R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

California Institute of the Arts
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prototyping, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Kreatives Design, Virtuelle Umgebung, Ideenfindung, Konzeptionelle Gestaltung, Technischer Entwurf, Geschichtenerzählen, Gestaltung, Animation und Spieldesign, Kunstgeschichte, Spiel-Design, Software-Entwurfsdokumente, Entwicklung von Videospielen, Software-Visualisierung, Visuelles Storytelling, Entwurf, Design-Strategien, Technische Kommunikation, Gestaltungselemente und -prinzipien, Animationen
★ 4.7 (4166) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer-Systeme, Betriebssysteme, Relationale Datenbanken, Dateiverwaltung, SQL, Bash (Skriptsprache), Berechtigung (Computing), Linux-Befehle, Dateisysteme, Unix-Shell, Beglaubigungen, Benutzerkonten, Linux-Verwaltung, Abfragesprachen, Linux, Befehlszeilenschnittstelle
★ 4.8 (6223) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Datenkompetenz, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Statistische Programmierung, R Programmierung, Daten importieren/exportieren, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Software, Wissenschaft und Forschung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, R (Software), Analytische Fähigkeiten, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Öffentliche Gesundheit
★ 4.7 (1555) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Microsoft Büro, Datenmanagement, Excel-Formeln, Datenvalidierung, Microsoft Office, Datenvisualisierung, Validierung von Daten, Datenverwaltung, Bereinigung von Daten, Konsolidierung, Problemlösung, Tabellenkalkulations-Software, Integrität der Daten
★ 4.7 (3696) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Regression Analysis, Responsible AI, Generative AI, Statistical Analysis, Rmarkdown, Feature Engineering, Predictive Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, R (Software), Logistic Regression, Leaflet (Software), Risk Analysis, Data Pipelines, AI Product Strategy, AI Integrations, AI Enablement, AI Personalization, AI Orchestration, AI Workflows
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenspeicherung, Entwicklungsumgebung, Objektorientierter Entwurf, Unity-Engine, Entwicklung von Videospielen, Spiel-Design, Objektorientierte Programmierung (OOP), Skripting, Fehlersuche, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, C# (Programmiersprache)
★ 4.7 (2484) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Dimensionalitätsreduktion, Python-Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens, Bildanalyse, Algebra, Angewandte Mathematik, Lineare Algebra, Mathematische Software
★ 4.6 (2340) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Datenzugang, Datenumwandlung, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Python-Programmierung, JSON, Datenerhebung, Daten importieren/exportieren, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Datenwrangling, Daten-Strukturen, Datei-E/A, Restful API
★ 4.7 (4051) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Universidade de São Paulo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, Computational Thinking, Programming Principles, Data Structures, Computer Programming, Program Development, Computer Science, Python Programming, Algorithms, Code Reusability
★ 4.9 (7478) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Java Programmierung, Computer Programmierung, Java, Python-Programmierung, Java-Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Objektorientierter Entwurf, Bereinigung von Daten, Daten-Strukturen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Eclipse (Software), Datei-E/A, Einheitstest, Matplotlib, Anwendungsentwicklung, Pandas (Python-Paket), Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Fehlersuche, Einheitliche Prüfung
★ 4.5 (1912) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Kryptographie, Wahrscheinlichkeit, Python-Programmierung, Logisches Denken, Schlüsselverwaltung, Netzwerkanalyse, Verschlüsselung, Cybersecurity, Algorithmen, Kryptographische Protokolle, Deduktive Argumentation, Bayessche Statistik, Theoretische Informatik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Computational Thinking, Kombinatorik, Grafische Darstellung, Grundsätze der Programmierung, Rechnerische Logik
★ 4.5 (3700) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, Statistical Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Logistic Regression, R Programming, Statistical Hypothesis Testing, Probability & Statistics, Statistical Modeling, R (Software), Statistical Methods, Predictive Modeling, Generative AI, Forecasting, Power BI, Model Evaluation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate