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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • J

    Johns Hopkins University

    Machine Learning and Emerging Technologies in Cybersecurity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Intrusion Detection and Prevention, Threat Detection, Computer Security Incident Management, Cybersecurity, Model Training, Incident Response, Machine Learning Methods, Anomaly Detection, Applied Machine Learning, Continuous Monitoring, AI Security, Cryptographic Protocols, Network Security, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Predictive Modeling, Network Architecture, Unsupervised Learning, Supervised Learning

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Erkennung von Betrug bei Finanztransaktionen mit maschinellem Lernen in der Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Logistische Regression, Aufdeckung von Betrug, Datenmanipulation, Große Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Erkennung von Anomalien, Überwachtes Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Unüberwachtes Lernen, Google Cloud-Plattform, Bewertung des Modells, Feature Technik, Technische Merkmale, Modellevaluation

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    26 Bewertungen

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • M

    Macquarie University

    Excel-Kenntnisse für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Microsoft Excel, Datenvalidierung, Produktivitätssoftware, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Excel-Formeln, Datenmanipulation, Software zur Datenanalyse, Datenmodellierung, Validierung von Daten, Finanzielle Vorausschau, Datenwrangling, Prädiktive Modellierung, Excel-Makros, Dashboard, Präsentation der Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Analytische Fähigkeiten, Tabellenkalkulations-Software, Datenvorverarbeitung, Business-Analytik

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    63.798 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    Illinois Tech

    Tiefes Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Generative adversarische Netze (GANs), Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Netzwerk-Modell, Computer Vision, Netzarchitektur, Generative Modellarchitekturen, Methoden des maschinellen Lernens, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Generative KI, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche neuronale Netze

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    34 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    IBM DevOps und Softwareentwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: DevOps, Grafana, CI/CD, Git (Versionskontrollsystem), Python-Programmierung, Devops-Werkzeuge, Linux-Befehle, Bereitstellung von Anwendungen, Anwenderbericht, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Kontinuierliche Integration, Istio, Anwendungsentwicklung, Software-Architektur, Softwaretechnik, Restful API, Cloud-Bereitstellung, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Architektur des Cloud Computing, Software Architektur, Open Web Application Security Project (OWASP), Software-Entwicklung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    65.122 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Bestseller
    Bestseller
    I

    IBM

    Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Datenwissenschaft, Statistik, Deskriptive Statistik, Web-Scraping, Relationale Datenbanken, Statistische Methoden, SQL, R Programmierung, Python-Programmierung, Datenanalyse, NumPy, Datenvisualisierung, Dashboard, Präsentation der Daten, Wahrscheinlichkeitsverteilung, R (Software), Datenbank-Management, Datenbank Management, Statistische Analyse, Jupyter

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    75.084 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Tools für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Git (Versionskontrollsystem), Python-Programmierung, Statistische Programmierung, R Programmierung, Open-Source-Technologie, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Cloud-Hosting, Entwicklungsumgebung, GitHub, Andere Programmiersprachen, Software-Entwicklungstools, R (Software), Abfragesprachen, Software zur Datenvisualisierung, Cloud Computing, Jupyter

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    30.343 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • V

    Vanderbilt University

    MATLAB-Programmierung für Ingenieure und Naturwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Computer Programmierung, Funktionales Design, Angewandtes maschinelles Lernen, Benutzeroberfläche (UI), Prompt-Muster, Algorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Modellierung großer Sprachen, Bildanalyse, Datenanalyse, Wissenschaftliche Visualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Datei-E/A, UI-Komponenten, ChatGPT, Mensch-Computer-Interaktion, Computerprogrammierung, LLM-Bewerbung, Matlab

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    18.345 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Y

    Yale University

    Einführung in die Psychologie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse sensorischer Systeme, Sozialwissenschaften, Kritisches Denken, Wissenschaftliche Methoden, Entwicklung des Kindes, Menschliches Lernen, Menschliche Entwicklung, Psychologie, Problemlösung, Kognitive Verhaltenstherapie, Psychotherapie, Lerntheorie, Psychische Gesundheit - Krankheiten und Störungen, Psychologische Beurteilungen

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    32.583 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Vorhersage von extremem Klimaverhalten mit maschinellem Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Logistische Regression, Unüberwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Entscheidungsbaum-Lernen, Überwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Statistische Analyse, Künstliche neuronale Netze

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    EDUCBA

    Learn & Build Machine Learning Models with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Data Visualization, NumPy, Pandas (Python Package), Model Evaluation, Plot (Graphics), Data Preprocessing, Regression Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Manipulation, Model Training, Machine Learning Methods, Machine Learning, Feature Engineering, Predictive Modeling, Data Wrangling, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Data Processing, Data Pipelines

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
    G

    Google

    Google Cybersecurity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Threat Modeling, Network Security, Threat Management, Vulnerability Management, Intrusion Detection and Prevention, Hardening, Computer Security Incident Management, Security Management, Cyber Threat Intelligence, Security Awareness, Incident Response, Cybersecurity, Network Protocols, Endpoint Detection and Response, Bash (Scripting Language), Debugging, Linux, Web Presence, Python Programming, SQL

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    66.797 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Machine Learning and Emerging Technologies in Cybersecurity: Johns Hopkins University
  • Erkennung von Betrug bei Finanztransaktionen mit maschinellem Lernen in der Google Cloud: Google Cloud
  • Excel-Kenntnisse für Unternehmen: Macquarie University
  • Tiefes Lernen: Illinois Tech
  • IBM DevOps und Softwareentwicklung: IBM
  • Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL: IBM
  • Tools für die Datenverarbeitung: IBM
  • MATLAB-Programmierung für Ingenieure und Naturwissenschaftler: Vanderbilt University
  • Einführung in die Psychologie: Yale University
  • Vorhersage von extremem Klimaverhalten mit maschinellem Lernen: University of Colorado Boulder

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