Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Autoencoders, Model Training, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Model Optimization, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Machine Learning Algorithms, Model Deployment, Generative Model Architectures, Debugging, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Image Analysis, Unsupervised Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Copenhagen Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Theoretische Informatik, Grammatik, Statistisches maschinelles Lernen, Soziale Auswirkungen, Modellierung großer Sprachen, Computational Thinking, Freie Künste
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Enablement, AI Product Strategy, Artificial Intelligence, AI literacy, Responsible AI, Business Strategy, Team Building, Data Ethics, Data Science, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Learning, Social Impact, Sales, Writing
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Manufacturing Operations, Production Management, Production Planning, Production Process, Operations Management, Production Schedule, Operations, Inventory Management, Business Operations, Inventory Control, Quality Control, Materials Management, Scheduling, Production Line, Inventory Management System, Inventory and Warehousing, Operational Efficiency, Lean Manufacturing, Quality Monitoring, Material Requirements Planning
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Künstliche neuronale Netze, Computer Programmierung, Python-Programmierung, Fehlersuche, Computerprogrammierung, Generative KI, Grundsätze der Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Kritisches Denken, Generative Modellarchitekturen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Auto-Kodierer, Netzwerk-Modell, Daten-Synthese, Graphentheorie, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Gesundheitsinformatik, Methoden des maschinellen Lernens, Netzwerkanalyse, Erfahrung im Labor, Generative KI, Autokodierer, Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Datenumwandlung, Datenwissenschaft, Algorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Digitale Signalverarbeitung, Daten-Strukturen, Lineare Algebra, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Universidad Nacional de Colombia
Kompetenzen, die Sie erwerben: Electrical Power, Electric Power Systems, Energy and Utilities, Time Series Analysis and Forecasting, Data Mining, Data Science, Statistical Methods, Python Programming, Data Processing, Applied Machine Learning, Computer Programming, Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Mathematical Modeling, Artificial Neural Networks
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Supervised Learning, Object Oriented Programming (OOP), PyTorch (Machine Learning Library), Object Oriented Design, R Programming, Convolutional Neural Networks, NumPy, R (Software), Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Python Programming, Deep Learning, Computer Programming, Machine Learning Methods, Scripting Languages, Statistical Machine Learning, Scripting
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Oracle Wolke, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modellierung großer Sprachen, Modell Ausbildung, Generative KI, Maschinelles Lernen, Oracle Cloud-Anwendungen, Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Computer Vision, Generative adversarische Netze (GANs), Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Programmierung, Datenverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens, Computerprogrammierung, Modell Ausbildung, Generative KI, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Generative Modellarchitekturen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Statistical Visualization, Predictive Modeling, Model Training, Tensorflow, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Data Processing, Data Science, Predictive Analytics, Data Manipulation, Deep Learning, Data Wrangling, Machine Learning, Model Evaluation, Regression Analysis, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden