Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rahmen für die Rechenschaftspflicht, Governance, Business Leadership, Risikomanagement, Kommunikation, Krisenmanagement, Planung der Kommunikation, Lernstrategien, Medienarbeit, Leiterschaft, Risikokontrolle, Kommunikationsplan, Strategische Führung, Recht, Strategisches Denken, Kommunikations-Strategien, Geschäftsethik, Unternehmenskommunikation, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, Wirtschaftsethik, Führung in der Wirtschaft, Test-Tools, Führungsqualitäten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Öffentliche Gesundheit, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Umweltüberwachung, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Informationen zum Datenschutz, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Verantwortungsvolle AI, Algorithmen für maschinelles Lernen, Daten-Ethik, AI-Arbeitsabläufe, Vorverarbeitung von Daten, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Ethik im Gesundheitswesen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Distributed Computing, Control Systems, Safety Assurance, Mathematical Modeling, Emergency Response, Human Centered Design, Disaster Recovery, Problem Solving, Communication Systems, Critical Thinking
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Governance Risk Management and Compliance, Identity and Access Management, Cybersecurity, Cyber Attacks, Cloud Security, Cloud Computing, AI Security, Zero Trust Network Access, Governance, Compliance Management, User Provisioning, Authentications, Threat Detection, Risk Management, Artificial Intelligence
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Digital Transformation, Product Development, Emerging Technologies, Business Modeling, Strategic Partnership, Business Transformation, Innovation, Internet Of Things, Technology Strategies, Entrepreneurship, New Business Development, Business Technologies, Business Strategy, AI Product Strategy, Market Trend, Case Studies
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Gesicht umarmen, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Python-Programmierung, Microsoft Azure, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Pandas (Python-Paket), Cloud Computing, Datenverwaltung, Modell-Einsatz, AWS SageMaker, Feinabstimmung, Datenmanagement, DevOps, Verantwortungsvolle AI, Große Daten, GitHub, NumPy, Cloud-Bereitstellung, Einheitliche Prüfung, GitHub Kopilot, Einheitstest
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Business-Lösungen, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Bewertung des Modells, Projektdurchführung, Compliance Management, Compliance-Schulung, Geschäftsethik, Modellevaluation, Einhaltung von Vorschriften, Modell Ausbildung, Daten-Ethik, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Verantwortungsvolle AI, Software für maschinelles Lernen, Wirtschaftsethik, Schulung zur Einhaltung der Vorschriften, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Methoden des maschinellen Lernens, KI-Produktstrategie
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rechenschaftspflicht, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Geschäftsethik, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Stakeholder-Analyse, Wirtschaftsethik
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Technologien zur Datenspeicherung, Architektur des Cloud Computing, Methoden der Softwareentwicklung, Generative AI-Agenten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Andere Programmiersprachen, Künstliche Intelligenz, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Lebenszyklus der Systementwicklung, Cloud-Dienste, Computer Programmierung, Plattformübergreifende Entwicklung, Daten-Strategie, Generative KI, Datenbank-Anwendung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Cloud-Bereitstellung, Paket- und Softwareverwaltung, Datenbank-Management-Systeme
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Generative Modellarchitekturen, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Prompt Engineering Tools, Python-Programmierung, Daten-Storytelling, Schnelles Engineering, Abfragesprachen, Analytik, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, SQL, OpenAI, Erstellung des Dashboards, Generative KI, Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Synthese
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Maschinelles Lernen, AI-Förderung, Künstliche Intelligenz, KI-gestützte Kreativität, Modell-Optimierung, AI-Arbeitsabläufe, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative KI, Methoden des maschinellen Lernens
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen