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Deep Learning Kurse

Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Beliebte Deep Learning Kurse & Zertifikate


  • U

    University of California San Diego

    Vergleich von Genen, Proteinen und Genomen (Bioinformatik III)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatik, Computational Thinking, Speicherverwaltung, Graphentheorie, Python-Programmierung

    ★ 4.6 (140) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Buchhaltungsdatenanalyse mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Datenvorverarbeitung, Abfragesprachen, SQL, Vorverarbeitung von Daten, Datenerfassung, Matplotlib, NumPy, Angewandtes maschinelles Lernen, Plot (Grafiken), Regressionsanalyse, Buchhaltung, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Datenbank-Management, Datenverarbeitung, Datenbank Management, Python-Programmierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Jupyter, Seaborn, Wissenschaftliche Visualisierung

    ★ 4.4 (116) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Praktische Methodik und Ethik in der KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle AI, Bayessches Netz, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Tiefes Lernen, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Bewertung des Modells, Künstliche Intelligenz, Modell Ausbildung, Daten-Ethik, Methoden des maschinellen Lernens, Fehlersuche, Bayessche Statistik, Modell-Einsatz

    ★ 4.5 (11) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Microsoft

    Vorbereitung auf DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals Prüfung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, SQL, NoSQL, Data Warehousing, Cloud-Dienste, Datenspeicherung, Datenspeicher, Microsoft Azure, Datenbanken, Cloud-Speicher, Datenbank-Theorie, Relationale Datenbanken

    ★ 4.7 (145) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    Imperial College London

    Quality Improvement in Healthcare

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Continuous Quality Improvement (CQI), Run Chart, Qualitative Research, Public Health, Healthcare Project Management, Patient Safety, Health Systems, Data Quality, Clinical Leadership, Patient-centered Care, Community Health, Health Care, Quantitative Research, Geographic Information Systems, Health Policy, Research Design, Leadership, Data Collection, Data-Driven Decision-Making, Geospatial Mapping

    ★ 4.9 (150) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Data Mining - Grundlagen und Praxis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Data Mining, Unüberwachtes Lernen, Datenmodellierung, Explorative Datenanalyse, Analytische Fähigkeiten, Daten-Pipelines, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Modellevaluation, Data Warehousing, Bewertung des Modells, Ideenfindung, Datenwissenschaft, Entscheidungsbaum-Lernen, Überwachtes Lernen, Erkennung von Anomalien, Datenmanagement, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Datenverarbeitung, Bereinigung von Daten, Methoden des maschinellen Lernens

    ★ 4.1 (184) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Support-Vektor-Maschinen in Python, von Anfang bis Ende

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Modell-Optimierung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Statistisches maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Modell Ausbildung, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, Software für maschinelles Lernen, Wissenschaftliche Visualisierung, Methoden des maschinellen Lernens, Python-Programmierung, Tensorflow

    ★ 4.6 (162) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • A

    Amazon

    Datenstrukturen und Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Software-Entwicklung, Java, Entwicklung von Testskripten, Einheitstest, Skalierbarkeit, Versionskontrolle, GitHub, Java Programmierung, Test-Automatisierung, Software-Prüfung, Daten-Strukturen, JUnit, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Leistungsoptimierung, Java-Programmierung, Git (Versionskontrollsystem), Einheitliche Prüfung

    ★ 4 (62) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    Automatic Data Processing, Inc. (ADP)

    Payroll and Tax Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Payroll, Payroll Reporting, Payroll Processing, Payroll Administration, Payroll Tax, Labor Law, Tax Preparation, Labor Compliance, Income Tax, Compensation and Benefits, Tax Compliance, Benefits Administration, Employee Onboarding

    ★ 4.8 (147) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Deep Teaching Solutions

    Making Math Click: Understand Math Without Fear

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Student Engagement, Differentiated Instruction, Lifelong Learning, Persistence, Learning Theory, Tenacity, Problem Solving

    ★ 4.8 (28) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • V

    Vanderbilt University

    AI-Agenten in Java mit generativer AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Java, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, Generative AI-Agenten, Java Programmierung, Speicherverwaltung, AI-Arbeitsabläufe, Werkzeuganrufe, Anwendungsentwicklung, Java-Programmierung, Agentische Arbeitsabläufe, Agentische Systeme, OpenAI-API, LLM-Bewerbung

    ★ 4.2 (25) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Datenabgleich mit Gen AI: Erkennung von Kreditkartenbetrug

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Datenvisualisierung, Generative KI, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Daten-Synthese, Dimensionalitätsreduktion, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Aufdeckung von Betrug, Generative Modellarchitekturen, Python-Programmierung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Tensorflow

    ★ 4.1 (9) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse

  • Vergleich von Genen, Proteinen und Genomen (Bioinformatik III): University of California San Diego
  • Buchhaltungsdatenanalyse mit Python: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Praktische Methodik und Ethik in der KI: Johns Hopkins University
  • Vorbereitung auf DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals Prüfung: Microsoft
  • Quality Improvement in Healthcare: Imperial College London
  • Data Mining - Grundlagen und Praxis: University of Colorado Boulder
  • Support-Vektor-Maschinen in Python, von Anfang bis Ende: Coursera
  • Datenstrukturen und Algorithmen: Amazon
  • Payroll and Tax Fundamentals: Automatic Data Processing, Inc. (ADP)
  • Making Math Click: Understand Math Without Fear: Deep Teaching Solutions

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

Andere wissenswerte Themen

Arts and Humanities
338 Kurse
Business
1095 Kurse
Computer Science
668 Kurse
Data Science
425 Kurse
Information Technology
145 Kurse
Health
471 Kurse
Math and Logic
70 Kurse
Personal Development
137 Kurse
Physical Science and Engineering
413 Kurse
Social Sciences
401 Kurse
Language Learning
150 Kurse

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  • Künstliche Intelligenz (KI)
  • Cybersecurity
  • Datenanalyse
  • Digitales Marketing
  • Personalwesen (HR)
  • Microsoft Excel
  • Projektleitung
  • Python
  • SQL

Berufsbezogene Zertifikate

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  • IBM Data Science-Zertifikat
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