Generative-KI-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle Texte, Bilder und andere Inhalte erzeugen. Sie können Fähigkeiten in Prompt-Design, Modellbewertung, Datenaufbereitung und grundlegenden Generierungsverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, APIs und Tools vor, mit denen Sie generative Ansätze ausprobieren können.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Supervised Learning, Unsupervised Learning, Image Analysis, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Dimensionality Reduction, Reinforcement Learning, Feature Engineering, Machine Learning Algorithms, Convolutional Neural Networks, Regression Analysis, Data Processing, Machine Learning, Data Mining, Data Cleansing, Deep Learning, Artificial Neural Networks
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digital Transformation, Google Workspace, Cloud Management, Google Cloud Platform, Collaborative Software, Cloud Applications, Cost Management, Leadership, Technology Strategies, Application Development, Cloud Computing, Cloud Infrastructure, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Cloud Storage, Machine Learning, Data Storage
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Deep Learning, Matplotlib, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Datenstrukturen, Lineare Algebra, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Logistische Regression, Regressionsanalyse, Datenvorverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenmanipulation, NumPy, Datenvisualisierung, Seaborn
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Sales Development, Verantwortungsvolle KI, Datenethik, Lead-Generierung, Sales Enablement, Produktivitätssoftware, Verkaufsprospektion, Generative AI-Agenten, Verbesserung der Kundenerfahrung, Engagement für Kunden, Verkauf, Vertriebsmanagement
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: TikTok, Video Editing, Storytelling, Videography, Content Creation, Photo/Video Production and Technology, Editing, Scripting
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Real Madrid Graduate School Universidad Europea
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Presentation, Matplotlib, Data Synthesis, Probability Distribution, Data Processing, Data Integration, Data Literacy, Performance Analysis, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis, Probability, Applied Machine Learning, Analysis, Image Analysis, Descriptive Analytics, AI Enablement, Business Analytics, Statistical Methods, Data Collection, Machine Learning
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Google Gemini, LLM Application, Generative AI, Prompt Engineering
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, AWS SageMaker, Model Evaluation, Model Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Amazon Web Services, Predictive Modeling, Machine Learning, Supervised Learning, Data Transformation, Unsupervised Learning, Classification Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Unüberwachtes Lernen, Plotly, Sozialwissenschaften, Sozioökonomie, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Wireframing, Kanban Principles, Miro AI, Mockups, Data Import/Export, Project Management, Collaborative Software, Ideation
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Daten-Pipelines, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Google Cloud-Platform, Modell-Bereitstellung
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Responsible AI, Tensorflow, Model Deployment, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Google Cloud Platform, Data Quality, Applied Machine Learning, Data Cleansing, Machine Learning, Logistic Regression, Data Pipelines, Data Strategy, Supervised Learning, Model Evaluation, Machine Learning Algorithms, Performance Tuning, Artificial Neural Networks, MLOps (Machine Learning Operations)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate