Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cryptography, Encryption, Cybersecurity, Brute-force attacks, Python Programming, Key Management, Applied Mathematics, Programming Principles, File I/O, Computational Logic, Algorithms, Debugging, Code Reusability, Scripting, Data Mapping, Software Testing, User Interface (UI), UI Components, Data Structures, Application Development
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

The Hong Kong University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cryptography, Algorithms, Encryption, Theoretical Computer Science, Combinatorics, Mathematical Theory & Analysis, Arithmetic, Computational Thinking, Key Management, Applied Mathematics
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

28DIGITAL
Kompetenzen, die Sie erwerben: Geometrie, Räumliche Analyse, Algorithmen, Theoretische Informatik, Analyse räumlicher Daten, Daten-Strukturen, Geografische Informationssysteme, Computergrafik, Graphentheorie
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, R (Software), Statistische Analyse, Statistische Programmierung, Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Statistische Inferenz, Logistische Regression, R Programmierung, Modellevaluation, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bewertung des Modells, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Regressionsanalyse, Statistische Hypothesenprüfung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Linear Algebra, Image Analysis, Plot (Graphics), Data Visualization, NumPy, Scientific Visualization, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Statistical Visualization, Pandas (Python Package), Model Training, Applied Machine Learning, Data Science, Artificial Intelligence, Machine Learning
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algebra, Applied Mathematics, Graphing, Mathematical Modeling, Advanced Mathematics, Calculus, Predictive Modeling
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Risk Analysis, Securities (Finance), Financial Analysis, Credit Risk, Financial Market, Portfolio Risk, Investments, Risk Management, Equities, Market Dynamics, Portfolio Management, Finance, Investment Banking
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bank Regulations, Financial Regulation, FinTech, Financial Systems, Banking, Financial Services, Financial Regulations, Financial Statement Analysis, Commercial Banking, Commercial Lending, Financial Statements, Financial Data, Balance Sheet, Financial Modeling, Financial Market, Financial Policy, Economic Development, Econometrics, Financial Analysis, International Finance
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Grundsätze der Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Wissenschaftliche Visualisierung, Datenanalyse, Datenmanipulation, Modell-Optimierung, NumPy, Maschinelles Lernen, Statistische Visualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Plot (Grafiken), Python-Programmierung, Daten-Strukturen, Datenwissenschaft, Regressionsanalyse, Pandas (Python-Paket), Klassifizierungsalgorithmen, Matplotlib
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Koç University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Calculus, Graphing, General Mathematics, Algebra, Mathematical Theory & Analysis, Integral Calculus, Mathematics Education
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Algorithmen für maschinelles Lernen, Algorithmen, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Datenverarbeitung, AI-Personalisierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Matplotlib, Applied Machine Learning, Data Visualization, Machine Learning Methods, Supervised Learning, Statistical Methods, Statistics, Data Literacy, Probability, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Statistical Analysis, Computer Programming, Mathematics and Mathematical Modeling, Data Processing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate