Predictive-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Vorhersagen zu treffen und Muster sichtbar zu machen. Sie können Fähigkeiten in Modellierung, Statistik, Bewertung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele und Workflows aus datengetriebenen Projekten vor.

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, grep, Unstrukturierte Daten, Datenverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Klinische Informatik, Verwaltung klinischer Daten, Gesundheitsinformatik, R (Software), Google Cloud-Plattform, Klinische Dokumentation
★ 3.7 (23) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Import/Export, Data Visualization Software, Cloud Deployment, Data Visualization, Restful API, Data Mapping, Data Presentation, Interactive Data Visualization, Extract, Transform, Load, Dashboard Creation, Histogram, Data Store, Data Transformation, Amazon Web Services, Cloud Hosting, Scalability, Cloud Management, System Monitoring, Data Management, Query Languages
★ 4.4 (16) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Internet der Dinge, Automatisierung, Daten in Echtzeit, Datengestützte Entscheidungsfindung, Aufkommende Technologien, Datenverarbeitung, Analytik, Netzwerksicherheit, Erweiterte Analytik, Sicherheitsstrategie, Interoperabilität, Robotik, Skalierbarkeit, Aufstrebende Technologien
★ 4.6 (13) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereinigung von Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Analytik, Statistische Analyse, Präsentation der Daten, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Python-Programmierung, Erweiterte Analytik, Pandas (Python-Paket), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Software zur Datenvisualisierung, Statistik, Korrelationsanalyse
★ 4.4 (18) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Matplotlib, Plot (Graphics), Linear Algebra, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Applied Mathematics, Python Programming, Data Analysis, Data Science, Mathematical Software, Regression Analysis, Data Visualization Software, Mathematics and Mathematical Modeling, Probability & Statistics, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Machine Learning, Computational Logic, Logical Reasoning
★ 3.9 (8) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Regressionsanalyse, Entscheidungsbaum-Lernen, Tiefes Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Random Forest Algorithmus, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Feinabstimmung, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Tensorflow, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
★ 3.2 (18) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Interactive Data Visualization, Plot (Graphics), Data Visualization Software, Ggplot2, Exploratory Data Analysis, Data Analysis, Python Programming, Data Science, Machine Learning
★ 4.7 (269) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Unternehmensanalyse, Auszug, Datenmanipulation, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Geschäftliche Prioritäten, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Visualisierung, Statistische Methoden, Unüberwachtes Lernen, Projekt-Scoping, Jupyter, Vorverarbeitung von Daten, Business Analyse
★ 4.7 (83) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Statistical Reporting, Data Analysis, Data Management, Data Literacy, Analysis, Analytical Skills, Statistical Inference, Team Management, Statistical Modeling, Data Synthesis, Data Presentation, Team Leadership, Statistical Methods, Communication, Model Evaluation
★ 4.6 (104) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Data Visualization, Data Preprocessing, Data Cleansing, Scripting, Data Analysis, Data Processing, Data Manipulation, Data Import/Export, Data Capture, Extensible Markup Language (XML), Python Programming, Jupyter, GitHub
★ 3.4 (16) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Strategies, Data-Driven Marketing, Marketing Effectiveness, Email Marketing, Marketing Analytics, Digital Marketing, Driving engagement, Customer Relationship Management, Digital Advertising, Online Advertising, Google Ads, Social Media Marketing, Cross-Channel Marketing, Target Market, Personalized Campaigns, Data Collection
★ 4.7 (20) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Hauptbücher (Buchhaltung), Buchhaltungs- und Finanzsoftware, Tabellenkalkulations-Software, Buchhaltung, Dashboard, Buchhaltungssoftware, Kreditoren- und Debitorenbuchhaltung, Finanzielle Daten, Workday (Software), Geschäftsprozess, Arbeitskräfteplanung, Software für das Personalwesen, Finanzen, Buchhaltungssysteme, Hauptbuch, Debitoren, Daten importieren/exportieren, Arbeitsablauf-Management, Personenbezogene Analytik, Kreditorenbuchhaltung, People Analytics
★ 4.5 (6) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen