ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Model Evaluation, Decision Tree Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Data-Driven Decision-Making, Applied Machine Learning, Analytics, A/B Testing, Predictive Modeling, Machine Learning, Predictive Analytics, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Methods, Scalability, Machine Learning Algorithms, Random Forest Algorithm, Performance Testing, Performance Analysis, Statistical Analysis, Classification Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, KI-Workflows, Prädiktive Modellierung, Deep Learning, Datenethik, Daten-Synthese, ChatGPT, Verantwortungsvolle KI, Daten Präsentation, Generative KI, Generative adversarische Netze (GANs), Schnelles Engineering, Feature Technik, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), KI-Förderung, Prompt-Muster, Datenvisualisierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Universidades Anáhuac
Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Model Evaluation, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Modeling, Data Modeling, Forecasting, Supervised Learning, Regression Analysis, Feature Engineering, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Unsupervised Learning, Machine Learning, Logistic Regression, Classification Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data Preprocessing, MLOps (Machine Learning Operations), Classification Algorithms, Model Deployment, Machine Learning Software, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Java, Software Design Patterns, Logistic Regression, Business Metrics, Benchmarking, Decision Tree Learning, Matrix Management, Business
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grammatik, Gestaltungselemente und -prinzipien, Mündliche Äußerung, Englische Sprache, Sprachen lernen, Digitale Pädagogik, Design-Strategien, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Vokabeln, Öffentliches Reden, Ausbildung des Trainers
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Statistical Analysis, Probability Distribution, R Programming, Exploratory Data Analysis, Statistical Modeling, Machine Learning, Statistical Inference, Classification Algorithms, Data Manipulation, Supervised Learning, Random Forest Algorithm, Regression Analysis, Model Evaluation, Decision Tree Learning
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Evaluation, Tensorflow, Google Cloud Platform, Model Deployment, Data Preprocessing, Data Quality, Machine Learning, Keras (Neural Network Library), Embeddings, Applied Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Logistic Regression, MLOps (Machine Learning Operations), AI Enablement, Data Pipelines, Jupyter, Artificial Neural Networks
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Vision Transformer (ViT), PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Large Language Modeling, Natural Language Processing, Embeddings, Network Model, Network Architecture
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification And Regression Tree (CART), Decision Tree Learning, Classification Algorithms, Java, Java Programming, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Algorithms, Machine Learning, Data Structures, Software Engineering
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk Architektur, Deep Learning, Computervision, Modellevaluation, Transfer Learning, Visualisierung (Computergrafik), Faltungsneuronale Netzwerke, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Feature Technik, Methoden des Maschinellen Lernens
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Transfer Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Verarbeitung natürlicher Sprache, Einbettungen, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Umarmendes Gesicht
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Strategie der Kundenerfahrung (CX), Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Gesundheitsinformatik, Analytics, Leistungsmetrik, Entscheidungsunterstützende Systeme, Unternehmensanalytik, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Prozess-Mapping, Kenntnisse der Gesundheitsbranche
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen