Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: TCP/IP, Netzwerk-Protokolle, Dokumente zu den Benutzeranforderungen, Internet der Dinge, OSI-Modelle, Entwurf von Systemen, Eingebettete Systeme, Elektronische Hardware, Betriebssysteme, Elektronik, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Funktionale Spezifikation, Linux-Befehle, Eingebettete Software, Python-Programmierung, Planung der Prüfung, Elektronische Komponenten, Grundlegende elektrische Systeme, Fehlersuche, Linux
★ 4.7 (20.475) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Knowledge Accelerators
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Datenverwaltung, Datenvisualisierung, Trendanalyse, Datenanalyse, Power BI, Präsentation der Daten, Business Intelligence, Daten-Synthese, Excel-Formeln, Business-Analytik, Datenmanipulation, Qualität der Daten, Business Intelligence Software, Datenmanagement, Bereinigung von Daten, Kollaborative Software, Datenqualität, Geschäftsberichte
★ 4.5 (1705) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Interaktive Datenvisualisierung, Ggplot2, Dashboard, Gemeinsame Nutzung von Daten, Bereitstellung von Anwendungen, Software zur Datenvisualisierung, Anwendungsentwicklung, UI-Komponenten, Glänzend (R-Paket), Benutzeroberfläche (UI)
★ 4.9 (72) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Faltungsneuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Bildanalyse, Computer Vision, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Modell Ausbildung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Tensorflow
★ 4.8 (19.736) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, SQL, Business Intelligence, Datenmanipulation, Datenbank-Management, MySQL, Datenbanken, Datenbank-Entwicklung, MySQL-Workbench, Relationale Datenbanken, Datenbank Management, Datenbank-Systeme, Integration von Daten
★ 4.4 (30) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cascading Style Sheets (CSS), Web-Design, Web-Entwicklung, HTML und CSS, Front-End-Webentwicklung, Web-Anwendungen, Javascript, Entwicklungsumgebung, Web-Entwicklungs-Tools, Reaktionsfähiges Web-Design, Semantisches Web, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Hypertext Markup Language (HTML), Ajax
★ 4.7 (17.138) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Nutzerforschung, Prototyping, Designforschung, Benutzeroberfläche (UI) Design, Benutzerzentriertes Design, Benutzererfahrung, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, UI/UX-Forschung, Benutzerfreundlichkeit, Benutzerfreundliches Design, Interaktionsdesign, Benutzeroberfläche (UI), Analyse der Anforderungen, Erhebung von Anforderungen
★ 4.6 (8994) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Make.com, Email Automation, DeepSeek API, Deepseek, Workflow Management, Agentic Workflows, AI Workflows, No-Code Development, User Interface (UI), LLM Application, AI Integrations, Human Computer Interaction, Generative AI Agents, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Automation, Application Programming Interface (API), Natural Language Processing, Prompt Engineering, Debugging
★ 4.1 (61) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Analytik, Datenmodellierung, Daten-Governance, Azure Synapse-Analytik, Datenumwandlung, Power BI, Daten-Seen, SQL, Daten-Pipelines, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Data Warehousing, Auszug, Datenfluss, Datenarchitektur, Daten importieren/exportieren, Microsoft Azure, Datenmanagement, Daten in Echtzeit, Microsoft Power-Plattform, Microsoft Power Plattform, Integration von Daten
★ 3.1 (17) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Containerisierung, Einheitstest, Daten-Pipelines, Computerprogrammierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen, CI/CD, DevOps, Rust (Programmiersprache), Kontinuierliche Integration, Jenkins, Befehlszeilenschnittstelle, Bereitstellung von Anwendungen, Docker (Software), Serverloses Rechnen, Computer Programmierung, Testfall, Gesicht umarmen, Restful API, LLM-Bewerbung, Einheitliche Prüfung
★ 3.9 (299) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Portfolio-Verwaltung, Finanzmarkt, Angewandtes maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Finanzdienstleistungen, Marktdaten, Überwachtes Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Reinforcement Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen, Software für maschinelles Lernen, Korrelationsanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Python-Programmierung, Finanzieller Handel
★ 3.7 (341) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Generative KI, Nutzerforschung, Verantwortungsvolle AI, Prototyping, Wireframing, Adobe XD, Benutzeroberfläche (UI) Design, Persona-Entwicklung, Benutzererfahrung, Benutzerfreundlichkeit, Figma (Entwurfssoftware), Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Benutzerfreundliches Design, Persona (Benutzererfahrung)
★ 4.2 (119) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen