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MLOps-Kurse

MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.


Beliebte MLOps Kurse & Zertifikate


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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    AWS: ML Workflows with SageMaker, Storage & Security

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, AWS Kinesis, Amazon Redshift, Cloud Security, MLOps (Machine Learning Operations), Amazon S3, Amazon CloudWatch, AWS Identity and Access Management (IAM), Model Deployment, Real Time Data, Feature Engineering, Data Storage, Data Security, Encryption, Key Management

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Introduction to AI and Machine Learning on GC - Français

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Google Cloud Platform, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), MLOps (Machine Learning Operations), AI Workflows, Applied Machine Learning, Big Data, Model Deployment, Data Preprocessing, Machine Learning, Model Evaluation, Natural Language Processing

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Deploy and Scale AI Models with Cloud Run

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Model Deployment, Serverless Computing, Cloud Deployment, Generative AI, MLOps (Machine Learning Operations), Containerization, Performance Tuning, Scalability

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Autoscaling TensorFlow Model Deployments with TF Serving and Kubernetes

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Model Deployment, Tensorflow, Kubernetes, Scalability, Cloud Deployment, Image Analysis, Applied Machine Learning, Cloud Computing, MLOps (Machine Learning Operations), Convolutional Neural Networks, Cloud Management, Cloud Storage, Data Management

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    Kostenloser Testzeitraum
    F

    Fractal Analytics

    Datenherkunft und ethischer Rahmen für verantwortungsvolle KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Maschinelles Lernen Operations), KI-Workflows, Datenumwandlung, Datenethik, Verantwortungsvolle KI, Datenintegrität, Daten-Governance, AI-Sicherheit, Risikomodellierung, Datenqualität, Verwaltung von Metadaten, Datensicherheit, Datenvalidierung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Google Cloud

    Machine Learning in the Enterprise - Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Model Deployment, Workflow Management, AI Workflows, Data Preprocessing, Model Evaluation, Data Pipelines, Machine Learning, Data Management

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Google Cloud

    Introduction to AI and Machine Learning on GC - 简体中文

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Generative AI, MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Tensorflow, AI Workflows, Artificial Intelligence, Cloud Infrastructure, Machine Learning, Natural Language Processing

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    G

    Google Cloud

    Introduction to Vertex AI Studio - Bahasa Indonesia

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Generative AI, Multimodal Prompts, Prompt Engineering, Interactive Design, Google Cloud Platform, Prototyping, MLOps (Machine Learning Operations), Product Lifecycle Management, Model Deployment, Performance Tuning

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Google Cloud

    Die vielfältigen Formen generativer KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Generative AI, AI Enablement, AI Product Strategy, Google Cloud Platform, Responsible AI, AI Security, No-Code Development, Data Governance, Artificial Intelligence, Personally Identifiable Information, Innovation, MLOps (Machine Learning Operations)

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Google Cloud

    Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Français

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Model Evaluation, Artificial Intelligence, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, Applied Machine Learning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Introduction to AI and Machine Learning on GC - Deutsch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Generative AI, MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Model Deployment, Data Preprocessing, Big Data, Cloud Infrastructure, Machine Learning, Natural Language Processing

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • H

    H2O.ai

    H2O Cloud AI-Entwicklerdienste

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Computervision, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), KI-Workflows, Modellierung großer Sprachen, Transfer Learning, Künstliche Intelligenz, Cloud-Dienste, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Bereitstellung, Daten-Integration, Verarbeitung natürlicher Sprache, Cloud-Entwicklung, Feature Technik, Bildanalyse, KI-Förderung

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mlops Kurse

  • AWS: ML Workflows with SageMaker, Storage & Security : Whizlabs
  • Introduction to AI and Machine Learning on GC - Français: Google Cloud
  • Deploy and Scale AI Models with Cloud Run: Google Cloud
  • Autoscaling TensorFlow Model Deployments with TF Serving and Kubernetes: Google Cloud
  • Datenherkunft und ethischer Rahmen für verantwortungsvolle KI: Fractal Analytics
  • Machine Learning in the Enterprise - Español: Google Cloud
  • Introduction to AI and Machine Learning on GC - 简体中文: Google Cloud
  • Introduction to Vertex AI Studio - Bahasa Indonesia: Google Cloud
  • Die vielfältigen Formen generativer KI : Google Cloud
  • Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Français: Google Cloud

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