Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

KodeKloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Migration von Daten, Architektur des Cloud Computing, Cloud Computing, Cloud-Technik, Cloud-Lösungen, Amazon CloudWatch, Identitäts- und Zugangsmanagement
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Leistungsberichte, Geschäftsberichte, Software zur Datenvisualisierung, Business Intelligence, Interaktive Datenvisualisierung, Datenanalyse, Konversionstrichter-Analyse, Datengestützte Entscheidungsfindung, Trendanalyse, Präsentation der Daten, Daten-Storytelling
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Visual Storytelling, Adobe Firefly, Adobe Express, Adobe Acrobat, Presentations, Generative AI, Content Creation, Creative Thinking, Adobe Photoshop, Creativity, Prompt Engineering, Adobe Illustrator, Storytelling, Visual Design, Graphic Design, Design, Branding, Artificial Intelligence, Communication, Digital Marketing
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, Validierung von Daten, Qualität der Daten, Ethische Standards und Verhaltensweisen, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Datenqualität, Daten-Ethik, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Verantwortungsvolle AI
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Feature Engineering, Data Visualization Software, Unsupervised Learning, SQL, Data Analysis, Model Evaluation, Seaborn, Data Visualization, Tableau Software, Predictive Modeling, Exploratory Data Analysis, Predictive Analytics, Analytics, Presentations, Database Management, Advanced Analytics, Data Science, Machine Learning
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI powered creativity, AI literacy, Responsible AI, AI Enablement, Digital pedagogy, AI Integrations
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Regressionsanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, R Programmierung, Statistische Inferenz, Statistische Modellierung, Prädiktive Modellierung, Statistische Methoden, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Statistisches maschinelles Lernen, Logistische Regression, Modell Ausbildung, Statistische Analyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Analytik, Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Prädiktive Modellierung, Statistische Hypothesenprüfung, Wahrscheinlichkeit, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Modell-Einsatz, Logistische Regression, Datenanalyse, Statistische Analyse, SAS (Software), Statistische Software
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, NumPy, Matplotlib, Einbettungen, Künstliche neuronale Netze, Pandas (Python-Paket), Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Modell-Einsatz, Tiefes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bildanalyse, Überwachtes Lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Meta Ads Manager, Campaign Planning, Data-Driven Marketing, Conversion Funnel Analysis, Performance marketing, Marketing Analytics, Marketing Budgets, Target Market, Google Ads, Web Analytics, Google Analytics, E-Commerce, Budget Management, Content Creation, Account Management, Video Production, Apple iOS
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Rechnerische Logik, KI-Kenntnisse, AI-Sicherheit, Künstliche Intelligenz, AI-Integrationen, Feinabstimmung, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Daten-Ethik, Generative Modellarchitekturen, LLM-Bewerbung, Verantwortungsvolle AI
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Feature Engineering, Model Deployment, Data Analysis, PySpark, Model Training, Data Cleansing, Data Import/Export, Data Transformation, Apache Spark, Data-Driven Decision-Making, AI Enablement, Decision Tree Learning, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Machine Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden