Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Bayessches Netzwerk, Algorithmen, Computergestütztes Denken, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Algorithmen für maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Methoden des Maschinellen Lernens, Graphentheorie, Markov-Modell
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Signalverarbeitung, Computervision, Visualisierung (Computergrafik), Lineare Algebra, Computergrafik, Medizinische Bildgebung, Räumliche Analyse, Histogramm, Bildanalyse, Mathematische Modellierung, Matlab
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithms, Computational Thinking, Programming Principles, Data Storage Technologies, Problem Solving, Software Design, Data Manipulation, C and C++, Tree Maps, Complex Problem Solving, Analysis
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

The Hong Kong University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Überwachung, FinTech, Risikomanagement, Aufkommende Technologien, Änderungsmanagement
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Algorithmen, Netzwerk-Routing, Computergestütztes Denken, Datenstrukturen, Datei-E/A, Graphentheorie, C++ (Programmiersprache)
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon CloudWatch, Public Cloud, Virtual Networking, Infrastructure As A Service (IaaS), Data Storage, System Monitoring, Network Security
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Alex Genadinik
Kompetenzen, die Sie erwerben: Keyword Research, Search Engine Optimization, Blogs, Web Analytics and SEO, Content Strategy, Digital Marketing, Brand Awareness
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Deep Learning, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Jupyter, Finanzmarkt, Finanzen, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Logistische Regression
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Algebra, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Mathematical Theory & Analysis, Numerical Analysis, Geometry, Data Transformation, Applied Machine Learning, Dimensionality Reduction, Markov Model, Probability
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Blockchain, Development Environment, Software Development Tools, Application Deployment, Transaction Processing, Application Design, Front-End Web Development, Cloud Development, Event-Driven Programming, Development Testing, Javascript
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unreal Engine, Game Design, Video Game Development, Software Design, HTML and CSS, User Interface (UI), Javascript, Animations, Debugging
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Lund University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Business Transformation, Künstliche Intelligenz, Interviewing-Fähigkeiten, Business Risk Management, Mensch-Maschine-Schnittstellen, Organisatorische Strategie, KI-Produktstrategie, Vordenkerrolle
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen