MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Engineering für Site-Funktionssicherheit, Cloud Computing, Rahmen für das Risikomanagement, DevOps, Systemüberwachung, Software-Dokumentation, Kontinuierliche Überwachung, Dienstleistungsebene
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Billing Systems, Cloud Computing, Billing, Cloud Management, Cloud Services, Cost Management, Operating Cost, Cloud Platforms, Cost Control, Budget Management, Cloud Infrastructure, Dashboard, Resource Utilization, Budgeting, Virtual Machines, Multi-Cloud, Cost Accounting, Infrastructure As A Service (IaaS), Financial Management, Anomaly Detection
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Management, Azure DevOps, Infrastructure as Code (IaC), CI/CD, Microsoft Azure, DevOps, Virtual Machines, Automation, User Provisioning, Role-Based Access Control (RBAC), YAML, Process Optimization, System Monitoring, Compliance Training, Git (Version Control System)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Billing Systems, Billing, Cloud Management, Cost Management, Cost Control, Budget Management, Operating Cost, Financial Management, Budgeting, Virtual Machines, Cloud Computing, Cost Accounting, Cloud Computing Architecture, Expense Management, Cost Reduction, Virtualization and Virtual Machines, Certified Public Accountant, Case Studies, Financial Analysis, Resource Utilization
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Supervised Learning, Generative Model Architectures, AWS SageMaker, Unsupervised Learning, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Exploratory Data Analysis, Deep Learning, A/B Testing, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, Data Processing, AWS CloudFormation, AI Personalization, Network Architecture
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Predictive Modeling, Microsoft Azure, No-Code Development, Machine Learning, Feature Engineering, Data Pipelines, Data Science, Data Analysis, Data Processing, Application Deployment
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Management, Dashboard, Resource Utilization, Financial Management, Cost Management, Anomaly Detection, Serverless Computing, Cloud Computing Architecture, Forecasting, Containerization, Organizational Change, Persona Development, Stakeholder Engagement, Presentations, Generative AI
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: DevOps, CI/CD, Containerization, Continuous Integration, Cloud Security, Kubernetes, Software Development, Google Cloud Platform, Continuous Delivery, Cloud-Native Computing, Application Deployment, Continuous Deployment, Cloud Services, General Networking, System Monitoring, Key Management, Network Infrastructure, Identity and Access Management, Scalability
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Tensorflow, Reinforcement Learning, Text Mining, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Computervision, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tool Calling, Real Time Data, Debugging, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), API Gateway, Servers, Agentic systems, Artificial Intelligence, Middleware, LLM Application, Server Side, Generative AI, Network Protocols, Software Architecture
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, Java Programming, Apache Spark, Applied Machine Learning, Deep Learning, Data Processing, Application Deployment, Natural Language Processing, Data Cleansing, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Feature Engineering, Data Transformation, Scalability, Artificial Neural Networks, Regression Analysis, Interoperability
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: DevOps, CI/CD, Continuous Integration, Continuous Deployment, Git (Version Control System), Version Control, Software Development, Cloud-Native Computing, Software Development Methodologies, Application Deployment, Infrastructure as Code (IaC)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen