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Mathematik-Kurse

Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate


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    Coursera

    Crunch Spatial Stats

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse räumlicher Daten, Technische Kommunikation, Statistische Methoden, Korrelationsanalyse, Datenanalyse, Statistische Analyse, Geografische Informationssysteme, Geospatial Mapping, Räumliche Analyse, Geografische Informationen und Technologie

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    EDUCBA

    Quantitative Methods for Financial Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technical Analysis, Sampling (Statistics), Quantitative Research, Financial Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Portfolio Risk, Probability, Return On Investment, Portfolio Management, Financial Data, Statistical Analysis, Financial Market, Statistical Methods, Probability Distribution, Probability & Statistics, Market Trend, Finance, Performance Metric, Investment Management, Descriptive Statistics

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    C

    Coursera

    Messung der ML-Auswirkungen und des geschäftlichen Werts

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktmanagement, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Experimentieren, Schätzung, Statistische Methoden, Geschäftliche Metriken, Leistungselektronik, Analyse, Leistungsmetrik, Leistungsanalyse, Erstellung des Dashboards, Business, Modellevaluation, Bewertung des Modells, A/B-Tests, Geschichtenerzählen, Dashboard, Kommunikation mit Interessenvertretern, Leistungsmessung, Rentabilität der Investition, Daten-Storytelling

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    E

    EDUCBA

    Analyze Business Data Using Statistics Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Analytics, Data Literacy, Correlation Analysis, Applied Machine Learning, Data Visualization, Machine Learning

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    Koç University

    KALKÜLÜS III: UYGULAMALAR / CALCULUS III: APPLICATIONS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Numerical Analysis, Calculus, Applied Mathematics, Integral Calculus, Mathematical Software, Mathematical Theory & Analysis, Derivatives

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    Packt

    Build Real-World Websites Using HTML5, CSS3, Sass and more

    Kompetenzen, die Sie erwerben: HTML and CSS, Cascading Style Sheets (CSS), Responsive Web Design, Hypertext Markup Language (HTML), Web Design and Development, Web Development, Web Design, Front-End Web Development, Cloud Hosting, Web Presence, Animations, Code Reusability, Maintainability

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of Colorado Boulder

    Fractions for Primary Education with PhET Simulations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Education Software and Technology, Mathematics Education, Simulations, Arithmetic

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    E

    Edureka

    Angewandtes maschinelles Lernen ohne Kodierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Datenverarbeitung, Statistische Modellierung, Technische Merkmale, Prädiktive Modellierung, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Modell-Optimierung, Datenvisualisierung, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Logistische Regression, Feature Technik, Datenmanipulation, Datenanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Software für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    E

    EDUCBA

    OpenGL-Texturierung und Kamerasysteme anwenden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Grafik-Software, Software-Visualisierung, Bildqualität, Leistungsoptimierung

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    G

    Google

    Google Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, Stichproben (Statistik), Bereinigung von Daten, Validierung von Daten, Daten-Strukturen, Tabellenkalkulations-Software, Web-Präsenz, Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Rmarkdown, R (Software), Datenkompetenz, Interviewing-Fähigkeiten, Kommunikation mit Interessenvertretern, Datenanalyse, Daten-Ethik, Ggplot2, Präsentation der Daten, Daten-Storytelling, LinkedIn

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

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    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    U

    University of Michigan

    Die Finite-Elemente-Methode für physikalische Probleme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fortgeschrittene Mathematik, C++ (Programmiersprache), Mechanik, Integralrechnung, Technische Analyse, Finite-Elemente-Methoden, Mathematische Modellierung, C und C++, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Bauingenieurwesen, Numerische Analyse, Mathematische Software

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    D

    Duke University

    Mathematikkenntnisse für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeit, Algebra, Datenwissenschaft, Derivate, Kalkulation, Angewandte Mathematik, Grafische Darstellung, Allgemeine Mathematik

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    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
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    13.015 Bewertungen

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