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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • J

    Johns Hopkins University

    Praktische Methodik und Ethik in der KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Fehlersuche, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Bayessche Statistik, Künstliche Intelligenz, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Verantwortungsvolle AI, Modell-Einsatz, Bayessches Netz, Daten-Ethik, Ethische Standards und Verhaltensweisen

    ★ 4.5 (11) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Scrimba

    Lernen Sie mit KI zu programmieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Computer Programmierung, Maschinelles Lernen, Datenbank-Entwicklung, Reaktionsfähiges Web-Design, GitHub, Git (Versionskontrollsystem), Entwicklung von Videospielen, Programm-Entwicklung, Front-End-Webentwicklung, Computerprogrammierung, ChatGPT, Mobile Entwicklung, Web-Design und Entwicklung, HTML und CSS, Javascript, Web-Anwendungen, Datenbank-Anwendung, Cascading Style Sheets (CSS), Hypertext Markup Language (HTML), Bereitstellung von Anwendungen

    ★ 4.6 (143) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Create a Virtual Private Cloud (VPC) Using AWS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Virtual Machines, Cloud Security, Public Cloud, Amazon Web Services, Scalability, Virtual Networking, Private Cloud, Cloud Computing Architecture, Cloud Platforms, Cloud Computing, Cloud Infrastructure, Cloud Services, Cloud Deployment

    ★ 4.4 (172) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    Università di Napoli Federico II

    Français Débutant A1

    ★ 3.7 (45) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    Starweaver

    Luxury Hospitality & Brand Innovation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Customer experience improvement, Customer experience strategy (CX), Service Design, Change Management, Social Media Analytics, Organizational Change, Hospitality Management, Content Creation, Hospitality Services, Design Thinking, Social Media Marketing, Brand Marketing, Service Management, Digital Marketing, Content Marketing, Social Media Management, Search Engine Optimization, Design, Prototyping, Leadership

    ★ 4.4 (202) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    KI für Design und Optimierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche Intelligenz, Modell-Optimierung, KI-Kenntnisse, KI-gestützte Kreativität, AI-Arbeitsabläufe, AI-Förderung

    ★ 4.4 (74) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    SQL für Datenwissenschaft mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datenbank-Design, R Programmierung, Datenbank-Entwicklung, Relationale Datenbanken, R (Software), Datenbanken, Datenzugang, Datenanalyse, Datenmanipulation, Abfragesprachen, SQL

    ★ 4.4 (192) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of London

    IKT im Grundschulunterricht: Das Lernen der Kinder über den gesamten Lehrplan hinweg verändern

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Software und Technologie für das Bildungswesen, Innovation, digitale Kompetenz, Infrastruktur-Architektur, Endbenutzerschulung und -unterstützung, Implementierung des Systems, Digitale Pädagogik, Verwaltung von Inhalten, Technologie-Strategien

    ★ 4.6 (200) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    Shanghai Jiao Tong University

    Mandarin Chinesisch 3: Chinesisch für Anfänger

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Grammatik, Sprachen lernen, Kultur, Mündliches Verstehen, Vokabeln, Sprachkompetenz

    ★ 4.8 (329) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • R

    Rice University

    Grundlagen der Datenverarbeitung (Teil 2)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Algorithmen, Python-Programmierung, Daten-Strukturen, Programm-Entwicklung, Verifizierung und Validierung, Computerprogrammierung, Theoretische Informatik, Computational Thinking, Informatik, Grundsätze der Programmierung, Computerwissenschaft

    ★ 4.8 (365) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Stanford University

    Schenken 2.0: Der MOOC

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsfindung, Zusammenarbeit, Soziale Auswirkungen, Forschung, Unternehmertum, Planung, Lebenslanges Lernen, Strategische Entscheidungsfindung, Philanthropie, Bewertung des Programms, Nutzung der Ressourcen

    ★ 4.6 (212) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    EDUCBA

    Deep Learning RNN & LSTM: Vorhersage von Aktienkursen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Prädiktive Analytik, Tiefes Lernen, Feature Technik, Künstliche neuronale Netze, Entwicklungsumgebung, Finanzielle Vorausschau, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Modellevaluation, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Explorative Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Statistische Visualisierung, Vorhersage, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Vorverarbeitung von Daten

    ★ 4.5 (11) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Praktische Methodik und Ethik in der KI: Johns Hopkins University
  • Lernen Sie mit KI zu programmieren: Scrimba
  • Create a Virtual Private Cloud (VPC) Using AWS: Coursera
  • Français Débutant A1: Università di Napoli Federico II
  • Luxury Hospitality & Brand Innovation: Starweaver
  • KI für Design und Optimierung: University of Michigan
  • SQL für Datenwissenschaft mit R: IBM
  • IKT im Grundschulunterricht: Das Lernen der Kinder über den gesamten Lehrplan hinweg verändern: University of London
  • Mandarin Chinesisch 3: Chinesisch für Anfänger: Shanghai Jiao Tong University
  • Grundlagen der Datenverarbeitung (Teil 2): Rice University

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