ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Machine Learning Methods, Systems Architecture, Performance Tuning, Distributed Computing, Applied Machine Learning, Scalability, Data Pipelines, Data Processing
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Amazon Web Services, Internet Of Things, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Blockchain, Image Analysis, Remote Access Systems, Text Mining, Computer Vision, Natural Language Processing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Statistische Analyse, Knitr, Datenverarbeitung, R-Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Plot (Grafiken), Daten bereinigen, R (Software), Rmarkdown, Versionskontrolle, Explorative Datenanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Ggplot2, Statistisches Programmieren, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Statistische Visualisierung, Gemeinsame Nutzung von Daten, GitHub
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Matplotlib, Plot (Graphics), Exploratory Data Analysis, Text Mining, Applied Machine Learning, Data Cleansing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Pandas (Python Package), Natural Language Processing, Predictive Modeling, Machine Learning, Data Processing, Unstructured Data, Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Data Manipulation, Python Programming, Computer Science
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Health Informatics, Big Data, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Artificial Intelligence, Random Forest Algorithm, Clinical Practices, Responsible AI, Deep Learning, Health Care, Unsupervised Learning, Algorithms, Data Cleansing, Artificial Neural Networks
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Politecnico di Milano
Kompetenzen, die Sie erwerben: Open Source Technologie, Lern-Strategien, Planung des Lehrplans, Innovation, Lerntheorie, Pädagogik, Studentisches Engagement, Pädagogische Materialien, Didaktische Strategien, Gestaltung von Unterricht und Lehrplänen, Studentenzentriertes Lernen, Kursentwicklung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenverarbeitung, Big Data, Digitale Transformation, Cloud Computing, Datenanalyse, Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Data-Mining, Datenkompetenz, Maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Deep Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Computervision, Netzwerk Architektur, Maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision, Applied Machine Learning, Python Programming, Adaptability, Problem Solving
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Calculus, Applied Mathematics, NumPy, Tensorflow, Machine Learning, Python Programming, Derivatives, Algorithms, Development Environment
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

EDHEC Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikoanalyse, Python-Programmierung, Erweiterte Analytik, Finanzielle Daten, Unstrukturierte Daten, Datenvisualisierungssoftware, Finanzielle Analyse, Verbraucherverhalten, Angewandtes maschinelles Lernen, Text Mining, Vermögensverwaltung, Prädiktive Analytik, Investitionen, Marktdaten, Datenanalyse, Web Scraping, Data-Mining, Finanzmarkt, Netzwerkanalyse, Analyse sozialer Netzwerke
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen