Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cryptography, Encryption, Cybersecurity, Brute-force attacks, Python Programming, Key Management, Applied Mathematics, Programming Principles, File I/O, Computational Logic, Algorithms, Debugging, Code Reusability, Scripting, Data Mapping, Software Testing, User Interface (UI), UI Components, Data Structures, Application Development
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Logic, Theoretical Computer Science, Logical Reasoning, Experimentation, Deductive Reasoning, Artificial Intelligence, Computational Thinking, Mathematics and Mathematical Modeling, Simulations, Computer Science, AI literacy, Psychology, Science and Research
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Physics, Physical Science, Materials science, Chemistry, Mathematical Modeling, Applied Mathematics
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Analysis, Unsupervised Learning, Social Network Analysis, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Unstructured Data, Statistical Machine Learning, Marketing Analytics, Social Media Analytics, Deep Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Tensorflow, Model Training, Machine Learning Algorithms, Text Mining, Data Analysis, Model Evaluation, Scientific Visualization, Statistical Methods
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bank Regulations, Financial Regulation, FinTech, Financial Systems, Banking, Financial Services, Financial Regulations, Financial Statement Analysis, Commercial Banking, Commercial Lending, Financial Statements, Financial Data, Balance Sheet, Financial Modeling, Financial Market, Financial Policy, Economic Development, Econometrics, Financial Analysis, International Finance
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Decision Tree Learning, Classification Algorithms, Statistical Machine Learning, Unsupervised Learning, Machine Learning, Supervised Learning, Python Programming, Algorithms, Applied Machine Learning, Linear Algebra, Bayesian Statistics, Probability & Statistics
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Control Systems, Simulation and Simulation Software, Numerical Analysis, Simulations, Engineering Analysis, Mathematical Modeling, Linear Algebra, Differential Equations, Applied Mathematics, Mechanics, Mathematical Theory & Analysis, Physics
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algebra, Applied Mathematics, Graphing, Mathematical Modeling, Advanced Mathematics, Calculus, Predictive Modeling
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Linear Algebra, Image Analysis, Plot (Graphics), Data Visualization, NumPy, Scientific Visualization, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Statistical Visualization, Pandas (Python Package), Model Training, Applied Machine Learning, Data Science, Artificial Intelligence, Machine Learning
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Logistische Regression, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Statistische Analyse, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Datenwissenschaft, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesenprüfung, Regressionsanalyse, Logistische Regression, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, R (Software), Statistische Modellierung, Statistische Analyse, R Programmierung, Prädiktive Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Programmierung, Statistische Inferenz, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Statistische Methoden
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, NumPy, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Matplotlib, Lineare Algebra, Wissenschaftliche Visualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Klassifizierungsalgorithmen, Daten-Strukturen, Datenwissenschaft, Grundsätze der Programmierung, Pandas (Python-Paket), Plot (Grafiken)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate