Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datenverwaltung, Rechnerische Logik, Fehlersuche, Computerprogrammierung, Computer Programmierung, Programm-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, Daten-Strukturen, C++ (Programmiersprache), Computer-Programmierwerkzeuge, Entwicklungsumgebung
★ 4.6 (10) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Überwachtes Lernen, Finanzmarkt, Portfolio-Verwaltung, Unüberwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Software für maschinelles Lernen, Finanzdienstleistungen, Künstliche neuronale Netze, Marktdaten, Python-Programmierung, Korrelationsanalyse, Entscheidungsbaum-Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Methoden des maschinellen Lernens, Finanzieller Handel, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen)
★ 3.7 (341) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Transfer Learning, Lernen übertragen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche Intelligenz, Modellierung großer Sprachen, Tiefes Lernen, LLM-Bewerbung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Feinabstimmung, Künstliche neuronale Netze, Einbettungen, Schnelles Engineering
★ 4.9 (7) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Markov-Modell, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Algorithmen, Statistisches maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Bayessches Netz
★ 4.6 (489) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, Datenarchitektur, Systemprüfung, Prototyping, Bereitstellung von Anwendungen, Middleware, Software-Systeme, Funktionale Anforderung, Große Daten, Software-Entwicklung, Softwaretechnik, Abnahmetests, Systemüberwachung, Daten-Infrastruktur, Datenbanken, Web-Anwendungen, Software Architektur, Software-Architektur, Standortzuverlässigkeitstechnik, Datenbank-Management, Datenbank-Entwicklung, Microservices, Datenbank Management
★ 3.5 (19) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

The University of Tokyo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Spieltheorie, Politische Wissenschaften
★ 4.7 (2024) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Datenverwaltung, Erkennung von Anomalien, Daten-Pipelines, Unüberwachtes Lernen, Datenmodellierung, Vorverarbeitung von Daten, Data Mining, Ideenfindung, Data Warehousing, Bereinigung von Daten, Datenwissenschaft, Entscheidungsbaum-Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Analytische Fähigkeiten
★ 4.1 (184) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Model Evaluation, Model Optimization, Embeddings, Text Mining, Logistic Regression, Model Training, Statistical Modeling, Machine Learning Methods, Markov Model, Classification Algorithms, Data Preprocessing, Supervised Learning
★ 3.9 (17) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerwissenschaft, Problemlösung, Theoretische Informatik, Computational Thinking, Computerprogrammierung, Algorithmen, Informatik, Software-Entwicklung, Computer Programmierung, Software-Entwurfsmuster, Methoden des maschinellen Lernens, Daten-Strukturen, Software Entwurf
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Lund University
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Automatisierung, Management von Unternehmensrisiken, Vordenkerrolle, KI-Produktstrategie, Künstliche Intelligenz, Mensch-Maschine-Schnittstellen, Risikoanalyse, AI-Integrationen, Daten-Ethik, Umwandlung von Unternehmen, Organisatorische Strategie, AI-Förderung, Verantwortungsvolle AI
★ 4.6 (2530) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse sensorischer Systeme, Lineare Algebra, Histogramm, Mathematische Modellierung, Bildanalyse, Räumliche Analyse, Digitale Kommunikation, Differentialgleichungen, Matlab, Computer Vision, Medizinische Bildgebung, Digitale Signalverarbeitung, Angewandte Mathematik, Computergrafik, Bildqualität
★ 4.7 (1130) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

The Hong Kong University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Aufkommende Technologien, Änderungsmanagement, Change Management, Interne Rechnungsprüfung, Risikomanagement, Bericht der Rechnungsprüfer, Risikominderung, Risikokontrolle, Audit-Arbeitspapiere, FinTech, Kontrolle ändern, Entwicklung von Systemen, Projektdurchführung, Entwicklungsumgebung, Aufstrebende Technologien
★ 4.7 (4053) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen