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Kurse für Künstliche Intelligenz (KI)

Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Beliebte Künstliche Intelligenz (KI) Kurse & Zertifikate


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    A

    Arm

    Business Models for Technology Innovators

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digital Transformation, Product Development, Emerging Technologies, Business Modeling, Strategic Partnership, Business Transformation, Innovation, Internet Of Things, Technology Strategies, Entrepreneurship, New Business Development, Business Technologies, Business Strategy, AI Product Strategy, Market Trend, Case Studies

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Vorbereitung auf AI-900: Microsoft Azure AI Grundlagen Prüfung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Microsoft Azure, No-Code-Entwicklung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Verantwortungsvolle AI, Computer Vision, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    228 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Y

    Yonsei University

    Deep Learning für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftsstrategie, Faltungsneuronale Netze, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Künstliche Intelligenz, Unüberwachtes Lernen, Technologie-Strategien, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tiefes Lernen, Software für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Business-Strategien, Unternehmensstrategie, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Geschäftsmodellierung, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Faltungsneuronale Netzwerke, Unternehmen

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    687 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Mathematics for Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Computational Logic, Integral Calculus, Trigonometry, Linear Algebra, Engineering Analysis, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Calculus, Statistical Methods, Analysis, Advanced Mathematics, Bayesian Statistics, Statistical Inference, Theoretical Computer Science, Mathematics and Mathematical Modeling, Numerical Analysis, Descriptive Analytics

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
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    197 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    S

    Saïd Business School, University of Oxford

    AI and Sustainability: Leading Responsibly

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, AI Enablement, Sustainable Business, Strategic Leadership, Corporate Sustainability, AI Product Strategy, Governance, Environmental Social And Corporate Governance (ESG), Business Leadership, Sustainable Development, Artificial Intelligence, Sustainable Systems, Social Justice, Organizational Leadership, AI literacy, Organizational Strategy, Sustainable Technologies, Ethical Standards And Conduct, Change Management, Risk Management

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    N

    Neal Davis

    AWS Certified AI Practitioner Exam Prep

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Model Evaluation, Generative Model Architectures, Model Deployment, Generative AI, Model Training, MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Amazon Web Services, Data Governance, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI literacy, Large Language Modeling, Data Ethics, Taxonomy, Natural Language Processing

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Building AI Cloud Apps with Microsoft Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub Copilot, Responsible AI, Cloud Development, Image Analysis, Anomaly Detection, Prompt Engineering, Microsoft Azure, Cloud Storage, Data Storage, Prompt Patterns, Cloud Applications, Software Development, Text Mining, Unsupervised Learning, Cloud Deployment, Data Storage Technologies, Natural Language Processing, Computer Vision, Cloud Computing, Machine Learning

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    760 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    C

    Coursera

    AI-Driven Brand Management: Learnings from FANG and FMCG

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Digital Marketing, Google Analytics, Brand Awareness, Social Media Marketing, Content Marketing, Digital Advertising, Marketing Effectiveness, Brand Strategy, Email Marketing, Performance Measurement, Brand Management, Brand Marketing, Marketing Channel, Marketing, Marketing Budgets, Search Engine Optimization, AI Enablement, Communication, Generative AI

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Data Science with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, PyTorch (Machine Learning Library), NumPy, Matplotlib, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Machine Learning Methods, Python Programming, Applied Machine Learning, Scatter Plots, Numerical Analysis, Data Manipulation, Deep Learning, Image Analysis, Linear Algebra, Data Wrangling

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    I

    IndiaAI

    YUVA AI for ALL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI Agents, Generative AI, Responsible AI, AI literacy, Data Ethics, Prompt Engineering, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, LLM Application, AI powered creativity, Ethical Standards And Conduct, Machine Learning, Agentic systems

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    162 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Entwicklung von erklärbarer KI (XAI)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsintelligenz, KI-Kenntnisse, Maschinelles Lernen, Informationen zum Datenschutz, Bewertung des Modells, Künstliche Intelligenz, Modellevaluation, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, Generative KI, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    62 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    Digitale Gesundheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Öffentliche Gesundheit, Gesundheitsinformatik, Elektronische Krankenakte, Bewertung des Modells, Telemedizin, Agile Methodik, Software zur Datenvisualisierung, Interoperabilität, Modellevaluation, Daten-Ethik, Gesundheitliche Ungleichheiten, Digitale Transformation, Gesundheitliche Chancengleichheit, Interaktive Datenvisualisierung, Gesundheitstechnologie, Gesundheitssysteme, Elektronisches Krankenaktensystem, Präsentation der Daten, Verfahren und Vorschriften im Gesundheitswesen, Tableau-Software, Epidemiologie

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    358 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten artificial intelligence Kurse

  • Business Models for Technology Innovators: Arm
  • Vorbereitung auf AI-900: Microsoft Azure AI Grundlagen Prüfung: Microsoft
  • Deep Learning für Unternehmen: Yonsei University
  • Mathematics for Engineering: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • AI and Sustainability: Leading Responsibly: Saïd Business School, University of Oxford
  • AWS Certified AI Practitioner Exam Prep: Neal Davis
  • Building AI Cloud Apps with Microsoft Azure: Microsoft
  • AI-Driven Brand Management: Learnings from FANG and FMCG: Coursera
  • Data Science with Python: Packt
  • YUVA AI for ALL: IndiaAI

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