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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • G

    Google

    Einführung in AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Innovation, Maschinelles Lernen, Kritisches Denken, Modell Ausbildung, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), AI-Förderung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    12.244 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Sequenz-Modelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Generative KI, Tiefes Lernen, Einbettungen, Datenvorverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Lernen übertragen, Gesicht umarmen, Feinabstimmung, Modellierung großer Sprachen, Vorverarbeitung von Daten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    31.256 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • W

    Whizlabs

    Exam Prep MLA-C01: AWS Machine Learning Engineer Associate

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Feature Engineering, Model Optimization, AWS Kinesis, Fraud detection, Amazon Web Services, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Data Cleansing, Data Processing, Data Wrangling, Data Integrity, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Data Modeling, Supervised Learning, Data Mining, Random Forest Algorithm, Data Management, Unsupervised Learning

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Heiße Neuerscheinung
    Heiße Neuerscheinung
    D

    DeepLearning.AI

    PyTorch for Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Hugging Face, Model Optimization, Fine-tuning, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Data Quality, Generative AI, Data Manipulation, Deep Learning, Generative Model Architectures, Model Training, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Data Pipelines, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Natural Language Processing

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    103 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Einführung in die Datenverarbeitung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Bereinigung von Daten, Datenverarbeitung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Analyse, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Text Mining, Pivot-Tabellen und Diagramme, NumPy, Daten importieren/exportieren, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Statistische Methoden, Grundsätze der Programmierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Skriptsprachen, Vorverarbeitung von Daten, Datenwissenschaft

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    27.282 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Tiefes Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Transfer Learning, Einbettungen, Klassifizierungsalgorithmen, Computer Vision, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Vorhersage, Bildanalyse, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bewertung des Modells, Lernen übertragen, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Feinabstimmung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Faltungsneuronale Netze

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    25.393 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    IBM KI-Grundlagen für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsintelligenz, Datenarchitektur, Generative KI, Informationsarchitektur, Datenverarbeitung, Leiterschaft, Datenkompetenz, Data Mining, Strategische Entscheidungsfindung, AI-Integrationen, KI-Produktstrategie, Cloud Computing, Verantwortungsvolle AI, Führungsqualitäten, KI-Kenntnisse, LLM-Bewerbung, Große Daten, Datenwissenschaft, Generative Modellarchitekturen, Unternehmensarchitektur, AI-Förderung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    99.773 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • L

    LearnQuest

    Grundlagen des maschinellen Lernens für die Lieferkette

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Management der Lieferkette, Datenwrangling, Bereinigung von Daten, Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Operations Research, Planung der Lieferkette, Datenumwandlung, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Datenmanipulation, Angewandtes maschinelles Lernen, Plot (Grafiken), NumPy, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Pandas (Python-Paket), Vorverarbeitung von Daten, Lieferkette, Datenwissenschaft

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    41 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Sungkyunkwan University

    Machine Learning for Smart Beta

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Processing, Data Preprocessing, Portfolio Management, Investment Management, Machine Learning Methods, Classification And Regression Tree (CART), Investments, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, R Programming, Feature Engineering, Machine Learning, Financial Modeling, Predictive Modeling, Decision Tree Learning, Model Optimization, Asset Management, Statistical Programming

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Microsoft

    Microsoft Azure für KI und maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenspeicherung, Daten-Pipelines, AI-Sicherheit, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, Kontinuierliche Überwachung, AI-Integrationen, Modell Ausbildung, Cloud-Bereitstellung, CI/CD, Microsoft Azure, AI-Arbeitsabläufe, Identitäts- und Zugangsmanagement, Versionskontrolle, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Vorverarbeitung von Daten, Modell-Einsatz

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    26 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • A

    Amazon Web Services

    Building a Machine Learning Ready Organization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Resource Allocation, Organizational Change, Business Leadership, Strategic Leadership, Business Transformation, AI Enablement, Organizational Strategy, Organizational Leadership, Culture Transformation, Resource Utilization, Organizational Development, Resource Management, Technology Strategies, Business Priorities, Strategic Decision-Making, Change Management, Resource Planning, Performance Measurement, Performance Metric

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • W

    Whizlabs

    Fundamentals of Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Unsupervised Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Model Optimization, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Model Evaluation, Model Training, Data Preprocessing, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Cloud Computing, Machine Learning Algorithms, Model Deployment, Microsoft Azure, Amazon Web Services, Cloud Solutions, Deep Learning, Data Processing

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Einführung in AI: Google
  • Sequenz-Modelle: DeepLearning.AI
  • Exam Prep MLA-C01: AWS Machine Learning Engineer Associate: Whizlabs
  • PyTorch for Deep Learning: DeepLearning.AI
  • Einführung in die Datenverarbeitung mit Python: University of Michigan
  • DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler: DeepLearning.AI
  • IBM KI-Grundlagen für Unternehmen: IBM
  • Grundlagen des maschinellen Lernens für die Lieferkette: LearnQuest
  • Machine Learning for Smart Beta: Sungkyunkwan University
  • Microsoft Azure für KI und maschinelles Lernen: Microsoft

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  • Google Cybersecurity-Zertifikat
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  • Google IT-Support-Zertifikat
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  • IBM Data Science-Zertifikat
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