Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Daten bereinigen, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Tensorflow, Grundstücke und Immobilien, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Liegenschaften, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

28DIGITAL
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Algorithmen, Prädiktive Modellierung, Leistungsoptimierung, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, Statistical Programming, Statistical Analysis, Debugging, Data Analysis, Simulations, Programming Principles, Integrated Development Environments, Data Import/Export, Data Structures, Data Manipulation, Computer Programming, Performance Tuning, Software Installation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Daten bereinigen, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Datenmanipulation, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Random Forest Algorithmus, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Python-Programmierung, Datenverarbeitung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Artificial Intelligence, Development Environment, Pandas (Python Package), Deep Learning, Classification And Regression Tree (CART), Python Programming, Artificial Neural Networks, Data Manipulation, Tensorflow, Regression Analysis, Machine Learning, Computer Programming, Model Evaluation
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Fundação Instituto de Administração
Kompetenzen, die Sie erwerben: Ggplot2, Data Visualization Software, Plot (Graphics), R Programming, Data Manipulation, Tidyverse (R Package), Data Structures, Data Analysis, Statistical Programming, Integrated Development Environments, Data Import/Export, Software Installation
Anfänger · Kurs

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data Synthesis, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, Data Analysis Expressions (DAX), Data Transformation, Business Intelligence, Data Modeling, Interactive Data Visualization, Data Manipulation, Dashboard, Data Visualization Software, Microsoft Excel, SQL Server Reporting Services, Data Warehousing, Data Sharing, Data Integration
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Datenethik, ChatGPT, Modellevaluation, Generative KI, Verantwortungsvolle KI, Künstliche neuronale Netze, LLM-Bewerbung, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen, OpenAI
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Gespeicherte Prozedur, Microsoft Kopilot, Leistungsoptimierung, Transact-SQL, Microsoft SQL-Server, Datenbank Entwicklung, Datenbank Management, Systemüberwachung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Datenvorverarbeitung, Datenmanipulation, Maschinelles Lernen, Computervision, Modellevaluation, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse, Python-Programmierung, Visualisierung (Computergrafik)
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenethik, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Risikominderung, Risikoanalyse, Entscheidungsfindung, Analyse, Algorithmen, Fallstudien, Informationen zum Datenschutz, Verantwortungsvolle KI, Rechtliches Risiko, Verwaltung der Arbeitskräfte, Verantwortlichkeit, AI-Sicherheit, Geschäftsethik, Recht
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen