Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Banco Interamericano de Desarrollo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Childhood Education and Development, Child Development, Working With Children, Pedagogy, Teaching, Education and Training, Instructional Strategies, Human Development, Human Learning, Formal Learning, Learning Theory, Economics, Policy, and Social Studies, Socioeconomics, Social Sciences, Family Support, Emotional Intelligence, Public Policies
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Microsoft Kopilot, Verantwortungsvolle AI, Modellierung großer Sprachen, Daten-Ethik, Systemüberwachung, LLM-Bewerbung, Generative KI, AI-Förderung, AI-Sicherheit, Erkennung von Bedrohungen, AI-Integrationen, KI-Kenntnisse, Generative Modellarchitekturen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Patient Communication, Compassion, Patient-centered Care, Empathy, Dignity in Care, Interpersonal Communications, Active Listening, Verbal Communication Skills, Communication, Emotional Intelligence, Self-Awareness
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Tensorflow, Model Optimization, Google Cloud Platform, Model Deployment, Data Preprocessing, Keras (Neural Network Library), Data Strategy, Business Metrics, Cloud Deployment, Model Training, Embeddings, Machine Learning, Machine Learning Methods, Analytics, Applied Machine Learning, AI Product Strategy, Responsible AI, Dataflow, Model Evaluation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

AI Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentic Workflows, Prompt Engineering, AI Workflows, Prompt Engineering Tools, Agentic systems, Generative AI Agents, Generative AI, AI Personalization, No-Code Development, Responsible AI, Risk Management, AI literacy, Large Language Modeling, AI Enablement, ChatGPT, Risk Analysis, LLM Application, Artificial Intelligence, Innovation, Productivity
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Model Deployment, Cloud Deployment, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Jupyter, Model Training, Deep Learning, Pandas (Python Package), Model Optimization, Feature Engineering, Predictive Modeling, Artificial Neural Networks, Data Import/Export
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengestützte Entscheidungsfindung, AI-Arbeitsabläufe, Statistische Analyse, Technische Merkmale, Text Mining, Erweiterte Analytik, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Unstrukturierte Daten, Prädiktive Modellierung, Generative KI, Qualität der Daten, Erkennung von Anomalien, Datenqualität, Prädiktive Analytik, Vorhersage, Verarbeitung natürlicher Sprache, Feature Technik, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Abfragesprachen, Dashboard, Looker (Software), Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Datenverwaltung, Erstellung des Dashboards, Business Intelligence, Integration von Daten, Datenmanagement
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Feature Engineering, Model Deployment, Data Analysis, PySpark, Model Training, Data Cleansing, Data Import/Export, Data Transformation, Apache Spark, Data-Driven Decision-Making, AI Enablement, Decision Tree Learning, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Machine Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

KodeKloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Migration von Daten, Amazon CloudWatch, Architektur des Cloud Computing, Cloud-Technik, Cloud Computing, Identitäts- und Zugangsmanagement, Cloud-Lösungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklung, Fehlersuche, Git (Versionskontrollsystem), Mobile Entwicklung, Benutzeroberfläche (UI), Datenverwaltung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Mobile Entwicklungstools, Programm-Entwicklung, Anwendungsentwicklung, iOS-Entwicklung, Entwicklungsumgebung, Datenmanagement, Apple-Software-Kenntnisse, Swift-Programmierung, Apple iOS
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Model Optimization, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Machine Learning, Model Training, Feature Engineering, Decision Tree Learning, Deep Learning, Model Evaluation, Embeddings, Predictive Modeling, Classification Algorithms, Dimensionality Reduction, Artificial Neural Networks, Random Forest Algorithm, AI Personalization, Regression Analysis
Mittel · Kurs · 3–6 Monate