ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Fehlersuche, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Bayessche Statistik, Künstliche Intelligenz, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Verantwortungsvolle AI, Modell-Einsatz, Bayessches Netz, Daten-Ethik, Ethische Standards und Verhaltensweisen
★ 4.5 (11) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Computer Programmierung, Maschinelles Lernen, Datenbank-Entwicklung, Reaktionsfähiges Web-Design, GitHub, Git (Versionskontrollsystem), Entwicklung von Videospielen, Programm-Entwicklung, Front-End-Webentwicklung, Computerprogrammierung, ChatGPT, Mobile Entwicklung, Web-Design und Entwicklung, HTML und CSS, Javascript, Web-Anwendungen, Datenbank-Anwendung, Cascading Style Sheets (CSS), Hypertext Markup Language (HTML), Bereitstellung von Anwendungen
★ 4.6 (143) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Virtual Machines, Cloud Security, Public Cloud, Amazon Web Services, Scalability, Virtual Networking, Private Cloud, Cloud Computing Architecture, Cloud Platforms, Cloud Computing, Cloud Infrastructure, Cloud Services, Cloud Deployment
★ 4.4 (172) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Università di Napoli Federico II
★ 3.7 (45) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Starweaver
Kompetenzen, die Sie erwerben: Customer experience improvement, Customer experience strategy (CX), Service Design, Change Management, Social Media Analytics, Organizational Change, Hospitality Management, Content Creation, Hospitality Services, Design Thinking, Social Media Marketing, Brand Marketing, Service Management, Digital Marketing, Content Marketing, Social Media Management, Search Engine Optimization, Design, Prototyping, Leadership
★ 4.4 (202) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche Intelligenz, Modell-Optimierung, KI-Kenntnisse, KI-gestützte Kreativität, AI-Arbeitsabläufe, AI-Förderung
★ 4.4 (74) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datenbank-Design, R Programmierung, Datenbank-Entwicklung, Relationale Datenbanken, R (Software), Datenbanken, Datenzugang, Datenanalyse, Datenmanipulation, Abfragesprachen, SQL
★ 4.4 (192) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Software und Technologie für das Bildungswesen, Innovation, digitale Kompetenz, Infrastruktur-Architektur, Endbenutzerschulung und -unterstützung, Implementierung des Systems, Digitale Pädagogik, Verwaltung von Inhalten, Technologie-Strategien
★ 4.6 (200) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Shanghai Jiao Tong University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grammatik, Sprachen lernen, Kultur, Mündliches Verstehen, Vokabeln, Sprachkompetenz
★ 4.8 (329) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Algorithmen, Python-Programmierung, Daten-Strukturen, Programm-Entwicklung, Verifizierung und Validierung, Computerprogrammierung, Theoretische Informatik, Computational Thinking, Informatik, Grundsätze der Programmierung, Computerwissenschaft
★ 4.8 (365) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsfindung, Zusammenarbeit, Soziale Auswirkungen, Forschung, Unternehmertum, Planung, Lebenslanges Lernen, Strategische Entscheidungsfindung, Philanthropie, Bewertung des Programms, Nutzung der Ressourcen
★ 4.6 (212) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Prädiktive Analytik, Tiefes Lernen, Feature Technik, Künstliche neuronale Netze, Entwicklungsumgebung, Finanzielle Vorausschau, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Modellevaluation, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Explorative Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Statistische Visualisierung, Vorhersage, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Vorverarbeitung von Daten
★ 4.5 (11) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen