Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Oracle Wolke, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Oracle Cloud-Anwendungen, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Methoden des maschinellen Lernens
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Model Training, Data Preprocessing, Image Analysis, Predictive Modeling, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Data Processing, Model Optimization, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Transformation, Financial Forecasting, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Statistical Visualization, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsbaum-Lernen, Einbettungen, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Tiefes Lernen, Daten-Ethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Statistische Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Python-Programmierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk-Modell, Einbettungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell-Optimierung, Unüberwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Dimensionalitätsreduktion, Flask (Web-Framework), Vision Transformer (ViT), Tiefes Lernen, Graphentheorie, Generative adversarische Netze (GANs), Überwachtes Lernen, Generative Modellarchitekturen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modellevaluation, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Modell-Einsatz, Methoden des maschinellen Lernens
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Radiologie, Schnelles Engineering, Medizinische Bildgebung, Zahnmedizinische Informatik, Künstliche Intelligenz, Tiefes Lernen, Daten-Ethik, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Gesundheitstechnologie, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Gesundheitsinformatik, Klinische Informatik, Prädiktive Modellierung, Verantwortungsvolle AI, Künstliche neuronale Netze, Ethik im Gesundheitswesen, Generative KI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Indian Institute of Technology Guwahati
Kompetenzen, die Sie erwerben: SolidWorks (CAD), Computer-Aided Design, Computer Graphics, 3D Modeling, Manufacturing Processes, Mechanical Design, Manufacturing and Production, Robotics, Engineering Drawings, Machine Controls, Visualization (Computer Graphics), Assembly Drawing, Prototyping, Computer Graphic Techniques, Industrial Design, Product Engineering, Production Process, Graphics Software, Process Modeling, Materials science
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wissenschaftliche Visualisierung, Künstliche Intelligenz, Bewertung des Modells, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Daten-Ethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Generative Modellarchitekturen, Verantwortungsvolle AI, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Methoden des maschinellen Lernens, Python-Programmierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Electronic Components, Electronic Systems, Electronics, Programming Principles, Electronic Hardware, Hardware Design, Display Devices, Robotics, Data Persistence, Computer Programming Tools, Integrated Development Environments, Computer Programming, Embedded Systems, Development Environment, Automation Engineering, Simulation and Simulation Software, Digital Communications, Data Storage
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Einbettungen, Modell-Optimierung, Software-Visualisierung, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Faltungsneuronale Netzwerke, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Modell-Einsatz, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Based Systems Engineering, Systems Integration, Engineering Design Process, Simulation and Simulation Software, Robotics, Mathematical Modeling, Simulations, Engineering Software, Engineering, Electronic Systems, Mechanical Engineering, Virtual Environment, Control Systems
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Classification Algorithms, Transfer Learning, Image Analysis, Model Evaluation, Model Training, Artificial Neural Networks, Fine-tuning, Computer Vision, Model Optimization, Data Preprocessing, Data Processing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Deep Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Decision Tree Learning, Regression Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate