ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Innovation, Maschinelles Lernen, Kritisches Denken, Modell Ausbildung, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), AI-Förderung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Generative KI, Tiefes Lernen, Einbettungen, Datenvorverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Lernen übertragen, Gesicht umarmen, Feinabstimmung, Modellierung großer Sprachen, Vorverarbeitung von Daten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Feature Engineering, Model Optimization, AWS Kinesis, Fraud detection, Amazon Web Services, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Data Cleansing, Data Processing, Data Wrangling, Data Integrity, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Data Modeling, Supervised Learning, Data Mining, Random Forest Algorithm, Data Management, Unsupervised Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Hugging Face, Model Optimization, Fine-tuning, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Data Quality, Generative AI, Data Manipulation, Deep Learning, Generative Model Architectures, Model Training, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Data Pipelines, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Natural Language Processing
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Bereinigung von Daten, Datenverarbeitung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Analyse, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Text Mining, Pivot-Tabellen und Diagramme, NumPy, Daten importieren/exportieren, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Statistische Methoden, Grundsätze der Programmierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Skriptsprachen, Vorverarbeitung von Daten, Datenwissenschaft
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Tiefes Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Transfer Learning, Einbettungen, Klassifizierungsalgorithmen, Computer Vision, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Vorhersage, Bildanalyse, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bewertung des Modells, Lernen übertragen, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Feinabstimmung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Faltungsneuronale Netze
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsintelligenz, Datenarchitektur, Generative KI, Informationsarchitektur, Datenverarbeitung, Leiterschaft, Datenkompetenz, Data Mining, Strategische Entscheidungsfindung, AI-Integrationen, KI-Produktstrategie, Cloud Computing, Verantwortungsvolle AI, Führungsqualitäten, KI-Kenntnisse, LLM-Bewerbung, Große Daten, Datenwissenschaft, Generative Modellarchitekturen, Unternehmensarchitektur, AI-Förderung
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Management der Lieferkette, Datenwrangling, Bereinigung von Daten, Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Operations Research, Planung der Lieferkette, Datenumwandlung, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Datenmanipulation, Angewandtes maschinelles Lernen, Plot (Grafiken), NumPy, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Pandas (Python-Paket), Vorverarbeitung von Daten, Lieferkette, Datenwissenschaft
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Processing, Data Preprocessing, Portfolio Management, Investment Management, Machine Learning Methods, Classification And Regression Tree (CART), Investments, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, R Programming, Feature Engineering, Machine Learning, Financial Modeling, Predictive Modeling, Decision Tree Learning, Model Optimization, Asset Management, Statistical Programming
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenspeicherung, Daten-Pipelines, AI-Sicherheit, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, Kontinuierliche Überwachung, AI-Integrationen, Modell Ausbildung, Cloud-Bereitstellung, CI/CD, Microsoft Azure, AI-Arbeitsabläufe, Identitäts- und Zugangsmanagement, Versionskontrolle, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Vorverarbeitung von Daten, Modell-Einsatz
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Resource Allocation, Organizational Change, Business Leadership, Strategic Leadership, Business Transformation, AI Enablement, Organizational Strategy, Organizational Leadership, Culture Transformation, Resource Utilization, Organizational Development, Resource Management, Technology Strategies, Business Priorities, Strategic Decision-Making, Change Management, Resource Planning, Performance Measurement, Performance Metric
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Unsupervised Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Model Optimization, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Model Evaluation, Model Training, Data Preprocessing, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Cloud Computing, Machine Learning Algorithms, Model Deployment, Microsoft Azure, Amazon Web Services, Cloud Solutions, Deep Learning, Data Processing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate