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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


  • M

    Microsoft

    Statistical Analysis and Advanced Techniques

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, Statistical Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Logistic Regression, R Programming, Statistical Hypothesis Testing, Probability & Statistics, Statistical Modeling, R (Software), Statistical Methods, Predictive Modeling, Generative AI, Forecasting, Power BI, Model Evaluation

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Bestseller
    Bestseller
    U

    University of Pennsylvania

    Einführung in die Programmierung mit Python und Java

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, Bereinigung von Daten, Datei-E/A, Eclipse (Software), Datenvisualisierung, Datenanalyse, Anwendungsentwicklung, Daten-Strukturen, Java-Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Computerprogrammierung, Objektorientierter Entwurf, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Pandas (Python-Paket), Objektorientierte Programmierung (OOP), Einheitliche Prüfung, Matplotlib, Fehlersuche, Computer Programmierung, Datenwissenschaft, Java Programmierung, Einheitstest

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1912 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Virginia

    Digitales Produktmanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Design Thinking, Kontinuierliche Lieferung, Kontinuierliche Bereitstellung, Agile Entwicklung von Software, Leistungsmanagement im Team, Agile Produktentwicklung, Produktentwicklung, Produktprüfung, Produktmanagement, Produktverbesserung, Teamleitung, Agiles Projektmanagement, Agile Methodik, Teambildung, Entwicklung neuer Produkte, Agile Software-Entwicklung, Führung des Teams, DevOps, Anwenderbericht, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Kundenanalyse, Team Management

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    9816 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    Duke University

    Lineare Regression und Modellierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Mathematische Modellierung, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Analyse, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Bewertung des Modells, R (Software), Modellevaluation, Statistische Methoden, Prädiktive Modellierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Korrelationsanalyse, Statistische Programmierung, Statistische Software, Statistik

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1787 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene Statistik für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit, R Programmierung, Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Lineare Algebra, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Analyse, Mathematische Modellierung, Datenmodellierung, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Bayessche Statistik, Biostatistik, Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Stichproben (Statistik), Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenwissenschaft, Statistik

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    799 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    CentraleSupélec

    Erstellen Sie Ihre erste Android-App (Projektorientierter Kurs)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, Ereignisgesteuerte Programmierung, Anwendungsdesign, Mobile Entwicklung, UI-Komponenten, Entwicklungsumgebung, Anwendungsentwicklung, Java-Programmierung, Installation der Software, Benutzeroberfläche (UI) Design, Benutzerzentriertes Design, Interaktives Design, Android (Betriebssystem), Android-Studio, Storyboarding, Android-Entwicklung, Software-Dokumentation, Java Programmierung

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    2020 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Alberta

    Software-Prozesse und agile Praktiken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung von Prozessen, Software-Entwicklung, Agile Produktentwicklung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Agile Entwicklung von Software, Scrum (Software-Entwicklung), Methoden der Softwareentwicklung, Agile Software-Entwicklung, Prozessgesteuerte Entwicklung, Agile Methodik, Kanban-Prinzipien, Softwaretechnik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    5294 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Microsoft

    Erweiterte Datenanwendungen und -integration

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenspeicherung, R Programmierung, Datenwrangling, Daten in Echtzeit, Web-Scraping, Datenmanipulation, Datenerfassung, Cloud-Dienste, Interaktive Datenvisualisierung, Datenerhebung, Microsoft Azure, R (Software), Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Geografische Informationen und Technologie, Cloud-basierte Integration, Rmarkdown, Merkblatt (Software), Cloud-Speicher

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of London

    Maschinelles Lernen für alle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Datenerfassung, Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, KI-Kenntnisse, Datenerhebung, Modellevaluation, Feature Technik, Technische Merkmale, Statistisches maschinelles Lernen, Test Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3536 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Bereit für den Job
    Bereit für den Job
    A

    Amazon Web Services

    AWS Cloud-Lösungsarchitekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Amazon Webdienste, Cloud-Technik, Amazon S3, Ereignisgesteuerte Programmierung, AWS Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM), Cloud-Management, Amazon Web Services, Amazon CloudWatch, Datenvisualisierung, Architektur der Lösung, Daten-Seen, Architektur des Cloud Computing, Amazon DynamoDB, Serverloses Rechnen, Cloud Computing, Cloud-Infrastruktur, Identitäts- und Zugangsmanagement, Amazon Elastic Compute Cloud, Cloud-Sicherheit, Skalierbarkeit

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    7060 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    IBM Hybrid Cloud Architect

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Native Computing, Cloud Security, Infrastructure as Code (IaC), Cloud Storage, Hybrid Cloud Computing, Systems Analysis, Process Improvement, Cloud Computing, Cloud Engineering, Cloud Solutions, Cloud Development, Requirements Analysis, Data Modeling, Multi-Cloud, DevOps, Docker (Software), Solution Design, Microservices, Infrastructure As A Service (IaaS), Information Technology

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    7792 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • A

    Atlassian

    Agilität mit Atlassian Jira

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Projektleitung, Kontinuierlicher Verbesserungsprozess, Schlanke Methodologien, Agile Entwicklung von Software, Abfragesprachen, Agile Produktentwicklung, Jira (Software), Scrum (Software-Entwicklung), Problemverfolgung, Agiles Projektmanagement, Sprint-Planung, Projektmanagement-Software, Konfigurationsmanagement, Arbeitsablauf-Management, Agile Methodik, Benutzerkonten, Anwenderbericht, Agile Software-Entwicklung, Rückstände, Kanban-Prinzipien, Software-Versionierung, Konfigurationsverwaltung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    9714 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

  • Statistical Analysis and Advanced Techniques: Microsoft
  • Einführung in die Programmierung mit Python und Java: University of Pennsylvania
  • Digitales Produktmanagement: University of Virginia
  • Lineare Regression und Modellierung: Duke University
  • Fortgeschrittene Statistik für Data Science: Johns Hopkins University
  • Erstellen Sie Ihre erste Android-App (Projektorientierter Kurs): CentraleSupélec
  • Software-Prozesse und agile Praktiken: University of Alberta
  • Erweiterte Datenanwendungen und -integration: Microsoft
  • Maschinelles Lernen für alle: University of London
  • AWS Cloud-Lösungsarchitekt: Amazon Web Services

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

Andere wissenswerte Themen

Arts and Humanities
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Business
1095 Kurse
Computer Science
668 Kurse
Data Science
425 Kurse
Information Technology
145 Kurse
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Math and Logic
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137 Kurse
Physical Science and Engineering
413 Kurse
Social Sciences
401 Kurse
Language Learning
150 Kurse

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  • Microsoft Excel
  • Projektleitung
  • Python
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Berufsbezogene Zertifikate

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  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Datenanalyse-Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
  • Google-Projektmanagement-Zertifikat
  • Google UX-Design-Zertifikat
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  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
  • Intuit Academy Zertifikat Buchhaltung

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