Generative-KI-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle Texte, Bilder und andere Inhalte erzeugen. Sie können Fähigkeiten in Prompt-Design, Modellbewertung, Datenaufbereitung und grundlegenden Generierungsverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, APIs und Tools vor, mit denen Sie generative Ansätze ausprobieren können.

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Technische Merkmale, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Anwendungsentwicklung, AI-Personalisierung, Lernen übertragen, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Text Mining, Modell-Einsatz, Tiefes Lernen, Feature Technik, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen, Transfer Learning, Bildanalyse
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Einbettungen, LangChain, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz, Text Mining, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Feinabstimmung, Tiefes Lernen, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Daten-Ethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Verantwortungsvolle AI, LLM-Bewerbung, Abruf-erweiterte Erzeugung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Soziale Medien, Inhaltliches Marketing, Engagement fördern, Marketing für soziale Medien, Social Media Marketing, Engagement für Kunden, Leistungsanalyse, Planung von Inhalten, Analyse sozialer Medien, Web-Präsenz, Verwaltung sozialer Medien, Strategie für soziale Medien, Branding, Verwaltung von Inhalten, Markenstrategie, Erstellung von Inhalten, Inhalt der sozialen Medien, Inhaltliche Leistungsanalyse, Inhaltliche Strategie, Instagram, Generative AI-Agenten, Content Marketing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, Kontinuierliche Bereitstellung, Validierung von Daten, Qualität der Daten, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Unstrukturierte Daten, Kontinuierliche Überwachung, Bereitstellung von Anwendungen, Datenerfassung, Modellevaluation, Daten-Synthese, Bewertung des Modells, Modell-Einsatz, Systemüberwachung, Datenqualität, Modell Ausbildung, Datenerhebung, Datenpflege, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Integrität der Daten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Context Protocol, Vector Databases, Database Development, Tool Calling, AI Workflows, Agentic Workflows, AI Integrations, LLM Application, Database Architecture and Administration, Generative AI Agents, SQL, Query Languages, Google Cloud Platform, Databases, Retrieval-Augmented Generation, Embeddings, Agentic systems, Application Deployment
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Excel Formulas, Prompt Patterns, Tax Compliance, Prompt Engineering Tools, Spreadsheet Software, Microsoft Excel, Tax Preparation, AI literacy, Tax Returns, Audit Working Papers, Variance Analysis, Financial Data, Tax Laws, Corporate Tax, ChatGPT, Generative AI, Ethical Standards And Conduct, Research
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungsbeurteilung, Ermächtigung, Leistungsmanagement, Beziehungsmanagement, Konstruktives Feedback, Engagement fördern, Mitarbeiter-Coaching, Personalentwicklung, Interne Kommunikation, Führung des Teams, Delegationsfähigkeiten, Ressourcenmanagement, Team-Motivation, Zielorientiert, Kulturwandel, Managementschulung und -entwicklung, Zielsetzung, AI-Förderung, Kommunikation, Leistungsmanagement im Team
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Maschinelles Lernen, Entscheidungsintelligenz, Markov-Modell, Künstliche Intelligenz, Reinforcement Learning, Agentische Systeme, Algorithmen für maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Gemini, Generative AI Agents, Google Cloud Platform, Agentic systems, Agentic Workflows, AI Security, LLM Application, AI Orchestration, Model Deployment, Generative AI, AI Integrations, Cloud Security, Intranet, Identity and Access Management
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentic Workflows, AI Product Strategy, Google Gemini, Value Engineering, Generative AI Agents, AI Workflows, Agentic systems, Journey Mapping, Gemini, Prioritization, Strategic Prioritization, Business Priorities, User Flows, Business Metrics, No-Code Development, Performance Measurement, Feasibility Studies, Prototyping, Retail Sales, Retail Store Operations
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Lernen übertragen, Tiefes Lernen, Logistische Regression, Computer Vision, Reinforcement Learning, Faltungsneuronale Netze, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Transfer Learning, Überwachtes Lernen, Medizinische Bildgebung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Security, Identity and Access Management, Intrusion Detection and Prevention, Incident Response, Computer Security Incident Management, Threat Management, Cyber Threat Hunting, Risk Management Framework, Cyber Attacks, Cybersecurity, Cyber Operations, Vulnerability Management, Continuous Monitoring, Security Management, Generative AI, DevSecOps, Cloud Standards, Cloud Storage, Large Language Modeling, Google Cloud Platform
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate