ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Intrusion Detection and Prevention, Threat Detection, Computer Security Incident Management, Cybersecurity, Model Training, Incident Response, Machine Learning Methods, Anomaly Detection, Applied Machine Learning, Continuous Monitoring, AI Security, Cryptographic Protocols, Network Security, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Predictive Modeling, Network Architecture, Unsupervised Learning, Supervised Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Logistische Regression, Aufdeckung von Betrug, Datenmanipulation, Große Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Erkennung von Anomalien, Überwachtes Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Unüberwachtes Lernen, Google Cloud-Plattform, Bewertung des Modells, Feature Technik, Technische Merkmale, Modellevaluation
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden
Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Microsoft Excel, Datenvalidierung, Produktivitätssoftware, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Excel-Formeln, Datenmanipulation, Software zur Datenanalyse, Datenmodellierung, Validierung von Daten, Finanzielle Vorausschau, Datenwrangling, Prädiktive Modellierung, Excel-Makros, Dashboard, Präsentation der Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Analytische Fähigkeiten, Tabellenkalkulations-Software, Datenvorverarbeitung, Business-Analytik
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Generative adversarische Netze (GANs), Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Netzwerk-Modell, Computer Vision, Netzarchitektur, Generative Modellarchitekturen, Methoden des maschinellen Lernens, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Generative KI, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche neuronale Netze
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: DevOps, Grafana, CI/CD, Git (Versionskontrollsystem), Python-Programmierung, Devops-Werkzeuge, Linux-Befehle, Bereitstellung von Anwendungen, Anwenderbericht, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Kontinuierliche Integration, Istio, Anwendungsentwicklung, Software-Architektur, Softwaretechnik, Restful API, Cloud-Bereitstellung, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Architektur des Cloud Computing, Software Architektur, Open Web Application Security Project (OWASP), Software-Entwicklung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Datenwissenschaft, Statistik, Deskriptive Statistik, Web-Scraping, Relationale Datenbanken, Statistische Methoden, SQL, R Programmierung, Python-Programmierung, Datenanalyse, NumPy, Datenvisualisierung, Dashboard, Präsentation der Daten, Wahrscheinlichkeitsverteilung, R (Software), Datenbank-Management, Datenbank Management, Statistische Analyse, Jupyter
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Git (Versionskontrollsystem), Python-Programmierung, Statistische Programmierung, R Programmierung, Open-Source-Technologie, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Cloud-Hosting, Entwicklungsumgebung, GitHub, Andere Programmiersprachen, Software-Entwicklungstools, R (Software), Abfragesprachen, Software zur Datenvisualisierung, Cloud Computing, Jupyter
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Computer Programmierung, Funktionales Design, Angewandtes maschinelles Lernen, Benutzeroberfläche (UI), Prompt-Muster, Algorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Modellierung großer Sprachen, Bildanalyse, Datenanalyse, Wissenschaftliche Visualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Datei-E/A, UI-Komponenten, ChatGPT, Mensch-Computer-Interaktion, Computerprogrammierung, LLM-Bewerbung, Matlab
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Yale University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse sensorischer Systeme, Sozialwissenschaften, Kritisches Denken, Wissenschaftliche Methoden, Entwicklung des Kindes, Menschliches Lernen, Menschliche Entwicklung, Psychologie, Problemlösung, Kognitive Verhaltenstherapie, Psychotherapie, Lerntheorie, Psychische Gesundheit - Krankheiten und Störungen, Psychologische Beurteilungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Logistische Regression, Unüberwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Entscheidungsbaum-Lernen, Überwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Statistische Analyse, Künstliche neuronale Netze
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Data Visualization, NumPy, Pandas (Python Package), Model Evaluation, Plot (Graphics), Data Preprocessing, Regression Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Manipulation, Model Training, Machine Learning Methods, Machine Learning, Feature Engineering, Predictive Modeling, Data Wrangling, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Data Processing, Data Pipelines
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Threat Modeling, Network Security, Threat Management, Vulnerability Management, Intrusion Detection and Prevention, Hardening, Computer Security Incident Management, Security Management, Cyber Threat Intelligence, Security Awareness, Incident Response, Cybersecurity, Network Protocols, Endpoint Detection and Response, Bash (Scripting Language), Debugging, Linux, Web Presence, Python Programming, SQL
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate