ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Unstrukturierte Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Trendanalyse, Tiefes Lernen, Data Mining, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Klassifizierungsalgorithmen, Vorhersage, Text Mining, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Technische Merkmale
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontext Technik, Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz, Software-Entwicklung, Prompt-Muster, Automatisierung, Anthropischer Claude, Claude Code, Generative AI-Agenten, Software-Qualitätssicherung, Generative KI, KI-Orchestrierung, Software-Prüfung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Multimodale Aufforderungen, Methoden der Softwareentwicklung, Wiederverwendbarkeit von Code, AI-Arbeitsabläufe, Software-Architektur, Software Entwurf, Software Architektur
★ 4.8 (134) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Model Training, Plot (Graphics), Model Evaluation, Microsoft Azure, Machine Learning Methods, Machine Learning Algorithms, Scientific Visualization, Data Visualization, Regression Analysis
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Google Gemini, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Machine Learning
★ 4.7 (327) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Personalized Campaigns, Public Relations, Content Creation, Marketing and Public Relations, Responsible AI, AI Personalization, Crisis Management, Prompt Engineering, Team Leadership
★ 3.9 (17) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

The University of Tokyo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Language Competency, Oral Comprehension, Grammar, Vocabulary, Language Learning, Multilingualism, Literacy, Science and Research, Biochemistry, Robotics, Traffic Flow Optimization, Water Quality
★ 4.8 (110) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Netzarchitektur, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bereitstellung von Anwendungen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell-Einsatz, Künstliche neuronale Netze
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Dassault Systèmes
Kompetenzen, die Sie erwerben: 3D Modeling, Mechanical Engineering
★ 4.7 (211) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Universidad de Palermo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Student-Centred Learning, Human Learning, Learning Theory, Behavior Management, Psychology, Pedagogy, Culture, Education and Training, Student Engagement, Learning Strategies, Social Sciences, Habit Formation, Interpersonal Communications
★ 4.9 (387) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

MongoDB Inc.
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, NoSQL, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Unstrukturierte Daten, Netzwerkanalyse, Datenanalyse, Migration von Daten, Integration von Daten, Abfragesprachen, MongoDB, Datenvorverarbeitung, Daten-Pipelines
★ 4.4 (66) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Manipulation, Python Programming
★ 4.6 (182) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Vector Databases, Responsible AI, Data Strategy, Data Ethics, Data Management, Data Security, Generative AI, Generative AI Agents, Data Mapping, AI Integrations, Data Governance, Containerization, Data Architecture, Retrieval-Augmented Generation, Interoperability, Enterprise Architecture, Metadata Management, Data Pipelines, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
★ 4.9 (10) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate