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MLOps-Kurse

MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.


Beliebte MLOps Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    Azure ML: Erforschen und Konfigurieren des Arbeitsbereichs für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Cloud Computing, Datenverarbeitung, Modellevaluation, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Entwicklungsumgebung, Datenvorverarbeitung, Datenmanagement, Modell-Bereitstellung, Azure Synapse Analytik, Microsoft Azure, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    G

    Google Cloud

    Introduction to Vertex AI Studio - Bahasa Indonesia

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Generative AI, Multimodal Prompts, Prompt Engineering, Interactive Design, Google Cloud Platform, Prototyping, MLOps (Machine Learning Operations), Product Lifecycle Management, Model Deployment, Performance Tuning

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    C

    Coursera

    Databricks Mosaic AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Workflows, AI Enablement, Databricks, Scalability, AI Orchestration, Workflow Management, MLOps (Machine Learning Operations), Strategic Thinking, Responsible AI, Model Deployment, Business Strategy, Automation, Real Time Data

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
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    G

    Google Cloud

    Introduction to AI and Machine Learning on GC - 日本語版

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Prompt Engineering, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Cloud Infrastructure, AI Workflows, Big Data, Model Deployment, Machine Learning, Natural Language Processing

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Introduction to AI and Machine Learning on GC - Français

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Google Cloud Platform, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), MLOps (Machine Learning Operations), AI Workflows, Applied Machine Learning, Big Data, Model Deployment, Data Preprocessing, Machine Learning, Model Evaluation, Natural Language Processing

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    G

    Google Cloud

    Machine Learning in the Enterprise - Français

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Data Management, Google Cloud Platform, Data Governance, Model Deployment, AI Workflows, Enterprise Modeling, Workflow Management, Data Pipelines, Model Evaluation, Predictive Modeling, Machine Learning

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    AWS: ML Workflows with SageMaker, Storage & Security

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, AWS Kinesis, Amazon Redshift, Cloud Security, MLOps (Machine Learning Operations), Amazon S3, Amazon CloudWatch, AWS Identity and Access Management (IAM), Model Deployment, Real Time Data, Feature Engineering, Data Storage, Data Security, Encryption, Key Management

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    G

    Google Cloud

    ML Pipelines on Google Cloud - 日本語版

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Apache Airflow, CI/CD, Data Pipelines, Model Deployment, Tensorflow, Continuous Deployment, Google Cloud Platform, AI Orchestration, Metadata Management, AI Workflows, PyTorch (Machine Learning Library), Containerization, Model Evaluation, Scalability

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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    G

    Google Cloud

    Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud - 한국어

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Model Deployment, Keras (Neural Network Library), Google Cloud Platform, Cloud Deployment, Deep Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Data Pipelines, Application Programming Interface (API)

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    G

    Google Cloud

    Machine Learning in the Enterprise - Português Brasileiro

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Google Cloud Platform, Data Governance, Data Management, AI Workflows, Predictive Modeling, Machine Learning, Data Pipelines, Feature Engineering, Model Evaluation, Performance Tuning

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Neu
    P

    Packt

    Data Science Model Deployments and Cloud Computing on GCP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Docker (Software), CI/CD, Model Deployment, Cloud Deployment, Cloud Development, Application Performance Management, Google App Engine

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • H

    H2O.ai

    Datenwissenschaft und maschinelles Lernen H2O.ai Plattformen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Modellevaluation, Datenwrangling, Explorative Datenanalyse, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenverarbeitung, Modellierung großer Sprachen, Verantwortungsvolle KI, Datenvorverarbeitung, Projektplanung, Modell-Bereitstellung, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Schnelles Engineering, Daten-Governance, KI-Förderung

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mlops Kurse

  • Azure ML: Erforschen und Konfigurieren des Arbeitsbereichs für maschinelles Lernen: Whizlabs
  • Introduction to Vertex AI Studio - Bahasa Indonesia: Google Cloud
  • Databricks Mosaic AI: Coursera
  • Introduction to AI and Machine Learning on GC - 日本語版: Google Cloud
  • Introduction to AI and Machine Learning on GC - Français: Google Cloud
  • Machine Learning in the Enterprise - Français: Google Cloud
  • AWS: ML Workflows with SageMaker, Storage & Security : Whizlabs
  • ML Pipelines on Google Cloud - 日本語版: Google Cloud
  • Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud - 한국어: Google Cloud
  • Machine Learning in the Enterprise - Português Brasileiro: Google Cloud

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