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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • U

    Universidad de los Andes

    Fundamentos de probabilidad y aplicaciones

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability, Probability Distribution, Probability & Statistics, Applied Mathematics, Statistics, Risk Management, Risk Modeling, Combinatorics, Statistical Methods, Statistical Analysis, Variance Analysis

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    180 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Deep Learning mit PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Transfer Learning, Lernen übertragen, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Logistische Regression, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    96 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google

    Setzen Sie es in die Tat um: Bereiten Sie sich auf Jobs in der Cybersicherheit vor

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Management von Zwischenfällen, Management von Computersicherheitsvorfällen, Künstliche Intelligenz, Reaktion auf Vorfälle, Technische Kommunikation, Sicherheitsbewußtsein, Generative KI, Datensicherheit, Cybersecurity, Daten-Ethik, AI-Arbeitsabläufe, Sicherheitsmanagement, Cyber-Bedrohungsdaten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    6335 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Principal Component Analysis with NumPy

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, NumPy, Data Visualization, Data Analysis, Plot (Graphics), Seaborn, Matplotlib, Statistical Visualization, Cloud Computing, Jupyter, Dimensionality Reduction, Data Science, Unsupervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning Methods, Numerical Analysis, Python Programming, Data Manipulation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    298 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    GenerativeAI für Kundenerfolg

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kundenbetreuung, Informationen zum Datenschutz, Geschäftsethik, Generative AI-Agenten, Automatisierung, Engagement für Kunden, Geschäftliche Prioritäten, Kundenerfolgsmanagement, AI-Personalisierung, Wirtschaftsethik, AI-Integrationen, Daten-Ethik, AI-Förderung, Verbesserung der Kundenerfahrung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    53 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Bestseller
    Bestseller
    D

    DeepLearning.AI

    Generative KI mit großen Sprachmodellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, Generative KI, Feinabstimmung, Modell-Einsatz, Python-Programmierung, Generative Modellarchitekturen, Reinforcement Learning, Skalierbarkeit, Modellevaluation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3613 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • L

    LearnQuest

    Künstliche Intelligenz - Datenschutz und Bequemlichkeit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Informationen zum Datenschutz, AI-Sicherheit, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Prädiktive Modellierung, Datensicherheit, Datenverwaltung, Daten-Ethik, Bewertungen der Anfälligkeit, Verantwortungsvolle AI, Persönlich identifizierbare Informationen, Daten-Governance

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    108 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Foundational Mathematics for AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Linear Algebra, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Bayesian Statistics, Artificial Intelligence, Probability, Regression Analysis, Calculus, Mathematical Software, Advanced Mathematics, Applied Mathematics, Probability Distribution, Mathematical Modeling, Model Optimization, Integral Calculus, Algebra, Machine Learning Algorithms, Dimensionality Reduction

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    Stanford University

    Probabilistische grafische Modelle 3: Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Markov-Modell, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Netzwerk-Modell, Algorithmen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bayessche Statistik, Statistische Methoden, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Bayessches Netz

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    304 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Einführung in die R-Programmierung und Tidyverse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, Statistische Programmierung, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Ästhetik, Tidyverse (R-Paket), Datenumwandlung, Validierung von Daten, Software zur Datenanalyse, Datenmanipulation, Rmarkdown, R Programmierung, Statistische Berichterstattung, Plot (Grafiken), Wiederverwendbarkeit von Code, Statistische Visualisierung, Grundsätze der Programmierung, Ggplot2, Software zur Datenvisualisierung, Installation der Software, R (Software)

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    49 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    SQL-Fensterfunktionen für Analysen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PostgreSQL, Datenbank-Systeme, Datenmanipulation, SQL, Abfragesprachen, Datenbank-Management, Datenbank Management

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    41 Bewertungen

    Fortgeschritten · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • J

    Johns Hopkins University

    Mathematische Biostatistik Boot Camp 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistik, Datenanalyse, Statistische Analyse, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Inferenz, Risikoanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Analyse, Biostatistik

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    138 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • Fundamentos de probabilidad y aplicaciones: Universidad de los Andes
  • Deep Learning mit PyTorch: IBM
  • Setzen Sie es in die Tat um: Bereiten Sie sich auf Jobs in der Cybersicherheit vor: Google
  • Principal Component Analysis with NumPy: Coursera
  • GenerativeAI für Kundenerfolg: Coursera
  • Generative KI mit großen Sprachmodellen: DeepLearning.AI
  • Künstliche Intelligenz - Datenschutz und Bequemlichkeit: LearnQuest
  • Foundational Mathematics for AI: Johns Hopkins University
  • Probabilistische grafische Modelle 3: Lernen: Stanford University
  • Einführung in die R-Programmierung und Tidyverse: University of Colorado Boulder

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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