Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability, Probability Distribution, Probability & Statistics, Applied Mathematics, Statistics, Risk Management, Risk Modeling, Combinatorics, Statistical Methods, Statistical Analysis, Variance Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Transfer Learning, Lernen übertragen, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Logistische Regression, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Management von Zwischenfällen, Management von Computersicherheitsvorfällen, Künstliche Intelligenz, Reaktion auf Vorfälle, Technische Kommunikation, Sicherheitsbewußtsein, Generative KI, Datensicherheit, Cybersecurity, Daten-Ethik, AI-Arbeitsabläufe, Sicherheitsmanagement, Cyber-Bedrohungsdaten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, NumPy, Data Visualization, Data Analysis, Plot (Graphics), Seaborn, Matplotlib, Statistical Visualization, Cloud Computing, Jupyter, Dimensionality Reduction, Data Science, Unsupervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning Methods, Numerical Analysis, Python Programming, Data Manipulation
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kundenbetreuung, Informationen zum Datenschutz, Geschäftsethik, Generative AI-Agenten, Automatisierung, Engagement für Kunden, Geschäftliche Prioritäten, Kundenerfolgsmanagement, AI-Personalisierung, Wirtschaftsethik, AI-Integrationen, Daten-Ethik, AI-Förderung, Verbesserung der Kundenerfahrung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, Generative KI, Feinabstimmung, Modell-Einsatz, Python-Programmierung, Generative Modellarchitekturen, Reinforcement Learning, Skalierbarkeit, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Informationen zum Datenschutz, AI-Sicherheit, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Prädiktive Modellierung, Datensicherheit, Datenverwaltung, Daten-Ethik, Bewertungen der Anfälligkeit, Verantwortungsvolle AI, Persönlich identifizierbare Informationen, Daten-Governance
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Linear Algebra, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Bayesian Statistics, Artificial Intelligence, Probability, Regression Analysis, Calculus, Mathematical Software, Advanced Mathematics, Applied Mathematics, Probability Distribution, Mathematical Modeling, Model Optimization, Integral Calculus, Algebra, Machine Learning Algorithms, Dimensionality Reduction
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Markov-Modell, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Netzwerk-Modell, Algorithmen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bayessche Statistik, Statistische Methoden, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Bayessches Netz
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, Statistische Programmierung, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Ästhetik, Tidyverse (R-Paket), Datenumwandlung, Validierung von Daten, Software zur Datenanalyse, Datenmanipulation, Rmarkdown, R Programmierung, Statistische Berichterstattung, Plot (Grafiken), Wiederverwendbarkeit von Code, Statistische Visualisierung, Grundsätze der Programmierung, Ggplot2, Software zur Datenvisualisierung, Installation der Software, R (Software)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: PostgreSQL, Datenbank-Systeme, Datenmanipulation, SQL, Abfragesprachen, Datenbank-Management, Datenbank Management
Fortgeschritten · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistik, Datenanalyse, Statistische Analyse, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Inferenz, Risikoanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Analyse, Biostatistik
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen