Predictive-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Vorhersagen zu treffen und Muster sichtbar zu machen. Sie können Fähigkeiten in Modellierung, Statistik, Bewertung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele und Workflows aus datengetriebenen Projekten vor.
Codio
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Version Control, Text Mining, GitHub, Large Language Modeling, Django (Web Framework), Git (Version Control System), Package and Software Management, Platform As A Service (PaaS), Plot (Graphics), Application Deployment, Object-Relational Mapping, Hugging Face, Natural Language Processing, Data Visualization Software, Unit Testing, Statistical Visualization, Development Environment, Virtual Environment, Python Programming
★ 3.9 (24) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenanalyse, Abfragesprachen, Explorative Datenanalyse, Datenmodellierung, Looker (Software)
★ 5 (7) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Patterns, Prompt Engineering, Responsible AI, Data Presentation, Sampling (Statistics), Excel Formulas, Spreadsheet Software, Generative AI, Data Analysis, Analytical Skills
★ 4.9 (17) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, AWS Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM), Amazon CloudWatch, Amazon Redshift, Datenbank Management, Netzwerk-Modell, Relationale Datenbanken, Oracle-Datenbanken, NoSQL, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Amazon DynamoDB, Amazon Webdienste, Datenbank-Management, Amazon Web Services, Datenbank-Verwaltung, Migration von Daten, Datenbanken, Wiederherstellung im Katastrophenfall, Datenbank-Entwicklung, Datenbank-Systeme, AWS CloudFormation, Datenbank-Management-Systeme
★ 5 (37) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Daten-Governance, Datenvisualisierung, Daten-Ethik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenverwaltung, Plot (Grafiken), Datenwissenschaft, Erweiterte Analytik, Statistische Visualisierung, Präsentation der Daten, R (Software)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Random Forest Algorithmus, Logistische Regression, Methoden des maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Datenmodellierung, Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Architecture, Distributed Computing, Data Modeling, Scalability, Data Management, Data Strategy, Software Architecture, Semantic Web, Continuous Deployment, Information Architecture, CI/CD, Maintainability, AI Enablement, Organizational Structure, AI Integrations, Product Automation, Interoperability, Data Analysis, Generative AI
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Datenumwandlung, Grundsätze der Programmierung, Relationale Datenbanken, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, R Programmierung, Tidyverse (R-Paket), R (Software), Datenwrangling, Ggplot2
★ 4.1 (13) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Prädiktive Modellierung, Logistische Regression, PySpark, Apache Spark, Datenwissenschaft, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen
★ 4.6 (22) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Health Informatics, Digital Transformation, Health Technology, Public Health, Health Disparities, Medical Privacy, Public Health and Disease Prevention, Health Systems, Health Care, Digital Analysis, Data Governance, Interoperability, Information Technology, Artificial Intelligence, Responsible AI
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Time Series Analysis and Forecasting, Recurrent Neural Networks (RNNs), SAS (Software), Forecasting, Regression Analysis, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Statistical Analysis, Statistical Methods, Data Analysis Software, Predictive Modeling, Statistical Modeling, Statistical Software, Bayesian Statistics, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, KI-Kenntnisse, AI-Integrationen, Daten-Ethik, Analyse, Daten-Synthese, Datenqualität, Generative KI, Verantwortungsvolle AI, Qualität der Daten, Angewandtes maschinelles Lernen
★ 4.7 (12) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen