Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatik, Computational Thinking, Speicherverwaltung, Graphentheorie, Python-Programmierung
★ 4.6 (140) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Datenvorverarbeitung, Abfragesprachen, SQL, Vorverarbeitung von Daten, Datenerfassung, Matplotlib, NumPy, Angewandtes maschinelles Lernen, Plot (Grafiken), Regressionsanalyse, Buchhaltung, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Datenbank-Management, Datenverarbeitung, Datenbank Management, Python-Programmierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Jupyter, Seaborn, Wissenschaftliche Visualisierung
★ 4.4 (116) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle AI, Bayessches Netz, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Tiefes Lernen, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Bewertung des Modells, Künstliche Intelligenz, Modell Ausbildung, Daten-Ethik, Methoden des maschinellen Lernens, Fehlersuche, Bayessche Statistik, Modell-Einsatz
★ 4.5 (11) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, SQL, NoSQL, Data Warehousing, Cloud-Dienste, Datenspeicherung, Datenspeicher, Microsoft Azure, Datenbanken, Cloud-Speicher, Datenbank-Theorie, Relationale Datenbanken
★ 4.7 (145) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Continuous Quality Improvement (CQI), Run Chart, Qualitative Research, Public Health, Healthcare Project Management, Patient Safety, Health Systems, Data Quality, Clinical Leadership, Patient-centered Care, Community Health, Health Care, Quantitative Research, Geographic Information Systems, Health Policy, Research Design, Leadership, Data Collection, Data-Driven Decision-Making, Geospatial Mapping
★ 4.9 (150) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Data Mining, Unüberwachtes Lernen, Datenmodellierung, Explorative Datenanalyse, Analytische Fähigkeiten, Daten-Pipelines, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Modellevaluation, Data Warehousing, Bewertung des Modells, Ideenfindung, Datenwissenschaft, Entscheidungsbaum-Lernen, Überwachtes Lernen, Erkennung von Anomalien, Datenmanagement, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Datenverarbeitung, Bereinigung von Daten, Methoden des maschinellen Lernens
★ 4.1 (184) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Modell-Optimierung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Statistisches maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Modell Ausbildung, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, Software für maschinelles Lernen, Wissenschaftliche Visualisierung, Methoden des maschinellen Lernens, Python-Programmierung, Tensorflow
★ 4.6 (162) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Software-Entwicklung, Java, Entwicklung von Testskripten, Einheitstest, Skalierbarkeit, Versionskontrolle, GitHub, Java Programmierung, Test-Automatisierung, Software-Prüfung, Daten-Strukturen, JUnit, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Leistungsoptimierung, Java-Programmierung, Git (Versionskontrollsystem), Einheitliche Prüfung
★ 4 (62) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Automatic Data Processing, Inc. (ADP)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Payroll, Payroll Reporting, Payroll Processing, Payroll Administration, Payroll Tax, Labor Law, Tax Preparation, Labor Compliance, Income Tax, Compensation and Benefits, Tax Compliance, Benefits Administration, Employee Onboarding
★ 4.8 (147) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Deep Teaching Solutions
Kompetenzen, die Sie erwerben: Student Engagement, Differentiated Instruction, Lifelong Learning, Persistence, Learning Theory, Tenacity, Problem Solving
★ 4.8 (28) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Java, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, Generative AI-Agenten, Java Programmierung, Speicherverwaltung, AI-Arbeitsabläufe, Werkzeuganrufe, Anwendungsentwicklung, Java-Programmierung, Agentische Arbeitsabläufe, Agentische Systeme, OpenAI-API, LLM-Bewerbung
★ 4.2 (25) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Datenvisualisierung, Generative KI, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Daten-Synthese, Dimensionalitätsreduktion, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Aufdeckung von Betrug, Generative Modellarchitekturen, Python-Programmierung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Tensorflow
★ 4.1 (9) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden