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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • U

    University of London

    IKT im Grundschulunterricht: Das Lernen der Kinder über den gesamten Lehrplan hinweg verändern

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Software und Technologie für das Bildungswesen, Innovation, digitale Kompetenz, Infrastruktur-Architektur, Endbenutzerschulung und -unterstützung, Implementierung des Systems, Digitale Pädagogik, Verwaltung von Inhalten, Technologie-Strategien

    ★ 4.6 (200) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    Università di Napoli Federico II

    Français Débutant A1

    ★ 3.7 (45) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Commonwealth Education Trust

    Grundlagen des Lehrens für das Lernen: Ein Profi sein

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Zusammenarbeit, Berufliche Entwicklung, Persönliche Entwicklung, Selbst-Bewusstsein, Kommunikation mit den Eltern, Professionalität, Lebenslanges Lernen, Konstruktives Feedback, Didaktische Strategien, Unterricht, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Unterrichten

    ★ 4.8 (218) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    EDUCBA

    TOGAF 10 Foundation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Enterprise Architecture, Stakeholder Management, Risk Management, Information Technology Architecture, Governance, Gap Analysis, Business Transformation, Change Management, Information Systems

    ★ 4.5 (384) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Starweaver

    Luxury Hospitality & Brand Innovation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Customer experience improvement, Customer experience strategy (CX), Service Design, Change Management, Social Media Analytics, Organizational Change, Hospitality Management, Content Creation, Hospitality Services, Design Thinking, Social Media Marketing, Brand Marketing, Service Management, Digital Marketing, Content Marketing, Social Media Management, Search Engine Optimization, Design, Prototyping, Leadership

    ★ 4.4 (202) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • W

    Wesleyan University

    Regressionsmodellierung in der Praxis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Python-Programmierung, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Datenanalyse, Logistische Regression, Prädiktive Modellierung, SAS (Software), Statistische Modellierung, Statistische Programmierung

    ★ 4.4 (274) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California San Diego

    Lieferproblem

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Algorithmen, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Kombinatorik, Theoretische Informatik, Computational Thinking, Angewandte Mathematik, Mathematische Modellierung

    ★ 4.7 (376) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    SQL für Datenwissenschaft mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datenbank-Design, R Programmierung, Datenbank-Entwicklung, Relationale Datenbanken, R (Software), Datenbanken, Datenzugang, Datenanalyse, Datenmanipulation, Abfragesprachen, SQL

    ★ 4.4 (192) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    Shanghai Jiao Tong University

    Mandarin Chinesisch 3: Chinesisch für Anfänger

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Grammatik, Sprachen lernen, Kultur, Mündliches Verstehen, Vokabeln, Sprachkompetenz

    ★ 4.8 (329) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • R

    Rice University

    Grundlagen der Datenverarbeitung (Teil 2)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Algorithmen, Python-Programmierung, Daten-Strukturen, Programm-Entwicklung, Verifizierung und Validierung, Computerprogrammierung, Theoretische Informatik, Computational Thinking, Informatik, Grundsätze der Programmierung, Computerwissenschaft

    ★ 4.8 (365) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Stanford University

    Schenken 2.0: Der MOOC

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsfindung, Zusammenarbeit, Soziale Auswirkungen, Forschung, Unternehmertum, Planung, Lebenslanges Lernen, Strategische Entscheidungsfindung, Philanthropie, Bewertung des Programms, Nutzung der Ressourcen

    ★ 4.6 (212) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    EDUCBA

    Deep Learning RNN & LSTM: Vorhersage von Aktienkursen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Prädiktive Analytik, Tiefes Lernen, Feature Technik, Künstliche neuronale Netze, Entwicklungsumgebung, Finanzielle Vorausschau, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Modellevaluation, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Explorative Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Statistische Visualisierung, Vorhersage, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Vorverarbeitung von Daten

    ★ 4.5 (11) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • IKT im Grundschulunterricht: Das Lernen der Kinder über den gesamten Lehrplan hinweg verändern: University of London
  • Français Débutant A1: Università di Napoli Federico II
  • Grundlagen des Lehrens für das Lernen: Ein Profi sein: Commonwealth Education Trust
  • TOGAF 10 Foundation: EDUCBA
  • Luxury Hospitality & Brand Innovation: Starweaver
  • Regressionsmodellierung in der Praxis: Wesleyan University
  • Lieferproblem: University of California San Diego
  • SQL für Datenwissenschaft mit R: IBM
  • Mandarin Chinesisch 3: Chinesisch für Anfänger: Shanghai Jiao Tong University
  • Grundlagen der Datenverarbeitung (Teil 2): Rice University

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