quality, Generative AI, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Matlab, Applied Machine Learning, Machine Learning, Classification Algorithms, Software Visualization
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Statistische Methoden, Sportliches Training, Prädiktive Analytik, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Analytik, Datenanalyse, Logistische Regression, Statistische Hypothesenprüfung, Plot (Grafiken), People Analytics, Bereinigung von Daten, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Sportwissenschaft, Vorhersage, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Personenbezogene Analytik, Verletzungsprävention, Korrelationsanalyse
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Datengesteuertes Marketing, Maschinelles Lernen, Digitales Marketing, Kundenbindung, Marketing-Strategie und -Techniken, Kundenanalyse, Erweiterte Analytik, Analytik, Marketing, Kundeneinblicke, Marketing-Analytik, Datenanalyse, Analyse sozialer Medien, Text Mining, AI-Personalisierung, Prädiktive Modellierung, Daten-Ethik, Marketing-Strategien, Analyse sozialer Netzwerke
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Fine-tuning, Model Evaluation, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Responsible AI, Text Mining, Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Data Preprocessing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Classification Algorithms, Embeddings, Data Processing, Machine Learning, Data Analysis, Data Cleansing
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate