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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • M

    Microsoft

    Microsoft Azure Data Fundamentals DP-900 Prüfungsvorbereitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Management-Systeme, MySQL, Cloud-Speicher, Data Warehousing, Relationale Datenbanken, Datenbanken, Power BI, Apache Spark, Microsoft Azure, Datenspeicher, Datenarchitektur, Datenbank-Systeme, Datenverarbeitung, Databricks, Microsoft SQL-Server, Cloud-Dienste, Datenbank-Theorie, NoSQL, Datenbank-Verwaltung, Azure Synapse-Analytik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    906 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google Cloud

    Intro to TensorFlow em Português Brasileiro

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Model Deployment, Keras (Neural Network Library), Cloud Deployment, Google Cloud Platform, Deep Learning, Model Training, Machine Learning Methods, Feature Engineering, Model Optimization, Data Pipelines, Artificial Neural Networks, Data Processing, Data Import/Export, Unstructured Data

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    23 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    Imperial College London

    Digitale Gesundheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Agile Methodik, Digitale Transformation, Gesundheitstechnologie, Interoperabilität, Verfahren und Vorschriften im Gesundheitswesen, Software zur Datenvisualisierung, Öffentliche Gesundheit, Elektronisches Krankenaktensystem, Interaktive Datenvisualisierung, Gesundheitssysteme, Epidemiologie, Gesundheitliche Chancengleichheit, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Telemedizin, Tableau-Software, Gesundheitsinformatik, Präsentation der Daten, Gesundheitliche Ungleichheiten, Daten-Ethik, Elektronische Krankenakte

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    357 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Halbleitergeräte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Halbleiter, Elektronik-Technik, Elektronische Komponenten, Physik, Elektroingenieurwesen, Angewandte Mathematik, Mathematische Modellierung, Elektrotechnik und Computertechnik, Elektronik, Werkstoffkunde, Elektronische Systeme

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    621 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Erweiterte Realität für alle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Design Thinking, Entwurf, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Erweiterte Realität, Unreal Engine, Behinderungen, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Prototyping, Interaktionsdesign, Benutzerfreundliches Design, Benutzererfahrung, Storyboarding, Visuelles Storytelling, Virtuelle Realität, 3D-Assets, Interaktives Design, Gestaltung, Design erleben, Virtuelle Umgebung, Unity-Engine, Aufstrebende Technologien, Aufkommende Technologien

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    597 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Erkennung von Diabetes-Erkrankungen mit XG-Boost und neuronalen Netzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Prädiktive Analytik, Tiefes Lernen, Wissenschaftliche Visualisierung, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Datenanalyse, Modell Ausbildung, Explorative Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Diagnostische Tests, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of Toronto

    Visuelle Wahrnehmung für selbstfahrende Autos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Robotik, Faltungsneuronale Netzwerke, Tiefes Lernen, Computer Vision, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netze

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    586 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • T

    The State University of New York

    Neue Technologien für lebenslanges Lernen und Erfolg erforschen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Zusammenarbeit, Kommunikation, Wachstumsorientiertheit, Berufliche Entwicklung, Persönliche Entwicklung, Kreativität, Web-Präsenz, Bildung von Gewohnheiten, Kritisches Denken, Professionalität, digitale Kompetenz, Sicherheitsbewußtsein, Lebenslanges Lernen, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Daten-Ethik, Aufstrebende Technologien, Aufkommende Technologien

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    444 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    MathWorks

    MathWorks Computer Vision Engineer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Model Evaluation, Image Analysis, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Model Training, Fine-tuning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Image Quality, Generative AI, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Matlab, Applied Machine Learning, Machine Learning, Classification Algorithms, Software Visualization

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    369 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • U

    University of Michigan

    Sportliche Leistungsanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Statistische Methoden, Sportliches Training, Prädiktive Analytik, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Analytik, Datenanalyse, Logistische Regression, Statistische Hypothesenprüfung, Plot (Grafiken), People Analytics, Bereinigung von Daten, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Sportwissenschaft, Vorhersage, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Personenbezogene Analytik, Verletzungsprävention, Korrelationsanalyse

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    280 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Anwendung von Datenanalyse im Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Datengesteuertes Marketing, Maschinelles Lernen, Digitales Marketing, Kundenbindung, Marketing-Strategie und -Techniken, Kundenanalyse, Erweiterte Analytik, Analytik, Marketing, Kundeneinblicke, Marketing-Analytik, Datenanalyse, Analyse sozialer Medien, Text Mining, AI-Personalisierung, Prädiktive Modellierung, Daten-Ethik, Marketing-Strategien, Analyse sozialer Netzwerke

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    201 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    Edureka

    Mastering NLP: Tokenization, Sentiment Analysis & Neural MT

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Fine-tuning, Model Evaluation, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Responsible AI, Text Mining, Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Data Preprocessing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Classification Algorithms, Embeddings, Data Processing, Machine Learning, Data Analysis, Data Cleansing

    3,3
    Bewertung, 3,3 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Microsoft Azure Data Fundamentals DP-900 Prüfungsvorbereitung: Microsoft
  • Intro to TensorFlow em Português Brasileiro: Google Cloud
  • Digitale Gesundheit: Imperial College London
  • Halbleitergeräte: University of Colorado Boulder
  • Erweiterte Realität für alle: University of Michigan
  • Erkennung von Diabetes-Erkrankungen mit XG-Boost und neuronalen Netzen: Coursera
  • Visuelle Wahrnehmung für selbstfahrende Autos: University of Toronto
  • Neue Technologien für lebenslanges Lernen und Erfolg erforschen: The State University of New York
  • MathWorks Computer Vision Engineer: MathWorks
  • Sportliche Leistungsanalyse: University of Michigan

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