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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Sungkyunkwan University

    Using R for Regression and Machine Learning in Investment

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, Predictive Analytics, Predictive Modeling, Investment Management, Risk Analysis, Investments, R Programming, Machine Learning, Statistical Analysis, Financial Analysis, Logistic Regression, Financial Data, Algorithms

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Virginia Darden School Foundation

    IBM & Darden Digitale Strategie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Cloud Computing, Wettbewerbsanalyse, Geschäftsstrategie, Cloud-Sicherheit, Datenverarbeitung, Business Transformation, Apache Hadoop, Cloud Computing Architektur, Statistische Analyse, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Plattformen, Verantwortungsvolle KI, Cloud-Dienste, Produktlebenszyklus-Management, Big Data, Generative KI, Datenanalyse, Statistische Visualisierung, Cloud-Bereitstellung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    50.262 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative AI for Project Managers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, Google Gemini, Project Management, LLM Application, AI Enablement, Project Management Life Cycle, Data Ethics, Case Studies, Team Oriented, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Project Documentation, AI Workflows, Deep Learning, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Machine Learning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.160 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Statistische Methoden, Pandas (Python-Paket), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistik, SQL, Relationale Datenbanken, Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Daten Präsentation, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Dashboard, Datenanalyse, Jupyter, Gespeicherte Prozedur, Datenvisualisierung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    74.566 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Einführung in die generative KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Google Cloud-Platform, Generative KI, Methoden des Maschinellen Lernens

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    10.235 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Linux-Befehle, Daten importieren/exportieren, Relationale Datenbanken, SQL, Datenverarbeitung, NoSQL, Apache Hadoop, Datenbank-Design, Generative KI, Datenspeicher, Datenbankadministration, Python-Programmierung, IBM Cognos-Analytik, Datenanalyse, Apache Spark, Data-Warehousing, Apache Airflow, Auszug, Professionelles Netzwerken

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    61.628 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Back-End-Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrolle-System), Linux-Befehle, NoSQL, Daten importieren/exportieren, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Kubernetes, Objekt-Relationales Mapping, Django (Web-Framework), Shell-Skript, Bereitstellung von Anwendungen, Python-Programmierung, Bash (Skriptsprache), Istio, Software-Architektur, MongoDB, Cloud-Bereitstellung, Restful API, Open Web Application Security Project (OWASP), Microservices, Grafana

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    52.328 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    G

    Google

    Google Cybersecurity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Threat Modeling, Network Security, Threat Management, Vulnerability Management, Intrusion Detection and Prevention, Hardening, Computer Security Incident Management, Security Management, Cyber Threat Intelligence, Cyber Attacks, Incident Response, Cybersecurity, Network Protocols, Threat Detection, Bash (Scripting Language), Debugging, Linux, Interviewing Skills, Python Programming, SQL

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    63.202 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    Y

    Yale University

    Einführung in die Psychologie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Psychologie, Soziologie, Menschliche Entwicklung, Human Learning, Psychiatrie, Psychische Gesundheit, Sozialwissenschaften, Kritisches Denken, Neurologie, Problemlösung, Entwicklung des Kindes, Behaviorale Gesundheit, Wissenschaftliche Methoden

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    32.398 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Grundlagen der angewandten Softwaretechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux-Befehle, Git (Versionskontrolle-System), Web Scraping, Daten importieren/exportieren, Grundsätze der Programmierung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Linux, Software Entwurf, GitHub, Bereitstellung von Anwendungen, Python-Programmierung, Software-Architektur, Versionskontrolle, Software-Entwurfsmuster, Bash (Skriptsprache), Shell-Skript, Methoden der Softwareentwicklung, Dateiverwaltung, Flask (Web-Framework), Restful API

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    51.051 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Georgia Institute of Technology

    Sprechen Sie professionell Englisch: Persönlich, online und am Telefon

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Zwischenmenschliche Kommunikation, Professionalität, Aktives Zuhören, Englische Sprache, Sprachen lernen, Business-Kommunikation, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Vokabeln, Kulturelle Sensibilität, Öffentliches Reden

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    10.351 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Grundlagen der Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Daten importieren/exportieren, SQL, Datenbanken, Datenumwandlung, Relationale Datenbanken, Big Data, Datenbank-Design, Datenspeicher, Grundsätze der Programmierung, MySQL, Datenarchitektur, Python-Programmierung, Data-Warehousing, PostgreSQL, Auszug, Gespeicherte Prozedur, IBM DB2, Daten-Governance, Daten-Pipelines

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    59.220 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Using R for Regression and Machine Learning in Investment: Sungkyunkwan University
  • IBM & Darden Digitale Strategie: University of Virginia Darden School Foundation
  • Generative AI for Project Managers: IBM
  • Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL: IBM
  • Einführung in die generative KI: Google Cloud
  • IBM Datentechnik: IBM
  • IBM Back-End-Entwicklung: IBM
  • Google Cybersecurity: Google
  • Einführung in die Psychologie: Yale University
  • Grundlagen der angewandten Softwaretechnik: IBM

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