Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Education Software and Technology, Virtual Environment, Teaching, Collaborative Software, Data Sharing, Google Workspace
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Skriptsprachen, Web-Entwicklung, Server-Seite, HTML und CSS, Ereignisgesteuerte Programmierung, Mobile Entwicklung, Front-End-Webentwicklung, Hypertext Markup Language (HTML), Überwachung von Ereignissen, Wiederverwendbarkeit von Code, Web-Anwendungen, Javascript, JavaScript-Frameworks, Skripting, Back-End-Webentwicklung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Überwachtes Lernen, Das Risiko, Datengestützte Entscheidungsfindung, Technologien zur Datenspeicherung, Unüberwachtes Lernen, Datenmodellierung, Maschinelles Lernen, Analytik, Datenanalyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Große Daten, Deskriptive Analytik, Datenwissenschaft, Daten-Ethik, Daten-Strategie, NoSQL, Angewandtes maschinelles Lernen, Business-Analytik, Regressionsanalyse, Methoden des maschinellen Lernens
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse sozialer Medien, Datengesteuertes Marketing, Text Mining, Digitales Marketing, Kundenanalyse, Marketing-Analytik, Maschinelles Lernen, Analytik, Datenanalyse, Marketing-Strategien, AI-Personalisierung, Prädiktive Modellierung, Erweiterte Analytik, Generative KI, Daten-Ethik, Analyse sozialer Netzwerke, Kundeneinblicke, Kundenbindung, Marketing-Strategie und -Techniken, Marketing
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Numerische Analyse, Mathematische Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Datenmanipulation, Dimensionalitätsreduktion, Algorithmen, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Methoden des maschinellen Lernens
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulation and Simulation Software, Simulations, Engineering Design Process, Finite Element Methods, Engineering Analysis, Cloud Engineering, Hydraulics, Verification And Validation
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Data Preprocessing, Convolutional Neural Networks, Plot (Graphics), Generative AI, Prompt Engineering Tools, Deep Learning, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Natural Language Processing, Responsible AI, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Generative Model Architectures, Transfer Learning, Supervised Learning, Data Ethics, Image Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse sozialer Medien, Statistische Programmierung, Text Mining, Datenvisualisierung, Unstrukturierte Daten, Datenanalyse, Analytik, Datenerhebung, Statistische Analyse, Präsentation der Daten, Data Mining, R Programmierung, Korrelationsanalyse, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Quantitative Forschung, Python-Programmierung, Statistische Methoden, R (Software), Analyse, Datenerfassung, Regressionsanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Markov-Modell, Portfolio-Verwaltung, Finanzmarkt, Risikomanagement, Wertpapierhandel, Derivate, Marktdynamik, Finanzielle Modellierung, Methoden des maschinellen Lernens, Reinforcement Learning, Finanzieller Handel
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Algebra, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Engineering Analysis, Mathematical Theory & Analysis, Geometry, Applied Machine Learning, Markov Model
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Service Management, Information Technology Infrastructure Library, Customer experience improvement, IT Service Management, Service Improvement, Change Control, IT Management, Information Technology Architecture, Technical Management, Practice Management, Security Management, Technical Services, Infrastructure Architecture, Enterprise Architecture, Business Relationship Management, Hospitality Services, Continuous Improvement Process, Agile Methodology, Governance, Risk Management Framework
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Yonsei University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, Geschäftsstrategie, Dateisysteme, Technologien zur Datenspeicherung, Software zur Datenanalyse, Geschäftsplanung, Analytik, Statistische Analyse, SPSS, Apache Hadoop, Apache Spark, Große Daten, Marktanteil, Unternehmensplanung, Unternehmensstrategie, Business-Strategien, Algorithmen für maschinelles Lernen, Daten in Echtzeit, Datenverarbeitung, SPSS (Software)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate