Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Psychology, Research Methodologies, Research Design, Research, Human Learning, Science and Research, Scientific Methods, Decision Intelligence, Sensory Systems Analysis, Culture, Empathy & Emotional Intelligence, Experimentation, Informed Consent
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Förderung, Rahmen für das Risikomanagement, Risikoanalyse, Risikominderung, Milderung, Generative KI, Management von Unternehmensrisiken, Governance Risikomanagement und Compliance, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Governance, AI-Integrationen, Daten-Ethik, Einhaltung von Vorschriften, Risikomanagement, Unternehmensrisikomanagement (ERM), Compliance Management, Verantwortungsvolle AI
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

The Museum of Modern Art
Kompetenzen, die Sie erwerben: Culture, Art History, Aesthetics, Liberal Arts, Cultural Diversity, Social Studies, Diversity Awareness, Non-Verbal Communication, Community Development, Visual Storytelling, Creative Design, World History, Creativity, Emotional Intelligence, Photography, Trend Analysis, Design Elements And Principles, Creative Problem-Solving, Critical Thinking, Personal Development
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, NumPy, Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Computer Vision, Transfer Learning, Keras (Neural Network Library), Jupyter, Data Manipulation, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Google Gemini, AI literacy, Artificial Intelligence, Large Language Modeling
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Python-Programmierung, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Bereinigung von Daten, Technische Merkmale, Logistische Regression, Modell Ausbildung, Feature Technik, Prädiktive Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modellevaluation
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Applied Machine Learning, Model Optimization, Model Training, Artificial Neural Networks
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, Data Analysis Expressions (DAX), Data Transformation, Business Intelligence, Data Modeling, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Data Manipulation, Business Intelligence Software, Dashboard, Data Wrangling, Data Visualization Software, Microsoft Excel, Dashboard Creation, Data Presentation, Data Sharing, Data Integration, Data Import/Export
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Decision Tree Learning, Classification Algorithms, Statistical Machine Learning, Unsupervised Learning, Machine Learning, Supervised Learning, Python Programming, Algorithms, Applied Machine Learning, Linear Algebra, Bayesian Statistics, Probability & Statistics
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Machine Learning, Machine Learning Software, Model Training, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Model Optimization, Model Evaluation, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Research Design, Data Collection, Data Capture, Classification Algorithms, Experimentation, Data Validation, Amazon Web Services, Data Quality, Statistical Analysis
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Talent Recruitment, People Analytics, AI Enablement, HR Tech, Diversity Equity and Inclusion Initiatives, Artificial Intelligence, Ethical Standards And Conduct, Scalability
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Förderung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Künstliche Intelligenz, Automatisierung, Kundenbetreuung, Generative KI, Personalisierter Service, Benutzer-Feedback, Business-Analytik, Prädiktive Analytik, Strategie der Kundenerfahrung (CX), Verbesserung der Kundenerfahrung, Kundenbindung, Engagement für Kunden, Management der Kundenkommunikation, Analytik, Reise-Mapping, Kundeneinblicke, AI-Personalisierung, Journey Mapping, Personalisierte Kampagnen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen