Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Email Security, Exploitation techniques, Border Gateway Protocol, Malware Protection, Mobile Security, Cybersecurity, Network Security, Open Web Application Security Project (OWASP), Network Monitoring, TCP/IP, Threat Detection, Network Analysis, Internet Of Things, Network Protocols, Responsible AI, Network Routing, Infrastructure Security, Application Security, Information Systems Security
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatics, Algorithms, Computational Thinking, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Computer Science, Program Development
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, LLM-Bewerbung, Datenverarbeitung, Open Source Technologie, Datenbanken, MongoDB, Verarbeitung natürlicher Sprache
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Alfaisal University | KLD
Kompetenzen, die Sie erwerben: Conflict Management, Mediation, Problem Solving, Emotional Intelligence, Collaboration, Empathy, Active Listening, Communication
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

EDHEC Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Influencing, Organizational Leadership, Leadership, Self-Awareness, Thought Leadership, Leadership Development, Relationship Management, Emotional Intelligence
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Dimensionality Reduction, Visualization (Computer Graphics), Applied Machine Learning, Network Architecture, Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Scikit Learn (Machine Learning Library), Feature Engineering, Data Manipulation, Pandas (Python Package), Machine Learning Methods, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Performance Tuning, Python Programming, Machine Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Fundação Instituto de Administração
Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Data Mining, Data-Driven Decision-Making, Marketing Automation, Marketing Strategies, Customer experience strategy (CX), Digital Transformation, Marketing Analytics, Ggplot2, Data Visualization Software, Plot (Graphics), MarTech, Data Modeling, R Programming, Data Science, Data Analysis, Marketing, Innovation, Business Analytics, Data Manipulation
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cyber Security Assessment, Malware Protection, Automation, Human Machine Interfaces
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Natural Language Processing, Generative AI, Deep Learning, Dimensionality Reduction, Text Mining, Network Model, Unsupervised Learning, Supervised Learning, Google Cloud Platform, Machine Learning, Computer Vision, Flask (Web Framework), Application Deployment
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Platform, GitHub, Reinforcement Learning, Jupyter, Tensorflow, Spiel-Design, Maschinelles Lernen
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Estimation, Mathematical Modeling, Control Systems, Bayesian Network, Simulations, Numerical Analysis, Linear Algebra, Time Series Analysis and Forecasting, Advanced Mathematics, Probability & Statistics, Matlab, Global Positioning Systems, Probability Distribution, Applied Mathematics, Statistical Methods, Predictive Analytics, Computational Thinking, Predictive Modeling, Engineering Analysis, Simulation and Simulation Software
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate