Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Computer Vision, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Generative Modellarchitekturen, Modellevaluation, Unüberwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Generative adversarische Netze (GANs), Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Computerprogrammierung, Generative KI, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Datenverarbeitung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Modell Ausbildung, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Oracle Wolke, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modellierung großer Sprachen, Methoden des maschinellen Lernens, Oracle Cloud-Anwendungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Statistical Visualization, Predictive Modeling, Model Training, Tensorflow, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Data Processing, Data Science, Predictive Analytics, Data Manipulation, Deep Learning, Data Wrangling, Machine Learning, Model Evaluation, Regression Analysis, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Control Systems, Machine Controls, Three-Phase, Power Electronics, Electronic Systems, Simulation and Simulation Software, Electrical Engineering, Automation Engineering, Simulations, Mathematical Modeling, Electrical Power, Engineering Analysis, Matlab, Performance Tuning, Performance Testing
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Medizinische Bildgebung, Daten-Ethik, Zahnmedizinische Informatik, Gesundheitsinformatik, Schnelles Engineering, Prädiktive Modellierung, Tiefes Lernen, Ethik im Gesundheitswesen, Klinische Informatik, Künstliche Intelligenz, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Generative KI, Radiologie, Gesundheitstechnologie, Künstliche neuronale Netze, Verantwortungsvolle AI, Kenntnisse der Gesundheitsbranche
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Model Optimization, Logistic Regression, Classification Algorithms, Model Training, Regression Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Indian Institute of Technology Guwahati
Kompetenzen, die Sie erwerben: SolidWorks (CAD), Computer-Aided Design, Computer Graphics, 3D Modeling, Manufacturing Processes, Mechanical Design, Manufacturing and Production, Robotics, Engineering Drawings, Machine Controls, Manufacturing Operations, Visualization (Computer Graphics), Assembly Drawing, Prototyping, Computer Graphic Techniques, Industrial Design, Autodesk, Product Engineering, Simulation and Simulation Software, Production Process
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning Methods, Model Training, Image Analysis, Machine Learning, Computer Vision, Model Evaluation, Algorithms
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Classification Algorithms, Transfer Learning, Image Analysis, Model Evaluation, Model Training, Artificial Neural Networks, Fine-tuning, Computer Vision, Model Optimization, Data Preprocessing, Data Processing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Deep Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Decision Tree Learning, Regression Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Statistische Modellierung, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Künstliche Intelligenz, Regressionsanalyse, Einbettungen, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Verantwortungsvolle AI, Modellierung großer Sprachen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Artificial Intelligence, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Supervised Learning, Data Ethics, Large Language Modeling, Responsible AI, AI literacy, Data Science
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate