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Informatik-Kurse

Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Beliebte Informatik Kurse & Zertifikate


  • P

    Packt

    C++-Grundlagen und CORE-Konzepte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datenverwaltung, Rechnerische Logik, Fehlersuche, Computerprogrammierung, Computer Programmierung, Programm-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, Daten-Strukturen, C++ (Programmiersprache), Computer-Programmierwerkzeuge, Entwicklungsumgebung

    ★ 4.6 (10) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • N

    New York University

    Grundlagen des maschinellen Lernens im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Überwachtes Lernen, Finanzmarkt, Portfolio-Verwaltung, Unüberwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Software für maschinelles Lernen, Finanzdienstleistungen, Künstliche neuronale Netze, Marktdaten, Python-Programmierung, Korrelationsanalyse, Entscheidungsbaum-Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Methoden des maschinellen Lernens, Finanzieller Handel, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen)

    ★ 3.7 (341) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Deep Learning für die Verarbeitung natürlicher Sprache

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Transfer Learning, Lernen übertragen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche Intelligenz, Modellierung großer Sprachen, Tiefes Lernen, LLM-Bewerbung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Feinabstimmung, Künstliche neuronale Netze, Einbettungen, Schnelles Engineering

    ★ 4.9 (7) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Stanford University

    Probabilistische grafische Modelle 2: Inferenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Markov-Modell, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Algorithmen, Statistisches maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Bayessches Netz

    ★ 4.6 (489) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Anwendungen der Softwarearchitektur für Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, Datenarchitektur, Systemprüfung, Prototyping, Bereitstellung von Anwendungen, Middleware, Software-Systeme, Funktionale Anforderung, Große Daten, Software-Entwicklung, Softwaretechnik, Abnahmetests, Systemüberwachung, Daten-Infrastruktur, Datenbanken, Web-Anwendungen, Software Architektur, Software-Architektur, Standortzuverlässigkeitstechnik, Datenbank-Management, Datenbank-Entwicklung, Microservices, Datenbank Management

    ★ 3.5 (19) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • T

    The University of Tokyo

    Willkommen bei der Spieltheorie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Spieltheorie, Politische Wissenschaften

    ★ 4.7 (2024) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Data Mining - Grundlagen und Praxis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Datenverwaltung, Erkennung von Anomalien, Daten-Pipelines, Unüberwachtes Lernen, Datenmodellierung, Vorverarbeitung von Daten, Data Mining, Ideenfindung, Data Warehousing, Bereinigung von Daten, Datenwissenschaft, Entscheidungsbaum-Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Analytische Fähigkeiten

    ★ 4.1 (184) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Fundamentals of Natural Language Processing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Model Evaluation, Model Optimization, Embeddings, Text Mining, Logistic Regression, Model Training, Statistical Modeling, Machine Learning Methods, Markov Model, Classification Algorithms, Data Preprocessing, Supervised Learning

    ★ 3.9 (17) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Scrimba

    Datenstrukturen und Algorithmen: Merge-Sortierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerwissenschaft, Problemlösung, Theoretische Informatik, Computational Thinking, Computerprogrammierung, Algorithmen, Informatik, Software-Entwicklung, Computer Programmierung, Software-Entwurfsmuster, Methoden des maschinellen Lernens, Daten-Strukturen, Software Entwurf

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • L

    Lund University

    KI, Wirtschaft & die Zukunft der Arbeit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Automatisierung, Management von Unternehmensrisiken, Vordenkerrolle, KI-Produktstrategie, Künstliche Intelligenz, Mensch-Maschine-Schnittstellen, Risikoanalyse, AI-Integrationen, Daten-Ethik, Umwandlung von Unternehmen, Organisatorische Strategie, AI-Förderung, Verantwortungsvolle AI

    ★ 4.6 (2530) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Bild- und Videoverarbeitung: Vom Mars nach Hollywood mit einem Zwischenstopp im Krankenhaus

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse sensorischer Systeme, Lineare Algebra, Histogramm, Mathematische Modellierung, Bildanalyse, Räumliche Analyse, Digitale Kommunikation, Differentialgleichungen, Matlab, Computer Vision, Medizinische Bildgebung, Digitale Signalverarbeitung, Angewandte Mathematik, Computergrafik, Bildqualität

    ★ 4.7 (1130) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Prüfung von Informationssystemen, Kontrollen und Assurance

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Aufkommende Technologien, Änderungsmanagement, Change Management, Interne Rechnungsprüfung, Risikomanagement, Bericht der Rechnungsprüfer, Risikominderung, Risikokontrolle, Audit-Arbeitspapiere, FinTech, Kontrolle ändern, Entwicklung von Systemen, Projektdurchführung, Entwicklungsumgebung, Aufstrebende Technologien

    ★ 4.7 (4053) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

  • C++-Grundlagen und CORE-Konzepte: Packt
  • Grundlagen des maschinellen Lernens im Finanzwesen: New York University
  • Deep Learning für die Verarbeitung natürlicher Sprache: University of Colorado Boulder
  • Probabilistische grafische Modelle 2: Inferenz: Stanford University
  • Anwendungen der Softwarearchitektur für Big Data: University of Colorado Boulder
  • Willkommen bei der Spieltheorie: The University of Tokyo
  • Data Mining - Grundlagen und Praxis: University of Colorado Boulder
  • Fundamentals of Natural Language Processing: University of Colorado Boulder
  • Datenstrukturen und Algorithmen: Merge-Sortierung: Scrimba
  • KI, Wirtschaft & die Zukunft der Arbeit: Lund University

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