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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


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    C

    Coursera

    Optimize AI: Build Robust Ensemble Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Model Evaluation, Decision Tree Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Data-Driven Decision-Making, Applied Machine Learning, Analytics, A/B Testing, Predictive Modeling, Machine Learning, Predictive Analytics, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Methods, Scalability, Machine Learning Algorithms, Random Forest Algorithm, Performance Testing, Performance Analysis, Statistical Analysis, Classification Algorithms

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative KI für Datenwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, KI-Workflows, Prädiktive Modellierung, Deep Learning, Datenethik, Daten-Synthese, ChatGPT, Verantwortungsvolle KI, Daten Präsentation, Generative KI, Generative adversarische Netze (GANs), Schnelles Engineering, Feature Technik, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), KI-Förderung, Prompt-Muster, Datenvisualisierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.259 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    U

    Universidades Anáhuac

    Modelos predictivos con Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Model Evaluation, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Modeling, Data Modeling, Forecasting, Supervised Learning, Regression Analysis, Feature Engineering, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Unsupervised Learning, Machine Learning, Logistic Regression, Classification Algorithms

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Evaluate & Swap Models in Java ML

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data Preprocessing, MLOps (Machine Learning Operations), Classification Algorithms, Model Deployment, Machine Learning Software, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Java, Software Design Patterns, Logistic Regression, Business Metrics, Benchmarking, Decision Tree Learning, Matrix Management, Business

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Arizona State University

    TESOL-Zertifikat, Teil 1: Unterrichten Sie jetzt Englisch!

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Grammatik, Gestaltungselemente und -prinzipien, Mündliche Äußerung, Englische Sprache, Sprachen lernen, Digitale Pädagogik, Design-Strategien, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Vokabeln, Öffentliches Reden, Ausbildung des Trainers

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    20.000 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Machine Learning with R: Build, Analyze & Predict

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Statistical Analysis, Probability Distribution, R Programming, Exploratory Data Analysis, Statistical Modeling, Machine Learning, Statistical Inference, Classification Algorithms, Data Manipulation, Supervised Learning, Random Forest Algorithm, Regression Analysis, Model Evaluation, Decision Tree Learning

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Machine Learning with TensorFlow Google Cloud 日本語版

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Evaluation, Tensorflow, Google Cloud Platform, Model Deployment, Data Preprocessing, Data Quality, Machine Learning, Keras (Neural Network Library), Embeddings, Applied Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Logistic Regression, MLOps (Machine Learning Operations), AI Enablement, Data Pipelines, Jupyter, Artificial Neural Networks

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    152 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Vision Transformer (ViT), PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Large Language Modeling, Natural Language Processing, Embeddings, Network Model, Network Architecture

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
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    C

    Coursera

    Traverse Trees for ML with DFS & BFS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification And Regression Tree (CART), Decision Tree Learning, Classification Algorithms, Java, Java Programming, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Algorithms, Machine Learning, Data Structures, Software Engineering

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Einführung in Computer Vision und Bildverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk Architektur, Deep Learning, Computervision, Modellevaluation, Transfer Learning, Visualisierung (Computergrafik), Faltungsneuronale Netzwerke, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Feature Technik, Methoden des Maschinellen Lernens

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    1428 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Sequenz-Modelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Transfer Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Verarbeitung natürlicher Sprache, Einbettungen, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Umarmendes Gesicht

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    31.209 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    N

    Northeastern University

    Geschäftliche Anwendung von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Strategie der Kundenerfahrung (CX), Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Gesundheitsinformatik, Analytics, Leistungsmetrik, Entscheidungsunterstützende Systeme, Unternehmensanalytik, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Prozess-Mapping, Kenntnisse der Gesundheitsbranche

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    84 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Optimize AI: Build Robust Ensemble Models: Coursera
  • Generative KI für Datenwissenschaftler: IBM
  • Modelos predictivos con Machine Learning: Universidades Anáhuac
  • Evaluate & Swap Models in Java ML: Coursera
  • TESOL-Zertifikat, Teil 1: Unterrichten Sie jetzt Englisch!: Arizona State University
  • Machine Learning with R: Build, Analyze & Predict: EDUCBA
  • Machine Learning with TensorFlow Google Cloud 日本語版: Google Cloud
  • Introduction to Deep Learning: University of Colorado Boulder
  • Traverse Trees for ML with DFS & BFS: Coursera
  • Einführung in Computer Vision und Bildverarbeitung: IBM

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