Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Datenkompetenz, Statistik, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Datenerhebung, Prädiktive Modellierung, Statistische Hypothesenprüfung, Datenerfassung, Statistische Software, Statistische Modellierung, SAS (Software), Statistische Inferenz, Korrelationsanalyse, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Statistische Prozesskontrollen, Analytische Fähigkeiten
★ 4.8 (101) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Überwachtes Lernen, Text Mining, Explorative Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Statistische Analyse, Unüberwachtes Lernen, Präsentation der Daten, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Technische Kommunikation, Kollaborative Software, Prädiktive Analytik, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Regressionsanalyse
★ 4.7 (207) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverloses Rechnen, Microsoft Azure, Microsoft Power Automate/Flow, Cloud Computing, Technologien zur Datenspeicherung, C# (Programmiersprache), Virtualisierung und virtuelle Maschinen, Cloud-Speicher, Bereitstellung von Anwendungen, Datenspeicherung, Cloud-Management, Virtuelle Maschinen, Cloud-Anwendungen, Datensicherheit, Kontinuierliche Bereitstellung, Software-Entwicklung, Cloud-Bereitstellung, Cloud-Entwicklung, Entwicklungsumgebung, Cloud-Sicherheit
★ 4.5 (296) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Django (Web Framework), Responsive Web Design, Cascading Style Sheets (CSS), HTML and CSS, Back-End Web Development, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Database Management Systems, Bootstrap (Front-End Framework), Database Management, Code Reusability, Database Theory, SQL, Database Design, Front-End Web Development, Unit Testing, MySQL, Computer Programming, Pseudocode, Communication
★ 4.7 (17.575) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Product Strategy, User Story, Sprint Retrospectives, Backlogs, Agile Product Development, Agile Software Development, Scrum (Software Development), Stakeholder Communications, Agile Methodology, Kanban Principles, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, Product Roadmaps, Virtual Teams, Information Technology, Agile Project Management, Computer Hardware, Stakeholder Management, Sprint Planning
★ 4.7 (7539) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Email Automation, Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, LLM Application, AI literacy, AI Enablement, Calendar Management, Organizational Skills, AI powered creativity, Generative AI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Gmail, AI Personalization, HubSpot CRM, Email Marketing, Google Sheets, Workflow Management, Automation
★ 4.8 (7941) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Statistische Programmierung, Datenumwandlung, Virtuelle Umgebung, Datenanalyse, Software zur Datenanalyse, Datenqualität, Datenzugang, Statistische Berichterstattung, SAS (Software), Bereinigung von Daten, Business-Analytik, Interaktive Datenvisualisierung, Qualität der Daten
★ 4.7 (890) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Edge Impulse
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Datenerhebung, Eingebettete Systeme, Technische Merkmale, Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Prädiktive Modellierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Computerprogrammierung, Künstliche neuronale Netze, Computer Programmierung, Modell-Einsatz, Daten-Ethik, Feature Technik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Eingebettete Software, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenerfassung, Methoden des maschinellen Lernens, Verantwortungsvolle AI, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation
★ 4.8 (756) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Stichproben (Statistik), Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Logistische Regression, Vorverarbeitung von Daten, Bereinigung von Daten, Geschäftslogik, Statistisches maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Random Forest Algorithmus, Methoden des maschinellen Lernens, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Regressionsanalyse, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation
★ 4.8 (462) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Geschäftsmodellierung, Bewertung des Modells, Transport, Wahrscheinlichkeit, Mathematische Modellierung, Simulationen, Analytik, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Simulation und Simulationssoftware, Operations Research, Planung der Lieferkette, Prädiktive Analytik, Lieferkette, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Verwaltung der Arbeitskräfte, Business-Analytik, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation
★ 4.7 (304) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Algebra, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Engineering Analysis, Mathematical Theory & Analysis, Geometry, Applied Machine Learning, Markov Model
★ 4.7 (231) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, LLM Application, Generative Model Architectures, AI literacy, Deep Learning, Stakeholder Analysis, Statistical Machine Learning
★ 4.7 (14.473) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate