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Kurse für Künstliche Intelligenz (KI)

Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Beliebte Künstliche Intelligenz (KI) Kurse & Zertifikate


  • Status: Vorschau
    Vorschau
    K

    KodeKloud

    AWS Cloud-Praktiker (CLF-C02)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Migration von Daten, Architektur des Cloud Computing, Cloud Computing, Cloud-Technik, Cloud-Lösungen, Amazon CloudWatch, Identitäts- und Zugangsmanagement

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    Power BI: Visualisierung und Analyse von Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Leistungsberichte, Geschäftsberichte, Software zur Datenvisualisierung, Business Intelligence, Interaktive Datenvisualisierung, Datenanalyse, Konversionstrichter-Analyse, Datengestützte Entscheidungsfindung, Trendanalyse, Präsentation der Daten, Daten-Storytelling

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Adobe

    Generative AI for Creative Workflows

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Visual Storytelling, Adobe Firefly, Adobe Express, Adobe Acrobat, Presentations, Generative AI, Content Creation, Creative Thinking, Adobe Photoshop, Creativity, Prompt Engineering, Adobe Illustrator, Storytelling, Visual Design, Graphic Design, Design, Branding, Artificial Intelligence, Communication, Digital Marketing

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Verantwortungsvolle KI für Entwickler: Fairness & Bias

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, Validierung von Daten, Qualität der Daten, Ethische Standards und Verhaltensweisen, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Datenqualität, Daten-Ethik, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Verantwortungsvolle AI

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    18 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    How to Use Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Feature Engineering, Data Visualization Software, Unsupervised Learning, SQL, Data Analysis, Model Evaluation, Seaborn, Data Visualization, Tableau Software, Predictive Modeling, Exploratory Data Analysis, Predictive Analytics, Analytics, Presentations, Database Management, Advanced Analytics, Data Science, Machine Learning

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Università di Napoli Federico II

    Teaching with AI: tools

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI powered creativity, AI literacy, Responsible AI, AI Enablement, Digital pedagogy, AI Integrations

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Regression und Klassifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Regressionsanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, R Programmierung, Statistische Inferenz, Statistische Modellierung, Prädiktive Modellierung, Statistische Methoden, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Statistisches maschinelles Lernen, Logistische Regression, Modell Ausbildung, Statistische Analyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    18 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SAS

    Grundlagen der Regressionsmodellierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Analytik, Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Prädiktive Modellierung, Statistische Hypothesenprüfung, Wahrscheinlichkeit, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Modell-Einsatz, Logistische Regression, Datenanalyse, Statistische Analyse, SAS (Software), Statistische Software

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    53 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    O

    O.P. Jindal Global University

    Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, NumPy, Matplotlib, Einbettungen, Künstliche neuronale Netze, Pandas (Python-Paket), Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Modell-Einsatz, Tiefes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bildanalyse, Überwachtes Lernen

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Skillshare

    Shopify eCommerce: Social Media Ads for Sales Success

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Meta Ads Manager, Campaign Planning, Data-Driven Marketing, Conversion Funnel Analysis, Performance marketing, Marketing Analytics, Marketing Budgets, Target Market, Google Ads, Web Analytics, Google Analytics, E-Commerce, Budget Management, Content Creation, Account Management, Video Production, Apple iOS

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    J

    Johns Hopkins University

    Generative KI und symbolische Argumentation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Rechnerische Logik, KI-Kenntnisse, AI-Sicherheit, Künstliche Intelligenz, AI-Integrationen, Feinabstimmung, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Daten-Ethik, Generative Modellarchitekturen, LLM-Bewerbung, Verantwortungsvolle AI

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Machine Learning with PySpark: Customer Churn Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Feature Engineering, Model Deployment, Data Analysis, PySpark, Model Training, Data Cleansing, Data Import/Export, Data Transformation, Apache Spark, Data-Driven Decision-Making, AI Enablement, Decision Tree Learning, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Machine Learning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    26 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten artificial intelligence Kurse

  • AWS Cloud-Praktiker (CLF-C02): KodeKloud
  • Power BI: Visualisierung und Analyse von Daten: Whizlabs
  • Generative AI for Creative Workflows: Adobe
  • Verantwortungsvolle KI für Entwickler: Fairness & Bias: Google Cloud
  • How to Use Data: University of Pennsylvania
  • Teaching with AI: tools: Università di Napoli Federico II
  • Regression und Klassifizierung: University of Colorado Boulder
  • Grundlagen der Regressionsmodellierung: SAS
  • Maschinelles Lernen: O.P. Jindal Global University
  • Shopify eCommerce: Social Media Ads for Sales Success: Skillshare

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