Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Künstliche neuronale Netze, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Dimensionalitätsreduktion, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Unüberwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Bioinformatik, Vorverarbeitung von Daten, Entwicklung von Medikamenten, Feature Technik, Bewertung des Modells, Wissenschaftliche Visualisierung, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Molekularbiologie
★ 2.4 (28) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Manufacturing and Production, Manufacturing Processes, Industrial Engineering, Workforce Development, Production Management, Automation, Socioeconomics, Sustainable Technologies, Internet Of Things, Emerging Technologies, Workforce Planning, Robotics, Digital Transformation, Sustainable Business, Human Machine Interfaces, Artificial Intelligence, Blockchain
★ 4.8 (21) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Datenumwandlung, Random Forest Algorithmus, Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, Bereinigung von Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Vorverarbeitung von Daten, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen
★ 3.9 (15) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Supervised Learning, Artificial Intelligence, Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Model Training
★ 4.2 (17) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Starweaver
Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Strategische Planung, Nachhaltiges Wirtschaften, Operative Effizienz, Große Daten, Strategische Führung, Qualitätsmanagement, Abfallminimierung, Aufstrebende Technologien, Qualitätsverbesserung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Schlanke Methodologien, Nachhaltige Technologien, Prozess-Optimierung, Herstellungsverfahren, Aufkommende Technologien, Internet der Dinge, Herstellung und Produktion, Schlanke Fertigung, Produktionsmanagement, Produktionsprozess
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Statistical Modeling, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Statistical Machine Learning, Data Science, Decision Tree Learning, Statistical Methods, Classification And Regression Tree (CART), Artificial Neural Networks, Statistical Analysis, Regression Analysis, Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Classification Algorithms, Supervised Learning, R Programming, Statistical Inference, Machine Learning Algorithms, Dimensionality Reduction
★ 4.2 (23) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Python-Programmierung, Bereinigung von Daten, Modell Ausbildung, Liegenschaften, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Vorverarbeitung von Daten, Tiefes Lernen, Feature Technik, Bewertung des Modells, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation
★ 4.4 (23) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Random Forest Algorithmus, Überwachtes Lernen, Computer Vision, Prädiktive Modellierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modell Ausbildung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen
★ 4.9 (14) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Netzwerk-Modell, Computer Vision, Dimensionalitätsreduktion, Graphentheorie, Methoden des maschinellen Lernens, Bildanalyse
★ 4.6 (35) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Model Training, Artificial Intelligence, Computer Vision, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Network Architecture
★ 4.3 (11) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Embedded Software, Real-Time Operating Systems, Embedded Systems, Software Architecture, Code Reusability, Pseudocode, Microarchitecture, Memory Management, Systems Architecture, Hardware Architecture, Computer Hardware, Electronic Hardware, System Programming, Computer Architecture, Software Design, Cross Platform Development, Software Systems, Systems Design, Software Design Patterns, Internet Of Things
★ 1.7 (6) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Random Forest Algorithmus, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell-Optimierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Feinabstimmung, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Tensorflow, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen
★ 3.2 (18) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen