Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, LLM Application, Retrieval-Augmented Generation, ChatGPT, Natural Language Processing, Generative AI Agents, Embeddings, Generative AI, Deep Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Daten-Pipelines, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Apache Spark, Prädiktive Modellierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Prädiktive Analytik, Random Forest Algorithmus, Algorithmen für maschinelles Lernen, PySpark, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Logistische Regression
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, ChatGPT, Juristische Forschung, Generative KI, KI-Workflows, Fallrecht, Juristisches Schreiben, Qualitätssicherung, Rechtstechnologie, Anthropischer Claude, Schnelles Engineering
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Funktionales Design, Fehlersuche, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Datei-E/A, Daten importieren/exportieren
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Google Cloud Platform, DevOps, Model Evaluation, AI Workflows, Applied Machine Learning, Cloud Deployment, Continuous Deployment, Automation, Data Processing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Datenmanagement, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Cloud Computing, Statistische Modellierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Microsoft Azure, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Azure Synapse Analytik, Modell-Bereitstellung, Entwicklungsumgebung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Regression Analysis, Applied Machine Learning, Machine Learning, Deep Learning, Jupyter, Supervised Learning, Predictive Analytics, Classification Algorithms, Image Analysis, Unsupervised Learning, Computer Vision, Text Mining, Natural Language Processing, Python Programming
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Webanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Erhebung von Daten, Verbraucherverhalten, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, Marketing-Analytik, Digitales Marketing, Marketing-Strategien, Datenanalyse, Marketing, Analytics, Datenvisualisierung, Marketing-Effektivität
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kundeneinblicke, Datenvisualisierungssoftware, Matplotlib, Datenvorverarbeitung, Datenmanipulation, Kundenanalyse, Korrelationsanalyse, Pandas (Python-Paket), Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Wärmekarten, Streudiagramme, Histogramm, Explorative Datenanalyse, Statistische Visualisierung, Seaborn
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, NumPy, Pandas (Python Package), Applied Machine Learning, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Visualization, Supervised Learning, Feature Engineering, Machine Learning, Natural Language Processing, Machine Learning Algorithms, Text Mining, Data Manipulation, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Data Preprocessing, Classification Algorithms
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Outbound Calls, Telephone Skills, Operational Efficiency, AI Workflows, Customer experience improvement, Workflow Management, Productivity Software, AI Enablement, Customer Service, Automation, Systems Integration
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Personalisierung, Automatisierung, Skalierbarkeit, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Automatisierung von Geschäftsprozessen, Generative KI, KI-Workflows, Slack (Software), Personalwesen, Leistungsmetrik, Google Sheets, Daten in Echtzeit, OpenAI, Generative AI-Agenten, Multimodale Aufforderungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen