Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unreal Engine, Game Design, Video Game Development, Animation and Game Design, Hypertext Markup Language (HTML), HTML and CSS
★ 4.5 (12) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Markov-Modell, Algorithmen, Statistische Inferenz, Bayessches Netz, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Graphentheorie, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Wahrscheinlichkeitsverteilung
★ 4.6 (489) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

JetBrains
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Generative KI, Software-Entwicklung, Modellierung großer Sprachen, Bereitstellung von Anwendungen, Generative AI-Agenten, Integrierte Entwicklungsumgebungen, IntelliJ IDEA, Software-Entwicklungstools, Anwendungsentwicklung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Agentische Systeme, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Agentische Arbeitsabläufe, LLM-Bewerbung, Code-Überprüfung
★ 3.3 (9) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Collaborative Software, Integrated Development Environments, Program Development, Debugging, Development Environment, Computer Programming Tools, Technical Writing, Generative AI, Vibe coding, Computer Programming, File Management
★ 3.3 (10) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Software-Entwicklung, Computerprogrammierung, Software-Entwurfsmuster, Computational Thinking, Computer Programmierung, Computerwissenschaft, Daten-Strukturen, Problemlösung, Informatik, Theoretische Informatik, Methoden des maschinellen Lernens, Software Entwurf
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Algebra, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Engineering Analysis, Mathematical Theory & Analysis, Geometry, Applied Machine Learning, Markov Model
★ 4.7 (231) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Große Daten, Datenanalyse, Abfragesprachen, SQL, NoSQL, Datenspeicher, Datenfluss, Apache Hadoop, Datenmanipulation, Datenwissenschaft, Apache Spark, Datenverarbeitung, Datenbanken, Datenbank-Management-Systeme, Datenbank-Theorie, Datenbank-Systeme, Verteiltes Rechnen, Python-Programmierung, Relationale Datenbanken
★ 4.3 (773) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Graph Theory, Data Structures, Algorithms, Computer Programming, Computational Thinking, Memory Management, Software Visualization, Performance Tuning
★ 4.6 (7) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Model Evaluation, Model Optimization, Embeddings, Text Mining, Logistic Regression, Model Training, Statistical Modeling, Machine Learning Methods, Markov Model, Classification Algorithms, Data Preprocessing, Supervised Learning
★ 3.9 (17) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Rechnerische Logik, Computer Programmierung, Daten-Strukturen, Datenmanagement, Entwicklungsumgebung, C++ (Programmiersprache), Computer-Programmierwerkzeuge, Programm-Entwicklung, Fehlersuche
★ 4.6 (10) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Data Mining, Unüberwachtes Lernen, Datenmodellierung, Explorative Datenanalyse, Analytische Fähigkeiten, Daten-Pipelines, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Modellevaluation, Data Warehousing, Bewertung des Modells, Ideenfindung, Datenwissenschaft, Entscheidungsbaum-Lernen, Überwachtes Lernen, Erkennung von Anomalien, Datenmanagement, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Datenverarbeitung, Bereinigung von Daten, Methoden des maschinellen Lernens
★ 4.1 (184) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sozialwissenschaften, Spieltheorie, Netzwerkanalyse, Behaviorale Ökonomie, Sozioökonomie, Wahrscheinlichkeit, Soziologie, Analyse sozialer Netzwerke, Statistische Modellierung, Mathematische Modellierung, Bayessche Statistik
★ 4.8 (759) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate