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Informatik-Kurse

Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Beliebte Informatik Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Grafikdesign

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Grafikdesign, Peer Review, Typografie, Gestaltung, Grafisches Design, Visuelle Gestaltung, Digitales Design, Layout Gestaltung, Grafische und visuelle Gestaltung, Adobe Photoshop, Grafische Werkzeuge, Entwurfssoftware, Software für Grafik und visuelle Gestaltung, Entwurf, Gestaltungselemente und -prinzipien, Design-Strategien, Farbenlehre, Bearbeitung von, Grafik-Software, Kreatives Design, Design Bewertungen, Adobe Creative Cloud

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3368 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Shanghai Jiao Tong University

    Diskrete Mathematik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Informatik, Kombinatorik, Algorithmen, Theoretische Informatik, Allgemeine Mathematik, Graphentheorie, Mathematische Theorie und Analyse, Mathematik und mathematische Modellierung, Logisches Denken, Wahrscheinlichkeit, Fortgeschrittene Mathematik, Computerwissenschaft, Netzwerkanalyse, Netzwerk-Modell

    3,3
    Bewertung, 3,3 von 5 Sternen
    ·
    203 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Anforderungsspezifikationen für autonome Systeme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretische Informatik, Numerische Analyse, Angewandte Mathematik, Systemanforderungen, Lineare Algebra, Kontrollsysteme, Mathematische Modellierung, Funktionale Spezifikation, Funktionale Anforderung, Systemanalyse, Verifizierung und Validierung, Analyse der Anforderungen, Rechnerische Logik

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,4
    Bewertung, 3,4 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    C

    Clemson University

    Human-Centered Artificial Intelligence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Human Machine Interfaces, Human Centered Design, Human Computer Interaction, Generative AI, Machine Learning, Model Evaluation, Ethical Standards And Conduct

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    20 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Arizona State University

    Object-Oriented Programming and GUI with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Event-Driven Programming, Python Programming, User Interface (UI), Computer Programming, Application Development, User Interface (UI) Design, Graphical Tools, Code Reusability

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    17 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Go Programming Language

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Native Computing, Memory Management, Grafana, Web Applications, Program Development, Software Architecture, Development Environment, Programming Principles, Computer Programming, Other Programming Languages, Network Security, Communication Systems, Data Sharing

    2,8
    Bewertung, 2,8 von 5 Sternen
    ·
    44 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Arizona State University

    Data Analysis and Visualization with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, File I/O, NumPy, Plot (Graphics), Pandas (Python Package), Data Structures, Data Visualization Software, Data Analysis, Python Programming, Data Wrangling, Data Processing, Data Manipulation, Data Import/Export, Computer Programming

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Paralleles Rechnen mit MPI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datei-E/A, Kommunikationssysteme, C und C++, C++ (Programmiersprache), Daten importieren/exportieren

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    C

    Coursera

    Algorithmic Solutions: Design, Problem Solving, Reporting

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithms, Technical Communication, Computational Thinking, Solution Design, Programming Principles, Software Design, Theoretical Computer Science, Technical Writing, Data Structures, Applied Mathematics

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    28 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Arizona State University

    Einführung in maschinelles Lernen mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Modell Ausbildung, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Generative Modellarchitekturen, Maschinelles Lernen, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Regressionsanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation, Datenverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Computer Vision, Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen

    3,6
    Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • 2

    28DIGITAL

    Systemvalidierung (2): Prozessverhalten modellieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Eingebettete Software, Datenmodellierung, Theoretische Informatik, Verteiltes Rechnen, Algorithmen, Software-Systeme, Instandhaltbarkeit, Modellierung von Prozessen, Logisches Denken, Systemanalyse, Rechnerische Logik, Verifizierung und Validierung

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    N

    New York University

    Geführte Tour durch maschinelles Lernen im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Modell Ausbildung, Statistische Methoden, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Statistische Modellierung, Tiefes Lernen, Tensorflow, Jupyter, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Methoden des maschinellen Lernens, Statistisches maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Reinforcement Learning

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    681 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

  • Grafikdesign: University of Colorado Boulder
  • Diskrete Mathematik: Shanghai Jiao Tong University
  • Anforderungsspezifikationen für autonome Systeme: University of Colorado Boulder
  • Human-Centered Artificial Intelligence: Clemson University
  • Object-Oriented Programming and GUI with Python: Arizona State University
  • Go Programming Language: Edureka
  • Data Analysis and Visualization with Python: Arizona State University
  • Paralleles Rechnen mit MPI: University of Colorado Boulder
  • Algorithmic Solutions: Design, Problem Solving, Reporting: Coursera
  • Einführung in maschinelles Lernen mit Python: Arizona State University

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